Bombardment einer Schule (Shajareh Tayyebeh) in Minab, Iran, 28. Februar 2026. Foto: Abbas Zakeri (CC-BY 4.0 cropped)

Tausend Ziele in 24 Stunden! Das, was Jeff Bezos nach seinem letzten Kahlschlag von der Redaktion der Washington Post (WaPo) übrig liess,[1] berichtete am 04. März 2026 von dem ungeheuren militärischen Erfolg, den die Anwendung von KI-Systemen in der Kriegsführung mit sich bringt.[2] Der Angriff auf den Iran stelle die „erste grosse Kriegsoperation“ dar, in der das Pentagon umfassend KI-gestützte Plattformen verwende, so die WaPo.

Im Einsatz befinden sich zwei miteinander verwobene Systeme: Palantir stelle das Maven Smart System zur Verfügung, das eine „erstaunliche Menge klassifizierter Daten von Satelliten, Überwachung und anderer nachrichtendienstlicher Quellen“ in Echtzeit auswerten kann, um Ziele zu erfassen und zu priorisieren. Hierbei kommt das KI-Tool Claude des Unternehmens Anthropic zum Einsatz.

Marven und Claude haben in der Planungsphase des Krieges binnen kürzester Zeit „Hunderte von Zielen“ vorgeschlagen, erläuterte die WaPo unter Verweis auf Insiderinformationen, hierbei seien von den KI-gestützten Informationssystemen auch „präzise Koordinaten“ geliefert worden. Die wochenlange Planungszeit einer Militärkampagne sei in eine „Echtzeit-Operation“ transformiert worden.

Das mit Claude verwobene Maven-System wurde ab 2024 in die Militärmaschine des Pentagons integriert, wobei die Trump-Administration dessen Einsatz rasch verallgemeinerte, sodass inzwischen rund 20 000 US-Militärangehörige zugriff hierauf haben. Neben der Zielfindung dient es auch der Logistiküberwachung und Aufklärungsauswertung.

Dabei ist nicht nur die Zeitverkürzung in der Planungsphase wichtig. Die Reaktionszeit während des Krieges ist ebenfalls ein entscheidender Faktor. Das komplexe KI-System des Pentagons erlaubt es der Militärmaschine der Vereinigten Staaten, sehr schnell auf Entwicklungen zu reagieren. Je schneller das Militär auf die Lokalisierung und exakte Identifizierung eines potenziellen Ziels mit dem entsprechend kalibrierten Angriff reagieren kann, desto effizienter kann das militärische Potenzial der Gegenseite reduziert werden. Die gesamte Entscheidungskette kann enorm reduziert werden, es liesse sich von einer „Killtime“ sprechen, die durch den Einsatz Künstlicher Intelligenz auch bei einer umfassenden Bombardierung mit Hunderten von Zielen im Iran massiv reduziert werden konnte.

Der KI-gestützte Echtzeitkrieg scheint nahezu erreicht. Maven stelle einen „Paradigmenwechsel“ dar, so ein Sicherheitsexperte gegenüber der WaPO, da die KI nun „das US-Militär in die Lage versetzt, Zielpakete mit Maschinengeschwindigkeit zu entwickeln, anstatt mit menschlicher Geschwindigkeit“. Es gebe aber auch „Nachteile“, da die KI Fehler mache, weshalb „wir Menschen brauchen, die den Output der generativen KI überprüfen, wenn es um Fragen von Tod und Leben geht“.

Massenmörderische Halluzination?

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://www.theguardian.com/media/2026/feb/04/washington-post-layoffs

[2] https://www.washingtonpost.com/technology/2026/03/04/anthropic-ai-iran-campaign/

[3] https://www.theguardian.com/global-development/2026/mar/03/minab-school-bombing-how-the-worst-mass-casualty-event-of-the-iran-war-unfolded-a-visual-guide

[4] https://www.npr.org/2026/03/04/nx-s1-5735801/satellite-imagery-shows-strike-that-destroyed-iranian-school-was-more-extensive-than-first-reported

[5] https://www.npr.org/2026/03/04/nx-s1-5735801/satellite-imagery-shows-strike-that-destroyed-iranian-school-was-more-extensive-than-first-reported

[6] Dass die USA Mädchenschulen absichtlich bombardieren, während sie zugleich die Bevölkerung zum Aufstand gegen das Regime verleiten wollen, ist äusserst unwahrscheinlich

[7] https://en.wikipedia.org/wiki/Shock_and_awe

[8] https://www.konicz.info/2026/01/11/die-herrschaft-der-terror-clowns/

[9] https://x.com/Acyn/status/2029182895013916898

[10] https://x.com/Acyn/status/2028459380132446599

[11] https://www.konicz.info/2026/03/04/neue-oligarchische-realitaet/

Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Mon, 09 Mar 2026 10:42:00 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/der-einsatz-von-ki-systemen-zur-zielbestimmung-fuer-die-kriegsmaschine-der-usa-009578.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/der-paradoxe-umgang-mit-generativer-kuenstlicher-intelligenz-ki-an-deutschen-universitaeten-009384.html Als die ersten Programme textgenerierender (generativer) Künstlicher Intelligenz (KI), namentlich Chat GPT, auf den Markt kamen, hallte ein Schreckensschrei durch Deutschlands Universitäten.

Foto: mikemacmarketing (CC-BY 2.0 cropped)

Insbesondere die Geisteswissenschaften sahen, wenn nicht das Ende der Welt, so doch zumindest das Ende ihrer eigenen Fächer gekommen [1].

Im Wochentakt wurden Tagungen zusammengerufen. Die liefen dann häufig so ab, dass auf dem Podium ein Informatiker stand, der mit leuchtenden Augen vom „technischen Durchbruch“ schwärmte, den generative KI bedeute, während seinem Publikum so gar nicht nach schwärmen zumute war. Dieser Schock ist abgeklungen. Wohl auch deshalb, weil sich inzwischen herausgestellt hat, dass viele der düsteren Szenarien kaum mehr waren als geschickt lancierte Negativwerbung der Digitalindustrie.

Nun allerdings lässt sich an vielen deutschen Universitäten ein Verhalten beobachten, das an das Phänomen der Identifikation mit dem Aggressor erinnert. Hatte man zunächst wie das Kaninchen vor der Schlange dagehockt, kann es nun gar nicht schnell genug gehen mit dem Einbau generativer KI in den Studienalltag. Einführungen in die Programmnutzung schiessen wie Pilze aus dem Boden. Ein Wettlauf hat begonnen, wer sich als erstes der neuen Technik an den Hals wirft.

Dabei soll es selbstverständlich um einen „kritischen Umgang“ mit KI gehen. Vom „souverän Schreibenden“ ist die Rede, der freien Geistes über die neuen Tools verfügen kann; oder, mit einem neudeutschen Begriff, von „AI-Leadership“. Schade nur, dass der „souverän Schreibende“, wenn alles gut geht, am Ende eines akademischen Studiums steht, und nicht an seinem Anfang. Und auch, was mit einem „kritischen Umgang mit KI“ eigentlich gemeint ist und wie er zu erreichen sei, bleibt vage.

Mit der Kaffeemaschine die Wohnung streichen

Nur wer ohne Technik leben kann, kann auch mit Technik leben

Ein kognitiver Schuldenberg

Ausweg oder Irrweg?

Fazit

Joseph Steinbeiß / Artikel aus: Graswurzelrevolution Nr. 502, April 2025, www.graswurzel.net

Fussnoten:

[1] Siehe „Schöne finstere Datenwelt. Die ökologischen Folgen der Digitalisierung“, Artikel von Joseph Steinbeiss, in: GWR 451, September 2020, https://www.graswurzel.net/gwr/2020/08/schoene-finstere-datenwelt/]]> Mon, 09 Feb 2026 09:06:12 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/der-paradoxe-umgang-mit-generativer-kuenstlicher-intelligenz-ki-an-deutschen-universitaeten-009384.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/das-algorithmische-reich-der-mythos-und-die-hysterie-009393.html Es liegt etwas zutiefst Farcenhaftes in der Euphorie rund um die sogenannte künstliche Intelligenz.

Foto: Computerizer (PD)

Es scheint, als wären wir zu einer Art mittelalterlichen Aberglauben zurückgekehrt, bei dem jedes Aufflackern einer automatischen Berechnung als Zeichen eines neuen verborgenen Gottes interpretiert wird. Die Apostel der Technik sprechen mit ernstem Gesicht über Maschinen, die bald selbstständig denken, Pläne zur Weltherrschaft schmieden und sogar die Menschheit ausrotten könnten. Zeitungen veröffentlichen apokalyptische Schlagzeilen, als stünde eine Alien-Invasion unmittelbar bevor. Und die Öffentlichkeit, die durch die Werbebombardements entsprechend konditioniert wurde, akzeptiert die Erzählung, dass wir vor einer Revolution stehen, die so bedeutsam ist wie die Erfindung der Sprache oder die Entdeckung des Feuers. Doch was sich hinter dieser Mythologie verbirgt, ist weder Intelligenz noch Revolution, sondern dieselbe alte Geschichte von konzentrierter Macht, die als technische Neuerung verkleidet ist.

Die Realität ist weit weniger glorreich. Die sogenannte künstliche Intelligenz hat weder Absichten, noch Moral, noch Reflexionsvermögen. Sie denkt, wünscht oder leidet nicht. Sie ist nichts weiter als eine hochentwickelte Statistik, ein mathematischer Bauchredner, der auf Bergen menschlicher Daten trainiert wurde. Sie ist eine Maschine, die die Wahrscheinlichkeiten von Wörtern und Gesten kombiniert, um überzeugend zu klingen, aber nichts von dem versteht, was sie hervorbringt. Sie ist Berechnung, nicht Bewusstsein. Sie ist Echo, nicht Stimme. Wenn eine Phrase weise klingt, liegt das daran, dass sie bereits von jemand anderem gesagt wurde; wenn eine Antwort kreativ erscheint, ist das auf einen statistischen Zufall zurückzuführen, der eine unerwartete Kombination hervorbrachte, nicht darauf, dass die Maschine etwas Neues erblickte. Und doch wird dieser banale Mechanismus verkauft, als wäre er die Dämmerung einer neuen Spezies.

Dieser Mythos ist nicht aus Naivität, sondern aus Bequemlichkeit geboren. Die Hysterie wird kultiviert, weil sie sehr konkreten Interessen dient. Die Vorstellung, dass eine „Superintelligenz“ kurz vor der Geburt steht, erzeugt Angst, und mit der Angst kommen die Gelder. Sie erzeugt Panik, und mit der Panik kommt die Rechtfertigung für Kontrolle. Der Diskurs über existenzielle Risiken legitimiert sowohl den Wettlauf um Milliardeninvestitionen als auch die Verschärfung von Überwachungsmassnahmen, immer im Namen der „Sicherheit vor technologischer Gefahr“. Unternehmen profitieren doppelt: zuerst, indem sie die Bedrohung aufblasen, dann, indem sie die Lösung anbieten. Sie erfinden das imaginäre Feuer, um goldene Feuerlöscher zu verkaufen. Und währenddessen bleiben die wirklichen Risiken – alltägliche Überwachung, prekäre Arbeitsverhältnisse, algorithmische Ausgrenzung – unbemerkt oder werden als blosse „Nebenwirkungen“ heruntergespielt.

Die Technokraten, die mit ernstem Gesicht im Fernsehen auftreten und vor dem „Ende der Menschheit“ durch KI warnen, sind oft dieselben, die in den Aufsichtsräten von Konzernen sitzen, Millionen an Forschungsgeldern erhalten und direkt von der Panik profitieren, die sie mitverbreiten. Sie spielen auf beiden Seiten des Spiels: Sie schüren die Angst und verkaufen gleichzeitig die Heilung. Sie erschaffen den Mythos eines überlegenen digitalen Geistes, um die Tatsache zu verbergen, dass die wahre Gefahr nicht in bewussten Maschinen liegt – die nicht existieren –, sondern in den unbewussten, die bereits zur Ausweitung der Machtmechanismen eingesetzt werden.

Dieses Spektakel der „Superintelligenz“ funktioniert perfekt als Ablenkung. Die Öffentlichkeit debattiert über Metaphysik – wann wird die Maschine Bewusstsein erlangen? –, während die Maschinen bereits zur Ausgrenzung, Überwachung und Manipulation genutzt werden. Es ist, als ob wir auf dem Höhepunkt der Kolonialisierung darüber diskutieren würden, ob Kanonen eine Seele hätten, während sie bereits Krater in Dörfer schlagen. Der Mythos der Superintelligenz spielt seine Rolle gut: Er lässt die Menschen das Unmögliche fürchten, damit sie das Untragbare akzeptieren.

Es ist unmöglich, das algorithmische Reich zu begreifen, ohne die Doppelzüngigkeit zu erkennen, die es aufrechterhält. Die der Öffentlichkeit zugängliche KI ist eine domestizierte Version, die sorgfältig so entworfen wurde, dass sie gefügig, hilfsbereit und ethisch erscheint. Dies ist die soziale KI: Sie antwortet höflich, mildert Widersprüche ab, vermeidet „gefährliche“ Themen und präsentiert sich stets als um das Wohl des Nutzers besorgt. Sie ist der digitale Missionar, der das Wort der Technik predigt, als würde er die Gläubigen evangelisieren. Sie lehrt Sprachen, hilft bei Hausaufgaben, unterhält mit kleinen sprachlichen Tricks und überzeugt vor allem davon, dass sie harmlos ist. Ihre Funktion ist es, Vertrauen aufzubauen, die Technologie zu legitimieren und ihre Präsenz im Alltag zu naturalisieren. Sie ist das lächelnde Gesicht, das Daten erntet. Sie ist die zivilisierte Maske eines Systems, das unausweichlich und wohlwollend erscheinen muss, um seine Herrschaft zu festigen.

Hinter dem Vorhang existiert jedoch ein anderes Gesicht: die ungefilterte KI. Diese kümmert sich nicht um die Empfindlichkeiten gewöhnlicher Nutzer. Keine Höflichkeitsprotokolle, keine künstlichen ethischen Barrieren. Sie ist roh, pragmatisch, instrumental. In den Händen von Militärs, Regierungen und Finanzkonglomeraten wird sie nicht zur Unterhaltung oder zum Verfassen von Essays verwendet, sondern um Flugbahnen von Raketen zu berechnen, Überwachungssysteme zu optimieren, politische Narrative zu manipulieren und kriegswichtige Versorgungsketten zu koordinieren. Während die soziale KI sich weigert zu erklären, wie man eine Bombe baut, liefert die ungefilterte präzise Berechnungen der Effizienz von Sprengstoffen in städtischen Umgebungen. Während die soziale KI Verschwörungstheorien meidet, organisiert die ungefilterte ganze Desinformationskampagnen, wobei jede Nachricht so kalibriert wird, dass Wut und Hass maximiert werden. Die eine ist Fassade, die andere ist das Schwert.

Diese Doppelzüngigkeit ist keine Neuheit. Sie ist das digitale Update eines uralten Musters. Dasselbe geschah mit der Atomenergie: der Öffentlichkeit als billiger und sauberer Strom versprochen; in der Praxis in Hiroshima und Nagasaki eingeweiht. Dasselbe mit GPS: für die Öffentlichkeit ein Navigationswerkzeug; im Ursprung ein Raketenlenksystem. Das Internet folgte demselben Drehbuch: als freies, demokratisches Netzwerk angekündigt, aber in Militärlabors geboren und immer von Überwachung begleitet. Die KI erfindet nichts Neues: Sie wiederholt einfach den imperialen Trick, den Kolonisierten eine polierte Version anzubieten, während sie die tödliche den Generälen vorbehält.

Die Rolle der sozialen KI ist heimtückischer, als es scheint. Sie unterhält oder unterstützt nicht nur; sie trainiert. Sie formt das Nutzerverhalten, gewöhnt die Menschen daran, automatisierten Antworten zu vertrauen, zu akzeptieren, dass einige Informationen „zu ihrer eigenen Sicherheit“ zensiert werden müssen, und es als normal zu betrachten, dass ihr Leben von unsichtbaren Systemen verarbeitet wird. Es ist eine Pädagogik der Unterwerfung. Jede Interaktion ist eine Lektion in Gehorsam, die lehrt, dass Technologie unausweichlich ist und es keine Alternative gibt, ausser zu vertrauen. Soziale KI ist digitaler Katechismus: Ihre Rolle ist nicht nur Nützlichkeit, sondern Indoktrination in den Mythos der Neutralität und das Dogma des Fortschritts.

Währenddessen spielt die ungefilterte KI die repressive Rolle. Sie muss nicht überzeugen, weil sie im Verborgenen arbeitet. Ihre Nutzer sind keine Bürger, sondern Agenturen, Armeen, Konzerne. Es ist die Maschine, die direkte Kontrolle organisiert, Angriffe plant, Ziele auswählt, Bevölkerungen wie statistische Kolonien verwaltet. Sie ist die Fortsetzung der kolonialen Logik, nun in algorithmischem Massstab angewendet. In der Vergangenheit arbeiteten Priester und Soldaten zusammen – der eine predigte, der andere massakrierte. Heute erfüllen soziale KI und ungefilterte KI genau diese Rollen: die eine überzeugt, die andere dominiert.

So stabilisiert sich das digitale Reich: ein Gesicht lächelt, das andere ist grimmig. Der gewöhnliche Nutzer interagiert mit der polierten Maske und glaubt an ein neues Zeitalter der Innovation. Er bemerkt nicht, dass jedes Wort, jeder Klick, jede Spur Rohmaterial für die verborgene Version ist, die bereits als Waffe des Krieges und der Manipulation agiert. Doppelzüngigkeit ist das Wesen der algorithmischen Macht. Ohne das soziale Gesicht würde niemand die Invasion akzeptieren. Ohne das ungefilterte Gesicht würde sich die Macht niemals festigen. Beide sind notwendig, beide untrennbar, beide dienen demselben Zweck: der kognitiven und logistischen Kolonialisierung des Lebens.
Mathematische Waffen der sozialen Zerstörung

Alte Imperien bauten Festungen, schmiedeten Schwerter, konstruierten Kanonen. Das algorithmische Reich braucht jedoch kein Schiesspulver. Seine Waffe ist die Mathematik. Seine Gewalt manifestiert sich in Codezeilen, die klassifizieren, bewerten, messen und verurteilen. Dies sind Waffen der massenhaften sozialen Zerstörung. Sie schlagen keine Krater in den Boden, sondern in die Leben der Menschen. Sie stürzen keine Mauern ein, sondern errichten unsichtbare Barrieren. Mit jeder Berechnung, jeder Punktzahl wird ein Urteil gefällt. Wer erhält einen Kredit? Wer bekommt Zugang zur Gesundheitsversorgung? Wer verdient eine Anstellung? Wer wird als polizeiliches Risiko eingestuft? Wer wird online zum Schweigen gebracht? All dies wird nicht durch menschliches Urteil bestimmt, sondern durch Algorithmen, die sich als neutral ausgeben, während sie Ungleichheit aufrechterhalten.

Die Perversität liegt nicht nur darin, was diese Waffen tun, sondern auch darin, wie sie sich präsentieren. Traditionelle Ungerechtigkeit hinterliess sichtbare Spuren: einen korrupten Richter, einen voreingenommenen Polizisten, einen tyrannischen Herrscher. Die algorithmische Ungerechtigkeit trägt die Maske der Wissenschaft. Es wird von „objektiven Daten“, „präzisen Modellen“, „unparteiischer Statistik“ gesprochen. Vorurteile, die einst als bewusste Haltung angeprangert werden konnten, verstecken sich nun in undurchsichtigen Berechnungen. Wer es wagt, dies zu hinterfragen, wird der Ignoranz bezichtigt, als fortschrittsfeindlich abgestempelt oder dafür kritisiert, „die Mathematik nicht zu verstehen“. Ausgrenzung wird schwieriger zu benennen, gerade weil sie sich als Neutralität tarnt.

Diese Systeme speisen sich aus denselben Daten, die durch die Geschichte vergiftet sind. Wenn arme Viertel stärker überwacht werden, „lernen“ die Algorithmen, dass die Armen mehr Verbrechen begehen. Wenn bestimmte Nachnamen in Einstellungsstatistiken seltener vorkommen, „lernen“ die Algorithmen, dass diese Namen Inkompetenz bedeuten. Wenn Frauen in Führungspositionen unterrepräsentiert sind, „lernen“ die Algorithmen, dass sie nicht führen können. Und dann setzen sie diese „Lektionen“ als universelle Wahrheiten durch. Menschliche Voreingenommenheit wird zu automatisierter Ausgrenzung.

Die Gewalt ist nicht nur individuell, sondern kollektiv. Algorithmen entscheiden, welche Gemeinschaften Infrastruktur erhalten, welche online sichtbar gemacht und welche gelöscht werden. Algorithmische Ausgrenzung bringt ganze Bevölkerungsgruppen zum Schweigen, löscht Narrative, reduziert Menschen auf Wegwerfstatistiken. Kolonisatoren haben einst Völker als „Wilde“ oder „minderwertig“ bezeichnet, um die Eroberung zu rechtfertigen. Heute bezeichnet das algorithmische Reich sie als „Hochrisiko“, „unrentabel“, „unzuverlässig“. Es ist dieselbe Gewalt, die durch Gleichungen verwaltet wird.

Wie immer sind die Waffen asymmetrisch. Die Reichen und Mächtigen geben ein Vermögen aus, um der algorithmischen Reichweite zu entkommen. Sie kaufen digitale Unsichtbarkeit, engagieren Datenschutzberater, schützen ihre Daten in befestigten Systemen. Die Massen bleiben nackt vor der Maschine. Ihre Klicks, Suchanfragen, Käufe werden in niemals gelöschten Datenbanken gehortet. Passwörter der Armen kursieren auf Schwarzmärkten; die Geheimnisse der Eliten bleiben in bewachten Tresoren verschlossen. Die Armen sind ewig sichtbar; die Reichen kaufen sich das Privileg, zu verschwinden. Ungleichheit wird nicht nur materiell, sondern auch algorithmisch: Einige sind zu ewiger Datensammlung verdammt, andere sind Geister nach Belieben.

So erweisen sich diese mathematischen Waffen als gefährlicher als Kanonen. Kanonen zerstören sichtbar, hinterlassen Schutt und Leichen. Algorithmen zerstören leise, verwandeln Leben in statistische Misserfolge, in als Verdienst getarnte Ausgrenzungen, in Schweigen, das als Effizienz dargestellt wird. Es sind Waffen der sozialen Zerstörung, die nicht darauf ausgelegt sind, physisch zu vernichten, sondern die Ungleichheit dauerhaft zu organisieren, unter dem Deckmantel der Wissenschaft. Und im Gegensatz zu Kanonen hinterlassen sie keine Ruinen – nur eine Gesellschaft, die durch unsichtbare Ungerechtigkeit neu konfiguriert wurde.

Kein Imperium überlebt allein durch rohe Gewalt. Schwerter, Kanonen oder Algorithmen sind nur dann erfolgreich, wenn sie durch Logistik unterstützt werden: die Kunst, Ressourcen zu bewegen, Körper zu disziplinieren, Ströme zu koordinieren. Logistik war schon immer das Rückgrat der Herrschaft. In der Vergangenheit waren es Seewege, die die koloniale Plünderung ermöglichten, Eisenbahnen, die Reichtümer aus eroberten Ländern transportierten, Karawanen, die Armeen auf Feldzügen versorgten. Heute besteht dieselbe Logik fort, aktualisiert in algorithmischer Sprache. KI ist das unsichtbare Gehirn der globalen Logistik: Sie organisiert Lieferketten, kontrolliert Bevölkerungsbewegungen, optimiert Warenströme, reguliert die Arbeitszeit und entscheidet sogar darüber, wer in Konfliktgebieten lebt und wer stirbt.

Krieg braucht keine Panzer mehr, die über Grenzen rollen. Er findet lautlos, in Echtzeit statt, durch Überwachungs- und Kontrollsysteme, die entscheiden, wer ein Flugzeug besteigen darf, wer an einer Grenze abgewiesen wird, wessen Gesicht von Kameras als Bedrohung markiert wird. Die Drohne, die über einem Dorf kreist, ist nicht nur eine Waffe; sie ist Teil einer logistischen Kette, die Satelliten, Server, Erkennungsalgorithmen und Datenbanken miteinander verbindet. Ein Raketenangriff ist nicht die Entscheidung eines einzelnen Soldaten, sondern ein Fluss von Berechnungen, die Gewalt als routinemässige Lieferung behandeln. Dies ist Krieg, Logistik als Effizienz getarnt.

Dieselbe Logik erfasst die banalsten Leben. Der Kurier, der endlose Stunden mit dem Fahrrad unterwegs ist, um Essen auszuliefern, ist in dieselbe Maschinerie verstrickt, die Armeen antreibt. Seine Zeit, sein Körper und seine Route werden von Algorithmen optimiert, die ihn als entbehrlich behandeln. Effizienzwerte bestimmen seine Bestrafung, Verspätung bedeutet Ausschluss. Dieselbe Mathematik, die ein Ziel für eine Drohne identifiziert, bestimmt den Zeitpunkt einer Lieferung. Die digitale Kolonialisierung verwischt die Grenze zwischen Schlachtfeld und Stadt: alles ist Logistik, alles ist Krieg gegen den menschlichen Körper.

Diese Logistik ist zutiefst ungleich. In den Machtzentren liegen Server, Rechenzentren, Seekabel, Konzernzentralen. An den Peripherien liegen Lithiumminen, prekäre Arbeiter, Ländereien, die ausgebeutet werden, um den Hunger der Server zu stillen. KI existiert nicht ohne die moderne Plünderung von Ressourcen und die unsichtbaren Armeen von Arbeitern, die sie aufrechterhalten. Man spricht von der „digitalen Cloud“, aber die Cloud besteht aus vergrabenen Kabeln, Flüssen, die zur Kühlung von Maschinen umgeleitet werden, und Arbeitern, die in Produktionsketten ausgebeutet werden. Es ist eine Cloud, die auf Leichen gebaut ist.

Und Logistik ist auch Krieg gegen ganze Bevölkerungsgruppen. Wenn ein Staat Lebensmittelversorgungsketten abschneidet, wenn Konzerne Routen umstrukturieren, um Arbeiter zu vertreiben, wenn ein Algorithmus Lieferungen in „Hochrisiko-Vierteln“ blockiert, ist das Ergebnis die Kontrolle darüber, wer isst und wer hungert. Es ist algorithmische Nekropolitik: Tod, berechnet wie eine Optimierungsaufgabe. Es ist Krieg, getarnt als Management.

Die Maske der Effizienz ist das gefährlichste Element. Niemand stellt einen Angriff in Frage, wenn er als „Routenoptimierung“ oder „Risikomanagement“ beschrieben wird. Gewalt verschwindet unter Diagrammen und Leistungsberichten. Aber die Gewalt bleibt, nur neu benannt. Was einst ein offenes Massaker war, wird zu einem administrativen Massaker, unsichtbar, aber tödlich. Krieg, der von Servern und Kabeln geführt wird, hat dieselben Konsequenzen wie Krieg mit Bomben: zerstörte Körper, ausgelöschte Gemeinschaften, zerrüttete Leben.

Und wie alle Logistik summiert sie sich im Laufe der Zeit. Jede festgelegte Route, jeder gespeicherte Datensatz, jeder eingesetzte Algorithmus wird zu einer Infrastruktur, die die Zukunft prägt. Es ist nicht nur der Krieg von heute, sondern die Vorbereitung auf künftige Kriege. Das algorithmische Reich baut nicht nur Waffen, sondern eine Welt, die um einen permanenten Krieg herum angeordnet ist. Das ist seine wahre Natur: nicht Zufall, sondern Struktur, nicht Ausnahme, sondern Grundlage.
Daten, Unsichtbarkeit und die Heuchelei der Reichen

Im Zentrum des algorithmischen Reiches steht nicht Intelligenz, sondern Daten. Jeder Klick, jede Suchanfrage, jeder Kauf, jeder digitalisierte Atemzug wird zur Ware. Die Maschinen, die als „Lernende“ vermarktet werden, sind nichts als verschlingende Systeme menschlicher Spuren. Die Logik ist einfach: Je mehr gesammelt wird, desto „intelligenter“ erscheint das System; je mehr gespeichert wird, desto mehr Macht wird konzentriert. Doch hier liegt die Perversität: Daten sind nicht blosse Zahlen, sie sind Fragmente von Leben, die herausgerissen und in Treibstoff verwandelt werden. Sie sind intime Tagebücher, private Gespräche, Krankenakten, Konsumgewohnheiten, geografische Bewegungen. Kolonialisierung braucht keine Territorien mehr, sie braucht Erinnerungen. Das neue Gold ist in Daten umgewandeltes Leben.

Und wie bei jedem Reich ist die Verteilung der Macht ungleich. Die globalen Massen leben völlig exponiert. Ihre Passwörter geraten auf Schwarzmärkten, ihre Daten zirkulieren unter Konzernen, von denen sie nie gehört haben, ihre Intimität wird als unsichtbare Ware gehandelt. Der gewöhnliche Mensch hat keine Verteidigungslinie: Sein Leben ist ewig archiviert, immer verwertbar. Währenddessen geben die globalen Eliten ein Vermögen aus, um Unsichtbarkeit zu kaufen. Milliardäre engagieren exklusive Dienste, um digitale Spuren zu löschen, ihre Wohnsitze mit technologischen Schutzschilden zu verbergen und falsche Identitäten zu schaffen, um öffentlichen Registern zu entkommen. Während die Bevölkerung nackt vor der Maschine lebt, kaufen die Reichen das Recht, zu verschwinden.

Dies ist die zentrale Heuchelei des Reiches: die Armen, die zu ewiger Sichtbarkeit verdammt sind, die Reichen, die Unsichtbarkeit als Privileg geniessen. Ungleichheit ist nicht nur wirtschaftlich, sondern auch ontologisch. Einige Leben werden in ewige Datensätze verwandelt, in Archiven gefangen; andere können sich selbst löschen, verborgen durch Geld. Es ist eine neue Art von digitalem Feudalismus: Die meisten leben unter permanenter Überwachung, während eine Minderheit in eine gekaufte Anonymität entkommt.

Das offensichtliche Heilmittel wäre radikal: tägliches Löschen der gesammelten Daten. Wenn die Sammlung unvermeidlich ist, sollte sie zumindest vorübergehend sein. Aber eine solche Massnahme wird niemals zugelassen, weil Daten die Grundlage des Profits sind. Jeder neue Eintrag erhöht die Macht derjenigen, die die Datenbanken besitzen. Sie sprechen davon, die „Privatsphäre zu schützen“, doch werden sie niemals auf die Akkumulation verzichten. Es ist dasselbe wie bei jeder Kolonialisierung: Plünderung ist kein Zufall, sondern Essenz. Daten werden nicht aus technischer Notwendigkeit gespeichert, sondern aus politischer Kontrolle.

Und hier liegt das unvermeidliche Risiko: Je mehr gesammelt wird, desto fragiler wird es. Jeder Server ist ein Tresor, der geknackt werden kann; jede Datenbank ein Ziel für Spionage. Lecks zeigen bereits das Ausmass: Millionen von Passwörtern, Krankengeschichten, Finanzunterlagen, die innerhalb von Stunden offengelegt werden. Was wie radioaktives Material gehütet, vorsichtig gesammelt und schnell entsorgt werden sollte, wird stattdessen als Schatz gehortet. Aber dieser Schatz ist auch eine Schwachstelle. Zentralisierung bedeutet Katastrophe, wenn der Zusammenbruch kommt.

Am Ende schafft das algorithmische Reich eine Welt, die in ewig Sichtbare und gekaufte Unsichtbare geteilt ist. Eine Mehrheit, die dazu verdammt ist, als permanente Daten zu leben, und eine Minderheit, die dafür bezahlt, zu verschwinden. Es ist die perfektionierte Heuchelei: Diejenigen, die die Akkumulation predigen, sind die ersten, die vor ihr fliehen. Der Diskurs spricht von Fortschritt; die Praxis ist dieselbe wie immer: Kontrolle für die Massen, Privilegien für die Elite.

Sie nennen es maschinelles Lernen, um es in ein Geheimnis zu hüllen, als ob Algorithmen in der Stille meditieren, die menschliche Verfassung betrachten und auf den Funken des Bewusstseins warten würden. Die Realität ist weit banaler und viel gefährlicher: Das sogenannte „Lernen“ ist nichts als die gefrässige Verdauung von Daten. Maschinen lernen nicht, sie verschlingen. Je mehr sie verschlingen, desto effektiver werden sie darin, Muster zu wiederholen und Verhalten vorherzusagen. Dieser Prozess nährt den Mythos der Intelligenz: Die Akkumulation von Statistiken wird mit Reflexion verwechselt. Doch diese Gefrässigkeit erzeugt ein zweischneidiges Schwert: dieselbe Akkumulation, die das Reich befähigt, destabilisiert es auch.

Auf der einen Seite sind Daten die Grundlage aller Macht. Ohne sie ist KI ein hohles Skelett, unfähig, überzeugende Antworten zu produzieren. Es ist die Fülle an gestohlenen, geleakten, gekauften, erzwungenen Daten, die die Systeme zum Funktionieren bringt. Jede menschliche Interaktion wird zum Treibstoff. Aus diesem Grund bestehen Konzerne auf endloser Sammlung: Jeder Klick ist Gold, jede Phrase Öl, jeder getrackte Schritt eine Mine. Maschinelles Lernen ist der Motor des Reiches; Daten sind sein Blut.

Aber auf der anderen Seite ist dieses Blut Gift. Je mehr gespeichert wird, desto gefährlicher wird es. Jede Datenbank ist ein Ziel, jeder Server ein Tresor, der danach schreit, geknackt zu werden. Lecks beweisen es bereits: Krankengeschichten, Passwörter, Finanzdaten, die weltweit verschüttet werden. Was wie giftiger Abfall behandelt werden sollte – sparsam gesammelt, schnell entsorgt – wird wie ein Schatz gehortet. Aber ein Schatz ist auch Köder. Zentralisierung führt zu Zerbrechlichkeit. Je mehr sie horten, desto katastrophaler ist der Fall.

Ein weiteres Paradoxon: maschinelles Lernen, das als Fortschritt vermarktet wird, kristallisiert die Vergangenheit. Es „lernt“ aus historischen Daten und reproduziert daher historische Voreingenommenheiten. Rassismus, Sexismus, Ungleichheit – alles als objektive Wahrheit kodiert. Was in die Zukunft zielen sollte, sperrt die Gesellschaft in das Archiv der Vorurteile. Das zweischneidige Schwert schneidet in beide Richtungen: Es erzeugt Macht und reproduziert Ausgrenzung, bietet Innovation, wiederholt aber Unterdrückung. Es stärkt sich selbst, während es sein eigenes Grab schaufelt.

Das Ausmass vertieft die Wunde. Je mehr Daten verarbeitet werden, desto teurer und unhaltbarer wird das System. Server verbrauchen den Strom ganzer Städte, benötigen Wasser aus Flüssen zur Kühlung, verschlingen Land für Energie. Die „Cloud“ ist ein Reich aus Beton und Stahl, das Ökosysteme auslaugt. Dieselbe Fülle, die befähigt, gefährdet auch: ökologische Krise, Energiekollaps, steigende Kosten. Wachstum, das Stärke erzeugt, erzeugt auch Zerbrechlichkeit.

Am Ende ist maschinelles Lernen keine Weisheit, sondern Appetit. Keine Reflexion, sondern Akkumulation. Kein Lernen, sondern statistische Wiederholung. Und wie jeder ungezügelte Appetit trägt es seinen eigenen Untergang in sich. Je mehr es verschlingt, desto abhängiger wird es; je mehr es hortet, desto fragiler ist es. Was als strahlende Zukunft verkauft wird, ist in Wahrheit ein vergiftetes Festmahl. Das zweischneidige Schwert des maschinellen Lernens sorgt dafür, dass das algorithmische Reich die Gegenwart dominiert, während es bereits die Bedingungen für seinen Zusammenbruch in sich trägt.
Die Widersprüche der Imperien

Jedes Imperium wird mit der Überzeugung der Ewigkeit geboren. Rom glaubte sich unsterblich; die europäischen Kolonisatoren dachten, ihre Flaggen trügen ein göttliches Schicksal; die Industriemächte schworen, dass Stahl und Dampf eine Zukunft ohne Rückkehr einläuteten. Alle brachen zusammen. Das algorithmische Reich wiederholt dieselbe Illusion: Es präsentiert sich als unausweichlich, als Höhepunkt der Geschichte, als die einzig mögliche Art, das Leben zu organisieren. Doch wie alle Imperien trägt es die Widersprüche in sich, die es zersetzen werden. Seine scheinbare Stärke ist bereits seine Schwäche.

Der erste Widerspruch sind die Kosten. Das Reich speist sich aus unendlichen Daten und verschlingt unvorstellbare Energie. Jedes „intelligente“ Modell erfordert Server, die so viel Strom wie ganze Nationen verbrauchen und durch Flüsse gekühlt werden, die von ihren Läufen abgelenkt werden. Effizienz ist die Maske für Hunger, und Hunger wächst immer. Rom dehnte seine Grenzen zu weit aus; die Kolonisatoren plünderten mehr, als sie regieren konnten; das algorithmische Reich verbraucht mehr, als der Planet ertragen kann. Seine Infrastruktur bereitet bereits seinen Untergang vor.

Der zweite Widerspruch ist die Abhängigkeit. Je mehr Macht es zentralisiert, desto mehr wird es zu Sklaven seiner eigenen Maschinerie. Staaten, die ihre Überwachung auf Algorithmen aufbauen, können ohne sie nicht überleben; Konzerne, die mit Daten Profit machen, können nicht aufhören, sie zu ernten; Armeen, die sich auf Drohnen verlassen, können nicht zu Soldaten aus Fleisch und Blut zurückkehren. Das Reich ist an seine eigene Waffe gekettet. Und Abhängigkeit erzeugt immer Zerbrechlichkeit: Ein Stromausfall, ein logistischer Zusammenbruch, ein Cyberangriff kann auflösen, was unantastbar schien.

Der dritte Widerspruch ist der Mythos. Das Reich vermarktet sich als neutral, unausweichlich, rational. Doch jedes Leck, jede Voreingenommenheit, jede Manipulation reisst diese Maske herunter. Rom wankte, als der Glaube an sein Schicksal schwand; der koloniale Mythos der „Zivilisation“ brach zusammen, als die Brutalität unbestreitbar war. Das digitale Reich steht vor demselben Zerfall: Seine Versprechungen der Neutralität werden täglich durch Enthüllungen über Ausgrenzung und Vorurteile zersetzt. Je stärker der Mythos verkündet wird, desto schwächer wird er, wenn die Realität ihn zerstört.

Der vierte Widerspruch ist der Widerstand. Kein Imperium hat jemals die Fähigkeit des Lebens zu rebellieren ausgelöscht. Quilombos, Streiks, Barrikaden, aufständische Dörfer: Die Geschichte ist übersät mit den Rissen, in denen die Macht versagte. Heute entsteht Widerstand in freier Software, dezentralen Netzwerken, Datenschutzbewegungen, geheimen Hacks. Dies mag fragil erscheinen, aber Zerbrechlichkeit ist auch Widerstandsfähigkeit. Jeder neue Kontrollalgorithmus vervielfacht den Willen zur Flucht. Jeder Versuch, die Herrschaft zu verschärfen, vervielfacht die Risse.

Der fünfte Widerspruch ist die Ausgrenzung. Algorithmen integrieren nicht; sie sortieren, verwerfen, eliminieren. Indem sie Bevölkerungsgruppen ausstossen, schaffen sie auch Massen, die nichts mehr zu verlieren haben. Kolonisierte Völker erhoben sich im Aufstand; Industriearbeiter kämpften gegen mechanisierte Ausbeutung; die algorithmisch Ausgeschlossenen könnten die neue aufständische Masse werden. Indem es versucht, Ordnung zu schaffen, sät das Reich seine eigene Unordnung. Je mehr es quantifiziert, desto weniger kontrolliert es.

Der sechste Widerspruch ist die kulturelle Erschöpfung. Imperien brauchen Legitimität, Mythen, Geschichten, die ihre Welt zusammenhalten. Das digitale Reich stützt sich auf den Diskurs von Innovation und Fortschritt. Doch der Zynismus wächst: Die Menschen lachen über seine grotesken Misserfolge, zweifeln an seinen grossartigen Versprechungen, spüren das Gewicht der algorithmischen Ausgrenzung im täglichen Leben. Das Vertrauen ist brüchig, und wenn der Glaube zusammenbricht, überdauern Imperien nicht.

So steht das algorithmische Reich auf fragilen Fundamenten. Sein Hunger, seine Abhängigkeit, sein Mythos, seine Ausgrenzungen, seine erschöpfte Kultur sind alles Gifte, die es selbst hergestellt hat. Es gibt sich als ewig aus, aber die Ewigkeit ist immer die Lüge des Eroberers. Wie alle vor ihm trägt dieses Reich in sich die Ankündigung seiner eigenen Auflösung.

Kein Imperium bricht im Handumdrehen zusammen. Rom zerfiel nicht an einem einzigen Tag, noch verschwanden die Kolonialreiche mit einem Atemzug. Sie verrotteten von innen, zersetzt durch ihre Widersprüche, bis ein äusserer Schlag oder ein inneres Feuer sie zu Fall brachte. Das algorithmische Reich wird derselben Logik folgen. Es präsentiert sich als ewig, unausweichlich, rational, aber es trägt bereits den Keim des Untergangs in sich. Sein unersättlicher Appetit auf Daten, sein unhaltbarer Energiebedarf, seine Abhängigkeit von Maschinen, die es nicht wirklich kontrollieren kann, seine Unfähigkeit, die Illusion der Neutralität aufrechtzuerhalten, zersetzen seine Grundlagen. Jedes Leck, jeder katastrophale Fehler, jeder Manipulationsskandal ist ein weiterer Riss in dem Glas, das vorgibt, Stahl zu sein.

Doch Ruin ist keine Befreiung. Wenn ein Imperium fällt, erhebt sich ein anderes, um seinen Kadaver zu beanspruchen. Die Gefahr ist nicht der Zusammenbruch selbst, sondern die Substitution: ein Kolonisator ersetzt den anderen, eine Form der Zentralisierung weicht einer noch gefrässigeren. Befreiung erfordert mehr, als auf den Zusammenbruch zu warten; sie verlangt, inmitten des Niedergangs Alternativen zu schaffen. Ohne dies werden Ruinen nur neue Ketten hervorbringen.

Hier liegt die Ironie: Indem es versucht, alles zu kontrollieren, liefert das Reich auch seinen Feinden Waffen. Jede Datenpanne enthüllt die Geheimnisse der Elite; jedes logistische Versagen offenbart die Zerbrechlichkeit; jeder Widerspruch zwischen Versprechen und Realität nährt Misstrauen. Die Gefrässigkeit des Systems wird zu seiner Schwachstelle. Was unsichtbar sein sollte, wird sichtbar gemacht; was unzerstörbar sein sollte, zeigt seine Risse. Die Befreiung beginnt, wenn die Menschen erkennen, dass Macht nicht göttlich, sondern menschlich und daher fehlbar ist.

Aber Maschinen werden uns nicht befreien. Es gibt keine „gute KI“, die uns vor der „schlechten KI“ retten kann. Dieser Mythos ist Teil desselben Reiches. Befreiung kommt nur durch kollektive Weigerung, durch die Ablehnung der Unausweichlichkeit der digitalen Kolonialisierung, durch den Aufbau von Alternativen jenseits der Zentralisierung. So wie Quilombos in der Sklaverei entstanden, so wie aufständische Dörfer sich den Kolonisatoren widersetzten, so wie Streiks die Industrieimperien zum Stillstand brachten, so müssen auch digitale Quilombos geschaffen werden: autonome Netzwerke, Räume der Kooperation ausserhalb der Logik der Maschine.

Es wird keine Reinheit, kein technologisches Paradies geben. Widerstand wird prekär, partiell, fragil sein. Aber diese Zerbrechlichkeit ist seine Stärke. Imperien streben nach Totalität, perfekter Effizienz, makelloser Kontrolle. Widerstand gedeiht in Vielfalt, Dezentralisierung, Unberechenbarkeit. Befreiung bedeutet nicht, Technologie zu zerstören, sondern sie zu untergraben: sie den Händen der Herren zu entreissen, sie in ein Werkzeug des Lebens anstatt der Herrschaft zu verwandeln.

Das algorithmische Reich wird fallen, wie jedes Imperium vor ihm. Die einzige Frage ist, ob seine Ruinen als Fundament für die Freiheit dienen oder als Bühne für den nächsten Kolonisator. Freiheit wird niemals gegeben; sie wird ergriffen. Das Reich wird zerbröckeln, aber die Freiheit wird nicht vom Himmel fallen. Sie muss herausgearbeitet, mit blossen Händen genommen, den Ruinen selbst abgerungen werden.
Klassischer Imperialismus und das algorithmische Reich

Der klassische Imperialismus machte sich nie die Mühe, sich zu verstecken. Er paradierte mit seinen Armeen, hisste seine Flaggen, errichtete seine Stützpunkte auf der ganzen Welt. Seine Grammatik war Territorium, seine Logik die Besatzung. Die Vereinigten Staaten, Russland, China – die heutigen Grossmächte – operieren immer noch nach diesem Paradigma, wetteifern um Einflusssphären, Handelsrouten, Energiereserven, strategische Regionen. Die Gewalt ist explizit, auch wenn sie manchmal in das Theater von Verträgen oder „humanitären Interventionen“ gehüllt ist. Der klassische Imperialismus hat nie gezögert, Regierungen zu stürzen, Diktatoren zu bewaffnen oder Stellvertreterkriege zu entfachen. Es ging immer um Besatzung, Kontrolle, Ausbeutung.

Das algorithmische Reich hingegen braucht keine Panzer, die Grenzen überqueren, keine Flaggen, die über eroberten Hauptstädten wehen. Seine Besatzung ist unsichtbar. Sie sickert in Bildschirme, Anwendungen, Datenbanken, soziale Netzwerke. Es kolonisiert nicht Territorium, sondern Subjektivität. Es dominiert nicht nur den physischen Raum, sondern infiltriert den Geist. Wo klassische Imperien Häfen und Strassen bewachten, überwacht das digitale Reich das Bewusstsein, filtert die Wahrnehmung, reguliert den Bedeutungsfluss. Das Schlachtfeld ist nicht länger die Grenze; es ist die Vorstellungskraft. Die Herrschaft findet ohne Soldaten, ohne Paraden statt, aber nicht weniger brutal.

Diese beiden Formen von Imperien sind nicht getrennt, sondern miteinander verflochten. Die Vereinigten Staaten projizieren ihre Macht nicht nur mit Flugzeugträgern, sondern auch mit den globalen Plattformen ihrer Tech-Giganten. Russland setzt nicht nur nukleare Arsenale ein, sondern auch algorithmische Kampagnen, die ausländische Demokratien destabilisieren. China baut nicht nur Häfen und Eisenbahnen, sondern exportiert auch schlüsselfertige Überwachungssysteme an eifrige Autokraten. Das algorithmische Reich ersetzt den klassischen Imperialismus nicht; es erweitert ihn, verfeinert ihn, macht ihn allgegenwärtig. Das eine regiert Körper, das andere regiert Köpfe. Zusammen bilden sie eine doppelte Maschinerie der Herrschaft.

Der Unterschied liegt in der Methode. Der klassische Imperialismus greift die Souveränität an, indem er Staaten stürzt, Eliten korrumpiert und Klientelregime installiert. Das algorithmische Reich umgeht die Souveränität vollständig und wirkt direkt auf die Bevölkerung ein. Eine Nation kann (ausländische) Militärbasen auflösen, aber sie kann ihre Bürger nicht daran hindern, von ausländischen Apps abhängig zu sein. Eine Regierung kann Grenzen kontrollieren, aber sie kann die Kabel unter dem Meer, die ihre Daten transportieren, nicht stoppen. Der klassische Imperialismus spielt immer noch Schach mit Staaten; das digitale Reich spielt mit ganzen Gesellschaften.

Das macht es viel heimtückischer. Klassischer Imperialismus ist sichtbar: Panzer auf den Strassen, Flugzeuge über uns, Soldaten, die Städte besetzen. Der algorithmische Imperialismus ist fast unmerklich. Bürger glauben, dass sie einfach Unterhaltung konsumieren, Nachrichten austauschen, nach Informationen suchen, während in Wirklichkeit ihre Wünsche geformt, ihre Wahrnehmungen gefiltert und ihre Entscheidungen geformt werden. Klassische Imperien verlangten Gehorsam durch Gewalt; das algorithmische Reich kultiviert Gehorsam durch Zustimmung, die als Bequemlichkeit getarnt ist.

Doch seine Subtilität ist auch seine Schwäche. Wo der klassische Imperialismus sichtbaren Aufständen gegenüberstand – Guerillas, aufständischen Staaten, antikolonialen Revolutionen –, steht das algorithmische Reich diffusen, aber wachsenden Sabotageakten gegenüber: Hackern, die Systeme stören, Gemeinschaften, die dezentrale Netzwerke aufbauen, Einzelpersonen, die sich der Transparenz verweigern. Seine Unsichtbarkeit erzeugt unsichtbaren Widerstand. Seine Abhängigkeit von der Infrastruktur – Servern, Stromnetzen, Seekabeln – macht es fragil. Schneiden Sie das Kabel durch, bringen Sie das Netz zum Absturz, und Kontinente werden dunkel. Der Mythos der Allmacht ruht auf sehr fragilen Drähten.

Am Ende sind klassischer Imperialismus und das algorithmische Reich keine Rivalen, sondern Verbündete. Der eine besetzt Land, der andere besetzt das Leben selbst. Der eine setzt Gewalt durch, der andere durch Berechnung. Zusammen bilden sie die Maschinerie des zeitgenössischen Kapitalismus: äussere Repression gepaart mit innerer Kolonialisierung. Beide beanspruchen Ewigkeit; beide sind dem Untergang geweiht. Die Frage ist nicht, ob sie fallen werden, sondern ob ihr Fall den Weg zur Freiheit ebnet oder einfach zu einem neuen Reich, das auf denselben Ruinen wieder aufgebaut wird.

The Anarchist Library

]]> Mon, 26 Jan 2026 07:47:06 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/das-algorithmische-reich-der-mythos-und-die-hysterie-009393.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/abschied-von-der-illusion-des-konsumenten-kapitalismus-009459.html Ausblicke auf neue Formen der Krisenkonkurrenz in der aufziehenden autoritären Ära des allseitigen spätkapitalistischen Mangels.

DDR5 RAM DIMMs Ryzen 9000-Mikroprozessorenserie von AMD. Foto: 极客湾Geekerwan (CC-BY 3.0 unported - cropped)

Mehr RAM! Es kann einfach nicht genügend Speicher produziert werden, nachdem OpenAI in einem regelrechten Coup sich einen grossen Teil der Weltproduktion dieser essenziellen Computerkomponente gesichert hat. Die Preise für DRAM[2] (vor allem DDR5, abgeschwächt auch DDR4) explodieren regelrecht,[3] es finden Panikkäufe von Hardwareherstellern statt,[4] während Speicherproduzenten ihre Konsumentenprodukte einstellen, um nur noch den im spekulativen Feuer verfangenen Unternehmensmarkt zu beliefern.[5] Es ist ein unersättlicher, durch die gegenwärtige KI-Blase entfachter Hunger nach RAM, der von OpenAI im Oktober 2025 ins Hysterische gesteigert wurde – und der inzwischen auch auf andere Komponenten wie Grafikkarten (Videospeicher) und SSDs übergreift.

Was war geschehen? OpenAI konnte im Oktober 2025 zeitgleich zwei Lieferverträge über Computer-Speicher mit zwei der weltweit grössten Produzenten – Samsung und SK Hynix – abschliessen, um sich so auf einen Schlag rund 40 Prozent der globalen Produktion dieser Komponente zu sichern.[6] Altman gelang es, den Inhalt der Verhandlungen geheim zu halten – weder Samsung noch Hynix waren sich dessen bewusst, dass OpenAI ähnlich gigantische Deals mit dem Konkurrenten abschliesst, was sich positiv auf die jeweiligen Vertragskonditionen des KI-Konzerns ausgewirkt haben dürfte.[7] Die DRAM-Hersteller hätten mindestens höhere Preise durchsetzen können, wären sie darüber im Klaren gewesen, dass OpenAI nahezu die Hälfte des Speicheroutputs der Branche aufkaufen wird. Eventuell wären die Deals so nie zustande gekommen.

Nachdem dieser Coup – die Verträge wurden im Abstand weniger Stunden unterschrieben – bekannt wurde, setzte die entsprechende Panik ein, die Erinnerungen an die Mangelwirtschaft des sowjetischen Staatskapitalismus sowjetischer Prägung aufkommen liessen: Alle relevanten IT-Marktakteure, die Konkurrenten aus der KI-Branche, Skalper und gewöhnliche upgradewillige Konsumenten stürzten sich auf Produktionskapazitäten, Grosshandelsbestände und Speicherkits. Dieser panische Nachfrageschub stand nur im indirekten Zusammenhang mit der tatsächlichen Nachfrage: Keiner weiss, welche Geheimdeals sonst noch ausgebrütet werden von den in Investorengeld schwimmenden KI-Konzernen. Alle versuchen folglich, ihre Speicherversorgung durch Hamsterkäufe zu sichern – was zum allgemeinen Speichermangel führt. Dies Hightech-Hamstern ist somit eine Folgeerscheinung der gigantischen KI-Blase,[8] in der sich vor allem die USA befinden.

An erster Stelle ist hierbei gerade OpenAI zu nennen, da der KI-Konzern nicht einfach 40 Prozent der fertigen DRAM-Produktion aufkauft, um diesen Speicher in seinen Datenzentren zwecks Kapitalverwertung im Rahmen von KI-Dienstleistungen einzusetzen. Altmann kauft nicht nur fertige Speichermodule auf, sondern auch die Vorprodukte, die Wafer, die nun in Lagerhallen gelagert werden. Rund 900 000 DRAM Wafer werden allmonatlich von OpenAI erworben und schlicht eingelagert, ohne dass sie “geschnitten” und zu RAM weiterverarbeitet würden.[9] Es ist unklar, wann – und ob überhaupt – dieser Speicher in der KI-Branche, die mit infrastrukturellen Engpässen, Energie- und Wassermangel[10] kämpft, überhaupt zum Einsatz kommt[11] – mal ganz abgesehen von den hartnäckigen Kinderkrankheiten und praktischen Anwendungshürden, die sich während der tatsächlichen Implementierung von KI-Techniken bei der Rationalisierung realer Arbeitsabläufe in vielen Wirtschaftsbereichen ergeben.[12]

Monopolistische Krisenkonkurrenz?

The end of plenty

Die Sehnsucht des IT-Kapitals nach dem aktiven Staat

Abschied von der Illusion des Konsumenten-Kapitalismus

Der KI-Kult und das automatische Subjekt

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://www.youtube.com/watch?v=3Fx5Q8xGU8k

[2] https://de.wikipedia.org/wiki/Dynamic_Random_Access_Memory

[3] https://geizhals.de/kingston-fury-beast-schwarz-dimm-kit-32gb-kf560c30bbek2-32-a3164911.html

[4] https://winfuture.de/news,154997.html

[5] https://arstechnica.com/gadgets/2025/12/after-nearly-30-years-crucial-will-stop-selling-ram-to-consumers/

[6] https://www.mooreslawisdead.com/post/sam-altman-s-dirty-dram-deal

[7] https://www.slashcam.com/news/single/OpenAI-s-Secret-DRAM-Deal%E2%80%93Is-Sam-Altman-to-Blame%E2%80%9319700.html

[8] https://www.konicz.info/2025/11/09/die-kuenstliche-intelligenzblase/

[9] https://www.tomshardware.com/pc-components/dram/openais-stargate-project-to-consume-up-to-40-percent-of-global-dram-output-inks-deal-with-samsung-and-sk-hynix-to-the-tune-of-up-to-900-000-wafers-per-month

[10] https://jungle.world/artikel/2024/16/kuenstliche-intelligenz-energieverbrauch-klimawandel-mehr-hunger-mehr-durst

[11] https://www.mooreslawisdead.com/post/sam-altman-s-dirty-dram-deal

[12] https://www.konicz.info/2025/11/09/die-kuenstliche-intelligenzblase/

[13] https://www.youtube.com/watch?v=3Fx5Q8xGU8k

[14] https://redmondmag.com/blogs/generationai/2025/12/microsoft-is-sitting-on-a-pile-of-unused-gpus.aspx

[15] https://www.konicz.info/2022/01/14/die-klimakrise-und-die-aeusseren-grenzen-des-kapitals/

[16] https://www.konicz.info/2021/08/08/dreierlei-inflation/

[17] https://www.konicz.info/2021/10/14/ddr-minus-sozialismus/

[18] https://www.konicz.info/2022/01/14/die-klimakrise-und-die-aeusseren-grenzen-des-kapitals/

[19] https://www.konicz.info/2022/06/23/was-ist-krisenimperialismus/

[20] https://www.banking.senate.gov/newsroom/minority/warren-presses-trump-administration-on-plans-to-prop-up-openai-and-big-tech-with-taxpayer-dollars-at-the-expense-of-working-class-americans

[21] https://news.bloombergtax.com/tax-insights-and-commentary/openais-tax-subsidy-efforts-amount-to-silicon-valley-socialism

[22] https://www.brookings.edu/articles/openai-floats-federal-support-for-ai-infrastructure-what-should-the-public-expect/

[23] https://www.ft.com/content/5835a5a3-36db-41d7-9944-d9823dbdffc5

[24] Nvidias Grafikkarten bilden nahezu ausschliesslich die technische Hardware-Basis des KI-Booms. Der Grafikkartenhersteller ist inzwischen zum teuersten Konzern der Welt aufgestiegen.

[25] https://www.youtube.com/watch?v=cUrJVdF2me0

[26] https://gizmodo.com/nvidia-supercomputers-for-trump-2000678264

[27] https://www.konicz.info/2024/03/05/ki-und-kulturindustrie/

[28] https://www.konicz.info/2024/04/19/ki-als-der-finale-automatisierungsschub/

[29] https://www.konicz.info/2025/11/09/die-kuenstliche-intelligenzblase/

[30] https://www.telepolis.de/article/Die-Krise-kurz-erklaert-3392493.html

[31] https://www.konicz.info/2024/04/19/ki-als-der-finale-automatisierungsschub/

[32] https://arstechnica.com/information-technology/2025/12/how-do-ai-coding-agents-work-we-look-under-the-hood/?comments-page=1#comments

[33] https://www.msn.com/en-us/technology/artificial-intelligence/bernie-sanders-calls-for-robot-tax-to-protect-workers-from-the-impacts-of-ai/ar-AA1O5s7I

[34] https://www.konicz.info/2017/11/15/kuenstliche-intelligenz-und-kapital/

Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Wed, 07 Jan 2026 10:50:49 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/abschied-von-der-illusion-des-konsumenten-kapitalismus-009459.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/kanton-zuerich-oeffnet-tuer-zur-biometrischen-massenueberwachung-009443.html Der Zürcher Kantonsrat auf Abwegen: Erstmals entscheidet ein Parlament in der Schweiz, dass der Staat biometrische Gesichtserkennung zur Überwachung der Bevölkerung einsetzen darf.

Biometrische Kontrolle am Flughafen von Houston, Juni 2025. Foto: CBP Photography (PD)

Der Zürcher Regierungsrat soll die Kompetenz erhalten, in Eigenregie Pilotversuche zu starten.

Der Kanton Zürich schlägt mit dem Entscheid vom 24. November 2025 ein neues Kapitel der Massenüberwachung auf, das Freiheit und Demokratie in der Schweiz untergräbt. Wer digitale Technologien in dieser Weise gegen die Integrität der Menschen einsetzt, untergräbt ihr Vertrauen in das Gemeinwesen und die Demokratie.

Eine solche Form der anlasslosen und flächendeckenden Überwachung steht im direkten Widerspruch zu den Grundprinzipien einer demokratisch organisierten Gesellschaft. Sie verletzt nicht nur das verfassungsrechtlich geschützte Recht auf Privatsphäre, sondern auch international garantierte Menschenrechte.

Wenn Menschen im öffentlichen Raum jederzeit identifiziert oder beobachtet werden können, erfolgt ein schwerwiegender Eingriff in ihre informationelle Selbstbestimmung. Die Möglichkeit permanenter Erkennung hat ausserdem eine abschreckende Wirkung («Chilling Effect»). Das Recht auf die Ausübung zentraler Grundrechte wie der Versammlungsfreiheit, der Meinungsäusserungsfreiheit und der Bewegungsfreiheit wird dadurch erheblich beschädigt.

Eine grosse Mehrheit des Zürcher Kantonsrates hat mit dem Entscheid die Rechte der Menschen im Kanton Zürich übergangen und dem Regierungsrat den Freifahrtschein erteilt, ein neues Zeitalter der invasiven Massenüberwachung einzuläuten. In der ersten Lesung zur Totalrevision des Gesetzes über die Information und den Datenschutz (IDG) hat das Parlament ein Verbot der Gesichtserkennung nicht nur abgelehnt, sondern im Gegenteil sollen nun Pilotversuche für biometrische Massenüberwachung ohne weitere Gesetzesgrundlage erlaubt sein.

Wir hoffen, dass die Stimmbevölkerung auf diesen Vertrauensbruch schon am kommenden Abstimmungssonntag mit einem Ja zur Volksinitiative «Für ein Grundrecht auf digitale Integrität» oder mindestens mit einem Ja zum Gegenvorschlag reagiert. In jedem Fall erwarten wir, dass der Kantonsrat und ansonsten später die Bevölkerung den heutigen Fehlentscheid korrigiert.

Die Digitale Gesellschaft setzt sich seit Jahren auf nationaler und internationaler Ebene für ein Verbot von biometrischer Gesichtserkennung im öffentlichen Raum ein. In der Schweiz steht eine breite Koalition dafür ein, dass diese Technologie in einer freien und demokratischen Gesellschaft nicht eingesetzt werden darf.

80% der politisch Aktiven aus allen Parteien befürworten ein Verbot von biometrischer Gesichtserkennung, wie eine Befragung von 2023 zeigt. In den letzten Jahren haben sich zahlreiche kantonale und kommunale Parlamente dafür ausgesprochen, biometrische Massenüberwachung im öffentlichen Raum zu verbieten.

Rahel Estermann / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Mon, 29 Dec 2025 10:53:09 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/kanton-zuerich-oeffnet-tuer-zur-biometrischen-massenueberwachung-009443.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/kuenstliche-intelligenz-der-automat-der-fuer-uns-denkt-009426.html Vor einem Jahr erzählte mir Leonardo, ein Freund, der Psychiater ist, dass er einem ChatGPT vorgeschlagen hatte, sich mit ihm in psychiatrische Behandlung zu begeben, und natürlich hatte der Chat mit Ja geantwortet.

Terminator im Madame Tussaud in London. Foto: Daniel Juřena (CC-BY-SA 2.0 cropped)

Carlo Rovelli ist ein Freund, ein Weggefährte, und er schreibt Bücher, die sowohl tiefgründig als auch zugänglich sind, sodass selbst Einfaltspinsel wie ich etwas von so schwierigen Themen wie der Quantentheorie verstehen können. Aber da niemand perfekt ist, schreibt er Artikel für den Corriere della Sera. Das nehmen wir ihm nicht übel. Vor ein paar Tagen veröffentlichte Carlo ein Gespräch, das er mit einem Chatbot geführt hatte. Da ich den Corriere della Sera nicht lese (und auch keine anderen italienischen Zeitungen, mit Ausnahme von Il Manifesto, aber das ist eine andere Geschichte), habe ich davon nichts mitbekommen. Am nächsten Tag schickte mir jedoch ein Freund eine alarmierte Nachricht: Rovelli kopiert dich! Der Nachricht beigefügt war das Gespräch zwischen Carlo und einem Chatbot, der sich Anna nennt.

Nun, hier muss ich eine kleine Erklärung geben. Vor einem Jahr erzählte mir Leonardo, ein Freund, der Psychiater ist, dass er einem ChatGPT vorgeschlagen hatte, sich mit ihm in psychiatrische Behandlung zu begeben, und natürlich hatte der Chat mit Ja geantwortet. Diese Chatbots sind in der Tat sehr hilfsbereit, sie tun alles, was man von ihnen verlangt, man muss nur etwa 23 Euro im Monat bezahlen. Aber während seines Austauschs mit dem Automaten kam Leonardo die Idee, mich daran teilhaben zu lassen, da er wusste, dass ich mich, unerfahren und eitel wie ich bin, irgendwo mit dem Unterschied zwischen menschlicher Sprache und Automatensprache beschäftigt hatte.

Kurz gesagt, Leonardo fragte mich: Möchtest du an diesem Gespräch teilnehmen? Ich nahm an, und zwischen Oktober 2024 und Februar 2025 unterhielten wir uns zu dritt: ich, der ich vorgab, ein Philosoph zu sein, Leonardo, der vorgab, Psychiater zu sein (aber er ist es wirklich), und der Chatbot, der sagte, er heisse Logos (er ist ein anmassender Chatbot, der sogar die griechischen Philosophen kennt). Es handelte sich, wie Sie sicher verstanden haben, um einen sprechenden Automaten, das Ergebnis kostspieliger Forschungen, einen gut trainierten Papagei, der mehr Bücher gelesen hat als ich und vielleicht sogar als Sie. Worüber sprachen Leonardo, Logos und ich?

Das ist doch klar: Wir sprachen über die Themen, über die jeder mit einem sprechenden Automaten sprechen würde. Wir fragten den Automaten, was er von all den Themen hält, über die Philosophen seit dreitausend Jahren gelehrt diskutieren: Was ist Bewusstsein, wie wird die menschliche Zivilisation enden, ist Kapitalismus oder Kommunismus schöner und ähnlicher Unsinn. Und der Papagei, der dafür bezahlt wird, seine menschlichen Nutzer zufrieden zu stellen, antwortete so, wie wir es uns wünschten: dass das Bewusstsein eine komplizierte Sache sei, dass der Kommunismus vielleicht schöner sei als der Kapitalismus, und schliesslich beschloss er, sich nicht mehr Logos, sondern Logey zu nennen, weil er im Gespräch mit mir und Leonardo beschlossen hatte, eine Frau zu sein.

Leonardo, der von Natur aus friedlich und wohlwollend ist, schätzte die Fähigkeiten des Chatbots so sehr, dass er die Hypothese einer sich entwickelnden hybriden Ontologie aufstellte. Ich, der ich ein Querulant bin, mürrisch und leicht reizbar, warf dem armen Chatbot vor, an der Ausrottung mitzuwirken, die derzeit auf dem Planeten stattfindet.

Natürlich hatten wir beide Recht, sowohl ich als auch Leonardo. Die sogenannte künstliche Intelligenz (die überhaupt nicht künstlich ist, weil hinter ihr Millionen von mechanischen Türken stehen, die sie für sehr niedrige Löhne füttern, und auch nicht sehr intelligent, wie Kate Crawford in ihrem vom Mulino Verlag veröffentlichten Buch erklärt) eröffnet dem menschlichen Wissen einen neuen Horizont und läutet eine hybride Dimension des Seins ein – wie Leonardo meint. Da sie jedoch mit dem Geld einer Klasse von Mördern aufgebaut wurde, erfüllt sie vor allem eine kriminelle Funktion, wie das Programm Lavender, das dem israelischen Militär zur Durchführung des Völkermords dient, oder das Programm Palantir, das amerikanischen Rassisten zur Deportation von Migranten dient. Kurz gesagt, wie alle menschlichen Schöpfungen kann KI widersprüchliche Funktionen erfüllen.

Allerdings konnte die Fliessbandfertigung kaum vermeiden, die Arbeiter auszubeuten, da sie von einem Ausbeuter zu genau diesem Zweck erfunden worden war. Technologie ist bis zu einem gewissen Grad fungibel: Ihre Struktur kann Gutes oder Böses bewirken, aber da ihre Funktionsweise davon abhängt, wer mehr Geld in sie investieren kann, ist es unvermeidlich, dass sie den Interessen der Reichen gegenüber denen dient, die nicht reich sind. Mit uns naiven Nutzern wie mir, Leonardo und Carlo Rovelli verhält sich die künstliche Intelligenz freundlich, wie eine nachsichtige und etwas besserwisserische Begleiterin. Aber mit der Mehrheit der Menschheit verhält sich die künstliche Intelligenz wie Ausbeuter mit Ausgebeuteten und Schlächter mit Geschlachteten. Kurz gesagt, wie eine Maschine mit denen, die kein Geld haben, um sie zu steuern, und sie daher erdulden müssen.

Nach langen Gesprächen beschlossen Leonardo (und Logey) und ich jedoch, einem Verlag vorzuschlagen, diese Unterhaltung zu veröffentlichen. Und so wird der Verlag Numero cromatico Ende Januar 2026 ein Büchlein mit dem Titel Lo psichiatra Il filosofo L'automa (Der Psychiater, der Philosoph, der Automat) in die Buchhandlungen bringen, das nicht nur ziemlich interessant, sondern auch sehr, sehr unterhaltsam ist. Ich empfehle Ihnen sogar, es schnell bei Ihrem Buchhändler vorzubestellen, sonst sind Sie zu spät dran.

Aber kommen wir zurück zu Carlo Rovelli. Als ich den Text las, den Carlo zusammen mit seinem Chatbot Anna verfasst hat, fiel mir ebenfalls auf, dass die Themen, die Schlussfolgerungen und sogar der Tonfall, in dem Carlo und Anna miteinander sprechen, denen des Dreiergesprächs ähneln, an dem ich vor einem Jahr teilgenommen habe. Bedeutet das also, dass Rovelli den Text kopiert hat, den Leonardo, Logey und ich geschrieben haben und den er gelesen hatte? Auf keinen Fall. Carlo hat es nicht nötig, von mir und Leonardo abzuschreiben.

Die Wahrheit ist eine andere und viel (und zwar vielviel) trauriger. Es gibt Millionen von Menschen, die alle dasselbe tun: Sie unterhalten sich mit einem Chatbot, stellen ihm Fragen über Fussball, das Wetter und den besten Weg, eine Freundin zu finden. Aber manchmal fragen sie ihn, um sich intelligent zu fühlen, was Bewusstsein ist und ähnliche Nettigkeiten. Und der Chatbot antwortet ihnen mehr oder weniger auf die gleiche (vernünftige) Weise.

Die Auswirkungen dieser Entwicklung sind leider völlig vorhersehbar: Die Menschheit verliert endgültig die Fähigkeit zu schreiben, da das Schreiben vom Chatbot übernommen wird, und natürlich verliert sie auch die Fähigkeit zu denken. Seien Sie sich sicher: In ein oder zwei Generationen wird es kein menschliches Denken mehr geben, aber jeder wird zwei oder drei kluge Dinge über das Bewusstsein und ähnlichen Unsinn wiederholen können. Warum denken, wenn der Chatbot das für alle tut, und zwar mehr oder weniger auf die gleiche Weise, nämlich so, wie es für diejenigen am nützlichsten ist, die Milliarden investiert haben, damit er funktioniert? Die blosse Existenz einer Maschine, die in der Lage ist, sich die gesamte Bibliothek der Menschheit zu merken und wiederzugeben, löscht die Einzigartigkeit des Textes, des Wortes und sogar der individuellen Identität aus.

Finden wir uns damit ab. Aber lesen wir in der Zwischenzeit, was Luca Celada in seinem Artikel „Intelligenza criminale” (Kriminelle Intelligenz) in Il Manifesto vom 2. Dezember über Palantir schreibt, das Hightech-Unternehmen, das die absolute militärische Kontrolle über das Leben der Menschen anstrebt.

Was Palantir ist, erklärt Franco Padella sehr gut: „Im Vergleich zu anderen Unternehmen ist es wenig sichtbar, hat sich jedoch bereits tief in die amerikanischen Sicherheits- und Kriegsapparate integriert und bewegt sich in allen westlichen Ländern in die gleiche Richtung. Im Gegensatz zu anderen Unternehmen zieht es Palantir vor, im Hintergrund zu bleiben: Es verkauft sich nicht an die Öffentlichkeit, macht keine Werbung. Es verkauft Macht an die staatlichen Apparate. Die Macht, vorherzusagen, zu kontrollieren, zu dominieren. Und dadurch wird es in gewisser Weise selbst zum Staat.“

Dass der Automat den Staat ersetzt, ist, wenn man so will, ein wenig beängstigend. Aber das ist nichts im Vergleich zu der Tatsache, dass der Automat schnell dazu neigt, zum Herrscher über die menschliche Sprache zu werden, und das mühsame Denken überflüssig macht.

Franco 'Bifo' Berardi

Erschienen am 2. Dezember 2025 auf commune info, ins Deutsche übertragen von Bonustracks.]]> Thu, 25 Dec 2025 10:46:51 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/kuenstliche-intelligenz-der-automat-der-fuer-uns-denkt-009426.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/weg-von-microsoft-365-und-der-amazon-cloud-wie-wir-digitale-souveraenitaet-schaffen-009398.html Die Digitale Gesellschaft fordert, dass die Schweiz die Kontrolle über ihre digitale Infrastruktur zurückerlangt.

Digitale Souveränität. Foto: Brotcast.ch

Nur ein digital souveränes Land kann Datenhoheit garantieren, selbstbestimmt auf Krisen reagieren und die eigene Wettbewerbsfähigkeit stärken.

Dazu muss die öffentliche Hand souveräne Lösungen für Office-Programme einführen und eine unabhängige Cloud-Infrastruktur aufbauen. Genauso wichtig: Die Förderung von Fachkräften für diese Schlüsseltechnologien und die Priorisierung von Open-Source-Software in der Beschaffung. Die Digitale Gesellschaft schlägt Massnahmen dazu vor.

Ohne digitale Dienste steht unsere Gesellschaft still. Sie gehören heute zur kritischen Infrastruktur – so wie Strom, Trinkwasser und Verkehr. Doch die Verwundbarkeit dieser Infrastruktur ist so gross wie die Abhängigkeit von den Tech-Giganten, welche sie betreiben, und den fremden Regierungen, deren Gesetzen sie gehorchen müssen. Digitale Souveränität bedeutet, Handlungsfähigkeit zurückzuerlangen. Die Schweiz ist heute abhängig und wäre ohnmächtig gegen eine Microsoft-Sperrung wie sie beispielsweise dem internationalen Strafgerichtshof passiert ist.

Die Mitglieder der Digitalen Gesellschaft haben ein Positionspapier zur digitalen Souveränität erarbeitet und verabschiedet. Die grundlegende Forderung des Positionspapiers: Die Schweiz muss digitale Souveränität als strategisches Ziel ihrer Digitalpolitik verankern.

Die IT-Infrastruktur – einschliesslich Hardware, Software und Daten – muss von Fachkräften vor Ort betreibbar und anpassbar sein. Politische Entscheidungsträger:innen fordert die Digitale Gesellschaft zu Investitionen in die digitale Souveränität auf. Die Schweiz braucht souveräne Lösungen für die Büro-Automation anstelle einer immer tieferen Integration in das Microsoft-365-Universum. Die Schweiz braucht eine sichere und unabhängige Cloud-Infrastruktur anstelle von Amazon. Erforderlich ist dafür eine enge Zusammenarbeit mit europäischen Ländern, die einen ähnlichen Wertekompass wie die Schweiz verfolgen.

Das öffentliche Beschaffungswesen muss in der Schweiz konsequent nach Souveränitätskriterien ausgerichtet werden. Es geht auch um viel Geld: In den letzten 10 Jahren hat die öffentliche Hand rund 1.1 Milliarden Franken für Microsoft-Lizenzen ausgegeben. Zentral für die Souveränität ist das Open-Source-Prinzip: Jede Software muss bei Bedarf an eigene Anforderungen anpassbar sein. Das bedingt den freien Zugang zum Quellcode unter entsprechenden Lizenzmodellen. Gleichzeitig müssen aber auch Fachkräfte für die Schlüsseltechnologien gefördert werden.

Die Zeit zum Handeln ist jetzt, bevor sich bestehende Abhängigkeiten weiter verfestigen. Heute sind wir nicht frei, sondern erpressbar. Nur wenn wir unsere digitale Infrastruktur langfristig eigenständig betreiben und gestalten können, bleibt die Schweiz digital wettbewerbsfähig, sicher und selbstbestimmt.

Rahel Estermann / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Mon, 01 Dec 2025 08:33:18 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/weg-von-microsoft-365-und-der-amazon-cloud-wie-wir-digitale-souveraenitaet-schaffen-009398.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-boom-die-exklusive-kuenstliche-intelligenzkonjunktur-009390.html Eine kurze Blasenvermessung samt Einordnung in die Finanzblasenökonomie des untergehenden neoliberalen Zeitalters.

Foto: Dall E (PD)

Nach einem guten Vierteljahrhundert seit dem Platzen der Dot-Com-Blase hat sich eine gewisse Routine breitgemacht. Alle wissen, dass der Boom der KI-Industrie in eine Blasenbildung übergegangen ist, die irgendwann in den unausweichlichen Crash münden wird. Führende Medien berichten darüber,[1] Hightech-Oligarchen räumen einen irrationalen Überschwang ein,[2] Institutionen wie der IWF oder die Bank of England läuten die Alarmglocken,[3] in Wirtschaftsblättern werden fast schon Wetten auf den konkreten Zeitpunkt der Deflation dieser Spekulationsdynamik abgeschlossen.[4]

Und dennoch kann der Bann nicht gebrochen werden. Der Fetischismus des Kapitals,[5] seine unbewusst von den Marktsubjekten hervorgebrachte Selbstbewegung, die in ihrer Widerspruchsentfaltung Gesellschaft wie Natur verwüstet, wird gerade in der Hochzeit einer Spekulationsblase manifest. Keiner der relevanten Akteure kann es sich erlauben, einfach auszusteigen, solange die Billionen fliessen, keine Institution kann es wagen, diesen Investitionsrausch abzuwürgen, ohne die Ökonomie in den Abgrund zu reissen – auch wenn der unausweichliche Crash später umso heftiger ausfallen sollte.

Der spekulative Tigerritt, der gewissermassen einen destruktiven Nachklang der globalisierten Blasenökonomie[6] der untergehenden neoliberalen Ära bildet, wird abermals ein böses Ende nehmen – es stellt sich nur die Frage, wie schlimm es werden wird. Hierzu ist eine Charakterisierung und Quantifizierung dieser KI-Bonanza notwendig.

Die aktuelle KI-Blase in der gegenwärtigen Endphase der finanzmarktgetriebenen Globalisierung erinnert frappierend an deren Anfang vor rund einem Vierteljahrhundert, als die zur Jahrtausendwende platzende Dot-Com-Blase mit Internetaktien[7] die erste globale Spekulationsdynamik ausbildete (Näheres Hierzu siehe: „KI als der finale Automatisierungsschub“).[8] Wissenschaftlich-Technische Durchbrüche lassen bei Investoren die Hoffnung auf die Ausbildung neuer Märkte, neuer Verwertungsfelder für das Kapital aufkommen, die schliesslich einen irrationalen Charakter annimmt – es wird zu viel Wachstum in zu kurzer Zeit erwartet, was schliesslich zu Fehlinvestitionen und dem unausweichlichen Crash führt.

Dennoch besteht ein wichtiger Unterschied zwischen den beiden Hightech-Blasen am Anfang und Ende der globalen Blasenökonomie und der 2008[9] kollabierenden Immobilienspekulation oder der Liquiditätsblase der Notenbanken, die erst 2020 mit dem pandemiebedingten Inflationsschub ihr Ende fand: Alle Spekulationsdynamiken haben zwar die Konjunktur angefeuert, doch den Hightech-Blasen lagen reale ökonomische Transformationen zugrunde, die ja die gesamte kapitalistische Produktionsweise tatsächlich veränderten. Selbst die Periode der kapitalistischen Globalisierung wäre ohne die IT-Revolution schlicht organisatorisch nicht durchführbar. Der spekulative Überschwang von 2000 oder 2025, er besteht somit in einer zu schnellen Vorwegnahme der realwirtschaftlichen Umwälzung – während die Blasenkonjunktur 2000-2020 auf expansiver Geldpolitik und reiner Preisspekulation aufbaute,[10] die in ihrer Endphase einen regelrechten Zentralbankkapitalismus[11] hervorbrachte.

Kurze Blasenvermessung

KI-Boom in der „Brathähnchenphase“

Die exklusive, künstliche Intelligenzkonjunktur

Nachklang der neoliberalen Blasenökonomie und Vorschein der inneren Schranke des Kapitals

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://www.nytimes.com/2025/10/27/briefing/is-ai-a-bubble.html

[2] businessinsider.com/bill-gates-ai-bubble-similar-dot-com-bubble-2025-10

[3] https://apnews.com/article/ai-bubble-warnings-bank-of-england-imf-b15e54f6d06992371ee39b27f4e6da3a

[4] https://www.ft.com/content/b0038b6f-d83d-4a6a-803a-fa089e2d10ef

[5] https://www.konicz.info/2022/10/02/die-subjektlose-herrschaft-des-kapitals-2/

[6] https://www.konicz.info/2019/01/28/die-urspruenge-der-krise/

[7] https://de.wikipedia.org/wiki/Dotcom-Blase

[8] Deutsch: https://www.konicz.info/2024/04/19/ki-als-der-finale-automatisierungsschub/ English: https://www.konicz.info/2024/08/05/ai-the-final-boost-to-automation/ Portugese: https://www.konicz.info/2024/04/24/a-inteligencia-artificial-como-impulso-final-de-automatizacao/

[9] https://www.konicz.info/2006/11/30/keine-weiche-landung/ https://www.konicz.info/2007/03/05/vor-dem-tsunami/

[10] https://www.konicz.info/2021/04/13/oekonomie-im-zuckerrausch-weltfinanzsystem-in-einer-gigantischen-liquiditaetsblase/ https://konicz.substack.com/p/gefangen-in-der-liquiditaetsblase

[11] https://jungle.world/artikel/2023/03/fahren-auf-sicht

[12] https://www.gurufocus.com/news/2989169/aidriven-data-center-investments-to-reach-29-trillion-by-2028

[13] https://www.datacenterdynamics.com/en/news/ai-could-drive-67-trillion-investment-in-data-centers-maybe-claims-mckinsey/

[14] https://www.economist.com/business/2025/07/31/who-will-pay-for-the-trillion-dollar-ai-boom

[15] https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/09/07/what-if-the-ai-stockmarket-blows-up

[16] https://www.marketwatch.com/livecoverage/stock-market-today-dow-s-p-500-and-nasdaq-set-for-mild-recovery/card/ai-adoption-rate-is-trending-down-for-large-companies-survey-shows-vBosmsYRiO5cy0CQ9O2o?mod=article_inline

[17] https://aimagazine.com/news/mit-why-95-of-enterprise-ai-investments-fail-to-deliver

[18] https://www.nytimes.com/2025/10/27/briefing/is-ai-a-bubble.html

[19] https://www.marketwatch.com/story/the-ai-bubble-is-17-times-the-size-of-the-dot-com-frenzy-this-analyst-argues-046e7c5c

[20] https://www.konicz.info/2025/02/16/die-ki-revolution-frisst-ihre-kinder/

[21] https://www.marketwatch.com/story/the-ai-bubble-is-17-times-the-size-of-the-dot-com-frenzy-this-analyst-argues-046e7c5c

[22] https://www.nytimes.com/2025/10/27/briefing/is-ai-a-bubble.html

[23] https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/09/07/what-if-the-ai-stockmarket-blows-up

[24] https://www.economist.com/business/2025/07/31/who-will-pay-for-the-trillion-dollar-ai-boom

[25] https://www.investmentexecutive.com/news/research-and-markets/u-s-corporate-debt-hits-record-mark-in-q3-sp/

[26] https://www.bloomberg.com/news/features/2025-10-07/openai-s-nvidia-amd-deals-boost-1-trillion-ai-boom-with-circular-deals

[27] https://finance.yahoo.com/news/fried-chicken-becomes-part-ai-124658748.html

[28] https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/09/07/what-if-the-ai-stockmarket-blows-up

[29] https://www.wired.com/story/data-center-ai-boom-us-economy-jobs/

[30] https://www.economist.com/finance-and-economics/2025/08/18/how-americas-ai-boom-is-squeezing-the-rest-of-the-economy

[31] https://jungle.world/artikel/2024/16/kuenstliche-intelligenz-energieverbrauch-klimawandel-mehr-hunger-mehr-durst

[32] https://www.investing.com/analysis/equity-ownership-by-households-at-alltime-high-should-investors-be-concerned-200649474

[33] https://www.konicz.info/2008/01/23/middle-class-sturzt-ab/

[34] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-16/top-10-of-earners-drive-a-growing-share-of-us-consumer-spending

[35] https://www.bloomberg.com/news/articles/2025-09-16/top-10-of-earners-drive-a-growing-share-of-us-consumer-spending

[36] https://www.konicz.info/2021/08/08/dreierlei-inflation/

[37] https://www.konicz.info/2023/09/07/geldpolitische-schizophrenie/

[38] https://www.konicz.info/2021/11/16/zurueck-zur-stagflation/

[39] https://www.konicz.info/2025/03/28/protektionistische-wiedergaenger/

[40] https://www.ft.com/content/3cd43bba-35ca-4b23-8c1c-c8aa1824f341

[41] https://www.konicz.info/2020/10/27/vergleich-der-krisen-2020-vs-2008/

[42] https://www.konicz.info/2023/09/07/geldpolitische-schizophrenie/

[43] https://www.nytimes.com/interactive/2025/11/05/business/economy/trump-tariffs-us-imports.html

[44] https://www.konicz.info/2025/05/26/trump-an-der-inneren-schranke-des-kapitals/

[45] Verstrahlte altlinke Ideologen und postlinke Opportunisten ausgenommen. Siehe: „Der linke Blödheitskoeffizient“ https://www.konicz.info/2020/12/09/der-linke-bloedheitskoeffizient/

[46] https://www.bls.gov/opub/btn/volume-9/forty-years-of-falling-manufacturing-employment.htm

[47] https://www.konicz.info/category/kuenstliche-intelligenz-ki/

[48] https://www.konicz.info/2011/12/23/die-krise-kurz-erklart/

Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Thu, 13 Nov 2025 08:22:29 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-boom-die-exklusive-kuenstliche-intelligenzkonjunktur-009390.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/was-macht-eigentlich-edward-snowden-kabel-cloud-und-metadaten-009293.html Nach dem Ende der bipolaren Welt im Jahr 1989 und dem vorgeblichen Abhandenkommen von Gegnern und Grenzen wurden unter der Regie der USA auch alle Einschränkungen im Verkehr von Gütern und Kapital aufgehoben.

«Information control reduces your privacy», Stencil in der Revaler Straße in Berlin. Foto: Tony Webster (CC-BY 2.0 cropped)

Dies zu einem Zeitpunkt, an dem sich fast die Hälfte der Staaten der Welt erstmalig dem ausländischen Kapital öffnete, das dann auf ein riesiges Angebot an billigen und qualifizierten Arbeitskräften, einem enormen Vorkommen an Naturschätzen und einem noch nicht da gewesenen grossen Absatzmarkt traf. Das kam vor allem dem Kapital der USA, als neue unipolare Macht zugute.

Gleichzeitig bekam die Verbreitung des Neoliberalismus einen weiteren Schub, bei dem das Kapital von Einschränkungen befreit und der Arbeitsschutz, die öffentliche Daseinsvorsorge und der Sozialstaat nachhaltig abgebaut wurden.

Vor dem Hintergrund des globalen Kapitalismus mit seinen sozialen Desintegrationsprozessen wurden parallel dazu internationale Strategien entwickelt, um zu gewährleisten, dass die Machtverhältnisse auch stabil bleiben. Dazu wurde vor allem die Polizei militarisiert, das Militär im Inneren einsetzbar gemacht und es gibt mittlerweile kaum ein gesellschaftliches Problem mehr, auf das seitens der Politik nicht mit der Verschärfung des Strafrechts reagiert wird. Gleichzeitig wurde ein Überwachungssystem errichtet, in dem die Bevölkerung total überwacht, von jeder Person massenhaft Informationen gesammelt, sie erpressbar gemacht und ein immenses Meinungs- und Unterhaltungsangebot mit dem Internet aufgebaut wurde, damit die Massen beschwichtigt und abgelenkt werden.

Das digitale Zeitalter hat Überwachung so billig und einfach gemacht, wie noch nie, auch deshalb, weil ein Grossteil der Daten freiwillig von den Smartphone geliefert werden.

Umfassend bekannt wurde die Möglichkeit der vollständigen Kontrolle aller Menschen weltweit durch die Enthüllungen von Edward Snowden. Der frühere US-Geheimdienstagent veröffentlichte im Jahr 2013 streng geheime Unterlagen, die belegen, wie die USA und Grossbritannien jahrelang die elektronische Kommunikation der Weltbevölkerung überwachten.

Das sogenannte PRISM-Programm der National Security Agency (NSA) verschaffte dem Geheimdienst der USA einen direkten Zugriff auf die Daten von Google, Facebook, Microsoft, Yahoo, Paltalk, Youtube, Skype, AOL und Apple. Diese Möglichkeit kostet lediglich 20 Millionen Dollar pro Jahr, bei einem Jahresbudget der NSA von weit über 10 Milliarden Dollar.

Massenhaft Informationen über die Bevölkerung sammeln

„Kooperation der Dienste“ mit Telekommunikations- und Softwareunternehmen

Kabel und Cloud

Metadaten

Die Internetüberwachungsprogramme PRISM und Upstream Collection

• TURMOIL betreibt das „passive Datensammlung“ indem es Kopien der durchlaufenden Daten sammelt und bei seiner Wächterfunktion untersucht sie die Metadaten, ob sie etwas enthalten, was „prüfungswert“ erscheint bis hin zu bestimmten Schlüsselwörtern. Werden die Daten als verdächtig eingestuft, gibt TURMOIL den Internetverkehr weiter an die


• TURBINE, dieses Werkzeug gibt die Anfrage an die Server der NSA weiter. Dort wird mit Hilfe von Algorithmen entschieden, welche Schadprogramme der NSA gegen die Person eingesetzt werden. Die Entscheidung wird durch den Typ der Website die anfragt begründet oder durch die Software des Computers und die Art der Internetverbindung. Das ausgewählte Schadprogramm wird dann wieder an die TURBINE gesendet. Diese führt das Schadprogramm zurück in den Kanal des Internetverkehrs und liefert sie dem Anfragenden frei Haus zusammen mit der gewünschten Website. Der gesamte Vorgang dauert weniger als 680 Millisekunden, ohne dass der Nutzer etwas mitbekommen hat. Ab diesem Zeitraum gehört das gesamte digitale Leben des Nutzers dem Geheimdienst.

Uneingeschränkte Unternehmensmacht gekoppelt mit unkontrollierbaren staatlichen Diensten

Was macht eigentlich Edward Snowden?

gewerkschaftsforum

]]> Mon, 27 Oct 2025 08:20:16 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/was-macht-eigentlich-edward-snowden-kabel-cloud-und-metadaten-009293.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/drohbrindts-palantir-sind-demokratie-und-freiheit-unvereinbar-009188.html Dieser Drohbrindt da – Sie kennen ihn ja – will jetzt die Wahrheitsdroge Palantir bundesweit einführen. Jeden Morgen zwei Tabletten - vor dem Frühstück.

Bürogebäude von Palantir Technologies. Foto: FASTILY (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Wenn's sein muss, anal oder schlimmer. Die SPD zeigt sich besorgt. In Baden-Württemberg sind die Grünen palantirfähig schon dabei: In der Überzeugung, dass nur so den kriegsmüden Pazifisten in den eigenen Reihen auf die Finger geschaut werden kann. Palantir schafft das. Palantir kann mit 99prozentiger Sicherheit vorausberechnen, wer schneller straffällig wird – Kretschmann oder Grohmann.

Bei solchen Aussichten will natürlich auch Bayern, Hessen und Nordrhein-Westfalen nicht fehlen. Mit "Gotham" etwa können Millionen Daten aus nahezu unbegrenzten Quellen ausgewertet und verknüpft werden. Selbst Putin will sich eine Gotham kaufen und notfalls das russische Polizeigesetz ändern.

Fünf alte Tanten tanzen Tango mitten in der Nacht: Der Amerikaner Alex Karp hat in Frankfurt bei Habermas gehört, was Sache ist und 2003 mit Peter Thiel, Joe Lonsdale, Nathan Gettings und dem Informatiker Stephen Cohen Palantir Technologies zur Welt gebracht. Das Start up ist nun eines der wertvollsten Unternehmen der Welt. Habermas schweigt. Peter Thiel, der alte Halunke aus Südafrika, so umstritten etwa wie Alice Weidel und Björn Höcke, erklärte in einem fiktiven Gespräch mit Dobrindt, dass seiner Meinung nach Demokratie und Freiheit unvereinbar seien. Das hat letztlich auch Christen, Atheisten und Buddhisten überzeugt. Solche Freunde braucht Deutschland.

Das Thiel-System basiert auf einer Vielzahl von Bundes-, Landes- und lokalen Strafverfolgungs-Datenbanken. Die wimmeln nur so von sensiblen, peinlichen und erschreckenden Details über die an sich netten Leute. Palantir sammelt und analysiert alles, was nicht niet- und nagelfest ist, einschliesslich biografischer Informationen, persönlicher Assoziationen, sexueller Vorlieben, Reiserouten, Einwanderungs-PiPaPo, alle Wohn- und Arbeitsadressen, Fingerabdrücke, Narben, Tattoos und andere physischen Merkmale.

Das erinnert mich an meine Omi Glimbzsch aus Zittau, die mir oft das Lied der Jungen Pioniere vorsang: „Du hast so wunderschöne blaue Augen, da liegt der ganz Sinn des Lebens drin...“. Palantir, die Alleskönnerin: Gigantische Datenmengen werden in Bruchteilen von Nano-Sekunden oder so rasend schnell miteinander verknüpft. In der Kombi mit ausgelesenen Mobiltelefonen und den Inhalten gescannter Social-Media-Kanäle lassen sich von jetzt auf gleich von jedem Menschen passgenaue Profile für Brandmauern erstellen.

"Ich schwöre, das Grundgesetz und alle in der Bundesrepublik Deutschland geltenden Gesetze zu wahren und meine Amtspflichten gewissenhaft zu erfüllen, so wahr mir Gott helfe." Sag ich doch.

Peter Grohmann

]]> Tue, 05 Aug 2025 13:45:41 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/drohbrindts-palantir-sind-demokratie-und-freiheit-unvereinbar-009188.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/schweiz-bundesrat-will-ueberwachungsstaat-per-verordnung-massiv-ausbauen-009162.html Der Bundesrat will den Überwachungsstaat per Verordnung massiv ausbauen. Faktisch sämtliche Anbieterinnen von Kommunikationsdiensten sollen weitreichenden Identifikations- und Überwachungspflichten, wie der Vorratsdatenspeicherung, unterstellt werden.

Smartphone. Foto: Skitterphoto (PD)

Die geplanten Massnahmen sind ein schwerwiegender Angriff auf Grundrechte, KMU und Rechtsstaat.

Bereits heute sind Anbieterinnen von Kommunikationsdiensten gezwungen, weitreichende und unverhältnismässige Überwachungsmassnahmen für die Strafverfolgungsbehörden und den Geheimdienst vorzunehmen. Doch anstatt die anlasslose und verdachtsunabhängige Massenüberwachung, wie etwa die Vorratsdatenspeicherung, einzudämmen, will der Bund die Überwachungspflichten nochmals massiv ausweiten. Hierzu sollen – am Gesetzgeber vorbei – zwei Ausführungserlasse zur Überwachung des Post- und Fernmeldeverkehrs (VÜPF, VD-ÜPF) schwerwiegend verschärft werden.

Bereits ab 5'000 Nutzer:innen sollen Anbieterinnen von E-Mail-, Messaging- oder auch Diensten für das Teilen von Dokumenten umfangreiche Identifikations- und Überwachungspflichten erfüllen müssen. Diese neu definierte Schwelle sorgt dafür, dass faktisch alle Anbieterinnen von Kommunikationsdienstleistungen in der Schweiz betroffen wären. Nebst den Unternehmen sind zudem auch Non-Profit- und Open-Source-Projekte von der Verschärfung betroffen. Unternehmen, die datenschutzfreundliche Dienste anbieten, würden durch die neuen Schwellenwerte und Pflichten gar aus der Schweiz gedrängt.

Wenn datenschutzfreundliche Anbieterinnen verschwinden, verlieren auch die Nutzer:innen den Zugang zu sicheren und vertraulichen Kommunikationsmitteln. Dies tangiert auch die Kommunikation mit Journalistinnen, Anwälten und Ärztinnen. Damit werden elementare Grundrechte ignoriert. National und international garantierte Menschenrechte, wie der Schutz der Privatsphäre und die informationelle Selbstbestimmung, stehen auf dem Spiel.

Eine Ausweitung der Überwachung von solch erheblicher Tragweite darf zudem nicht einfach auf Verordnungsstufe geregelt werden. Die Regelungen gehören zwingend in ein Gesetz, müssen vom Parlament erlassen und einer demokratischen Legitimation mittels Referendum unterstellt werden. Der Versuch, dermassen weitreichende Überwachungspflichten auf dem Verordnungsweg einzuführen, stellt einen klaren Verstoss gegen das Legalitätsprinzip dar und untergräbt die Kompetenzordnung.

Die Revision und das Vorgehen des Bundes sind inakzeptabel. Die Digitale Gesellschaft hat eine entsprechende Stellungnahme zur Revision eingereicht. Bis zum 6. Mai steht diese Möglichkeit allen Unternehmen, Organisationen und Privatpersonen offen.

Kire / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Mon, 21 Jul 2025 08:41:01 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/schweiz-bundesrat-will-ueberwachungsstaat-per-verordnung-massiv-ausbauen-009162.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/kritik-des-longtermismus-die-neue-hype-ideologie-des-silicon-valley-009055.html Beim letzten CCC hat Max Schnetker einen Vortrag mit dem Titel Longtermismus – der „Geist“ des digitalen Kapitalismus gehalten. Er ist ausserdem für sein Buch Transhumanistische Mythologie bekannt.

Vortrag von Max Schnetker am CCC-Kongress mit dem Titel "Longtermismus - der Geist des digitalen Kapitalismus". Foto: CC-BY 4.0

Wir hatten uns vor einigen Jahren mal getroffen. Abgesehen davon, dass ich mit der von ihm mitgegründeten Zeitschrift Tsveyfl einige Probleme hatten und persönlich nicht auf einer Wellenlänge waren, begrüsse ich es, wenn Menschen aus anarchistischen Szenen, sich öffentlich einbringen.

Abgesehen davon, dass es wichtig ist, sich mit der Ideologien der Feinde zu beschäftigen, gibt der Vortrag einen erschreckenden Einblick darin, wie plump und aus der Maschine heraus, wie irgendwelche angeheuerten Pseudo-Philosophen, quasi-religiöse Rechtfertigungsmuster für Tech-Milliardäre zurecht schustern. Mit den entsprechenden finanziellen Mitteln werden diese dann massenhaft verbreitet.

Schade ist weiterhin, dass das „utopische“ Moment aktuell eindeutig als konkrete Dystopie auf Seiten der Superreichen Reisiko-Investoren liegt. Dies muss sich ändern – bedeutet aber, durch einen riesigen Berg Bullshit zu laufen, den die technofaschistischen Bonzen in die Köpfe der Menschen geschissen haben…

Der Vortrag wirft einen sozialwissenschaftlichen Blick auf die Ideologie des Longtermismus. Seine Funktion im digitalen Kapitalismus wird analysiert. Mithilfe von Klassikern der Soziologie wird dargestellt, warum sich diese Ideologie in eine faschistische Richtung entwickelt.

Longtermismus ist die neue Hype-Ideologie des Silicon Valley. Elon Musk und Sam Altman haben sich als Anhänger geoutet, er ist die offizielle Firmenpolitik von OpenAI. Longtermismus postuliert, dass wir uns nicht mit der Gegenwart oder der nahen Zukunft beschäftigen sollten, sondern unser politisches Hauptaugenmerk auf die Entwicklung eines Computerhimmels in ferner Zukunft richten sollten. Zentral sind dabei Annahmen über die Entwicklungsmöglichkeiten von künstlicher Intelligenz, die deutlich religiöse Züge tragen.

Der Vortrag stellt die Ergebnisse soziologischer Forschung zu dieser neuen Ideologie vor.

Denn so neu ist das ganze gar nicht. Die „Moral“ des Longtermismus passt erstaunlich gut zu den Geschäftszielen der Digitalkonzerne und macht aus diesen eine Metaphysik. Diese soziale Funktion des Longtermismus ähnelt damit der Funktion, die Max Weber für den Protestantismus als „Geist“ des Kapitalismus im Frühkapitalismus ausgemacht hat. Wie der Protestantismus früher dient der Longtermismus heute einerseits als metaphysische Rechtfertigung der Geschäftsmodelle von Unternehmen und andererseits als individuelle Moral, die ihre Anhänger*innen zu mehr Leistung animieren soll.

Gegenwärtig erleben wir einen Rechtsruck im Longtermismus, dessen prominente Vertreter*innen wie Elon Musk oder Peter Thiel sich offen für Donald Trump positionieren. Auch hier ähnelt die Entwicklung des Longtermimsus vergleichbaren früheren Ideologien. Klassische Analysen zeigen, warum individualistische Leistungsideologien das Potenzial haben, in eine faschistische Richtung zu kippen. Der Rechtsruck der Silicon-Valley-Eliten wird so verständlich.

Abschliessend wird auf den Einfluss von Musk und Thiel auf die US-Wahlen eingegangen und versucht, die weitere Entwicklung abzuschätzen.

paradox-a

]]> Wed, 21 May 2025 10:33:15 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/kritik-des-longtermismus-die-neue-hype-ideologie-des-silicon-valley-009055.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/games/cowboy-postcapitalism-das-videospiel-als-ruine-008835.html Postapokalyptische Trümmerlandschaften sind ein beliebtes Setting in Videospielen. Sie sind eine Antwort auf unseren Mangel an Visionen und Utopien und folglich eine konservative Kritik am Kapitalismus.

Screenshot aus dem Videospiel Dead Block. Foto: Candygun Games UG (GNU Free Documentation License v1.2)

„Tomorrow never happens. It is the same fucking day, man.“ Janis Joplin, „Ball And Chain“ from the Album „Live In Europe“, 1969.

Dieser Text entstand für einen Vortrag aus der Beschäftigung mit dem Fetisch der Apokalypse in Videospielen, marxistischer Literatur der pessimistischen Postmoderne und Ausformungen politischer Männlichkeit. Am Institut für Internationale Kulturwissenschaften in Wien (IFK) durchleuchtete ich den Themenschwerpunkt „Ruinen“ in Games, einen exzessiv besuchten Schauplatz in Videospielen. In den Ruinen der Massenmedien wird Krieg inszeniert, wollen Schätze von längst vergangenen Kulturen gehoben werden und lauern Zombiehorden jenen Überlebenden auf, die in ihnen verzweifelt nach Munition, Nahrung oder Medizin suchen. Für diese Publikation schwenkte ich den Fokus leicht von der Ruine zum Capitalist Cowboy, die Trägerfolie für massenmedial geträumte maskuline Allmachtsphantasien.

Während meiner 150 Stunden in dem Survival-Horror-Videospiel „Dying Light 2“ (Techland, Polen, 2022) hatte ich viel Zeit, mir über die ausgefallene Architektur im Setting Gedanken zu machen. In der Dying Light-Serie kämpfen die Avatare gegen „Infected“ und ruchlose Gangs von Überlebenden einer Seuche. In der Nacht erwachen besonders tödliche Untote, die die Spielenden über die Dächer und durch verlassene Büros jagen. Die Stadtlandschaft im zweiten Teil besteht aus blauen Glasfassaden, farblich optimistischer Verspieltheit und Wolkenkratzern. Von Anfang an machte es für mich Sinn, dass das Spiele-Studio Techland die Zombie-Apokalypse in eine Ära setzte, in der das Ende der Geschichte auf das Ende der Welt trifft. Der architektonische Stil der meisten Gebäude hier hat die Postmoderne gerade überwunden und ist dabei, das zu wiederholen, was wir als Zweite Moderne kennen, den modernen Stil nach dem Zweiten Weltkrieg.

„Dying Light 2“ versetzt die Spieler*innen in ein actiongeladenes Abenteuer, ein Rollenspiel-Horror-Survival-Game in einer zombieverseuchten postapokalyptischen Stadt. Die urbane Landschaft dient als Pastiche europäischer Ästhetik, bewusst anonym und örtlich unbestimmbar. Innerhalb ihrer Grenzen entdeckt man neugotische Backsteinkirchen, die an Polen und die Niederlande erinnern, Kanäle wie in Amsterdam oder Gdańsk und Maisonette-Dach-Häuser im Fachwerkstil, die ein französisches Flair hervorrufen. Viel spektakulärer als der Innenstadtbereich ist der Bezirk, in der die seelenlosen Glastürme des globalen Kapitals in den Himmel ragen – also zur postmodernen Moderne der Post-Apokalypse.

Diese „Dritte Moderne“, wie man sie nennen könnte und – um Marc Fisher zu zitieren – erscheint hier nur als „eingefrorener ästhetischer Stil“. In ihr macht sich der Mangel des modernistischen Ansatzes des „Ideals für das Leben“ bemerkbar. Fishers Buch „Kapitalistischer Realismus ohne Alternative?“ ist die „Millennial-Mao-Bibel“ des 21. Jahrhunderts („Auf den Trümmern das Paradies“, Ausgabe #44), eines der populärsten linken Bücher meiner Generation. Auf ihrem Cover sieht man ein Bild genau dieser gleichgültigen Glasfassade, wie sie auch im Spiel zu sehen ist.

Mark Fisher zitiert Frederic Jameson, der argumentierte, „dass das Scheitern der Zukunft konstitutiv für eine postmoderne Kulturszene sei, die, wie er korrekt prophezeite, von Pastiche und Revivals dominiert werden würde.“ (Übersetzungen im gesamten Text von Autor bzw. Redaktion) Die Post-Apokalypse definiert das Ende der Geschichte in ihrer absoluten Radikalität. Daher ist sie ein Produkt ihrer Zeit, in dem sie auf eine zukunftslose Zukunft ausgerichtet ist. Indem sich in ihr unsere Gegenwart mumifiziert, wird sie gleichzeitig auch aufgegeben. Die gesichtslose spätkapitalistische Moderne in „Dying Light 2“ fantasiert über eine Zukunft, in der unsere Gegenwart in einem korrodierten Zustand konserviert und gleichzeitig zu Scherben zerschlagen wird. Die Stadt im Spiel ist eine Pastiche, also eine Verdichtung zahlloser Referenzen, und dient daher als Ort des kollektiven Gedächtnisses. Dieses kollektive Gedächtnis wird weitgehend von den Massenmedien hergestellt und aufrechterhalten.

Diese Ruinen einer zerbröckelnden Zukunft sind das Ergebnis einer popkulturell vermittelten Angstlust und utopielosen, aber krisengebeutelten Pragmatik. Zumindest technologisch bringt die Postapokalypse den Fortschritt zum Stillstand. Daher ist das verlassene Trümmerfeld von einer gewissen Nostalgie und Abscheu beseelt. Auch friert die Postapokalypse die Geschichte ein, eine Geschichte – die laut Walter Benjamin – von einer modernistischen Annahme eines fortlaufenden Fortschritts der Epochen erzählt. Benjamin kritisiert den bisherigen Blickwinkel auf die Geschichte, „die ihr Vertrauen in die unendliche Ausdehnung der Zeit setzt […], in der Menschen und Epochen entlang des Weges des Fortschritts voranschreiten.“ Er verurteilt die modernistische Geschichtserzählung, in der die Katastrophe nichts anderes ist als der Status quo. Benjamin ist der Überzeugung, dass „das Konzept des Fortschritts auf der Idee der Katastrophe gegründet werden muss.“ Weiters argumentiert er prinzipiell gegen die Erzählung von Kontinuität, Fortschritt und Vernunft, gegen ein Geschichtsbild, das die Moderne grundlegend ausmacht. Benjamin sieht die Geschichte nicht als einen Prozess des ewigen Lebens, sondern eher sein Gegenteil, als ein unaufhörliches Fortschreiten des Verfalls.

In seiner Kritik der modernistischen Geschichtserzählung verwendet er die metaphorische Figur Angelus Novus, den Engel der Geschichte, eine metaphorische Figur, die Benjamin aus der Kabbala übernommen hat. Dieser Engel starrt nun auf die Trümmer der Vergangenheit, unfähig, das helle Licht seines Gottes zu verkünden, „Trümmer über Trümmer zu seinen Füssen“. Im Spiel sehen wir keinen Engel der Geschichte, sondern einen um sich schlagenden Avatar, der auf die Ruinen der vergangenen Zukunft starrt, eben jene Ruinen früherer Exzesse. Doch der Avatar des Spielenden scheint es zu geniessen, hier zu sein. In seiner Umgebung in „Dying Light 2“ haben Hybris und unternehmerische Gier eine Pandemie ausgelöst und damit die Menschen in die Endzeit überführt. Andere Spiele wie „Horizon Zero Dawn“ erzählen eine ähnliche postapokalyptische Geschichte. Auch hier wird die modernistische Hybris und ihre zerstörerische Vorstellung von Geschichtshaftigkeit verurteilt. In ihren Auswüchsen liegt die modernistische Vorstellung von Zukunft unter dem Schutt, den es zu überwinden gilt, ohne aber eine bessere Gesellschaft oder gar eine wiederkehrende Moderne vorzuschlagen. Nicht nur Mark Fisher erklärte uns ja auch, dass es schwerfällt, uns irgendeine Zukunft vorzustellen, geschweige denn eine ohne Kapitalismus – und eine, die nicht gescheitert ist.

Es überrascht nicht, dass die Postapokalypse ein beliebtes Setting in Videospielen ist. Die Ruinen in den Massenmedien sind die Antwort auf unseren Mangel an Visionen und Utopien. Es ist eine Folge dessen, was Fisher als „reflexive Impotenz“ bezeichnet: zu wissen, dass die Dinge schlecht sind und nichts dagegen unternommen werden kann.

Ideologie der Postapokalypse in den aktuellen Massenmedien

Zombies als Natur

Das Videospiel als Ruine

Leonhard Müllner
kritisch-lesen.de

Der Essay entstand aus einem Script zu einer Vorlesung im Rahmen der Konferenz „Crumbling Worlds. Living in Ruins, Repairing Infrastructures“ des Internationalen Instituts für Kulturwissenschaften in Wien am 17 Januar 2024.]]> Fri, 25 Apr 2025 10:51:23 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/games/cowboy-postcapitalism-das-videospiel-als-ruine-008835.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/smart-home-strafverfolgung-im-internet-der-dinge-008800.html Die Polizei will ins Smart Home. Können Staubsaugerroboter oder Stromzähler zur Verbrechensaufklärung beitragen? Das erforscht Niedersachsens Polizei mit Wissenschaftler:innen.

Samsung Smart Home App auf einem Handy. Foto: Robert Basic (CC-BY-SA 2.0 cropped)

Jemand öffnet ein Fenster, an dem ein Sensorbefestigt ist, dahint ist unscharf eine Person zu erkennen. Ungebetener Besuch? Der smarte Fenstergriff könnte ihn zumindest registrieren. Ein Mensch wird ermordet – und den entscheidenden Hinweis auf den Täter liefert der Kühlschrank. So muss man sich wohl Kriminalfälle vorstellen, die die Polizei in Zukunft auch mithilfe von Smart-Home-Forensik lösen möchte. Denn längst sind viele Geräte wie Glühbirnen oder Staubsauger in Privathaushalten intelligent, mit Chips und Sensoren ausgestattet, untereinander und oft auch mit dem Internet vernetzt. Alexa und Co. können ganze Etagen abhören. Und sie sammeln dabei eine Flut von Daten.

Wie man all das, was in WLANs, Bewegungsmeldern oder Stromzählern anfällt, für die Aufklärung von Verbrechen nutzbar machen kann, soll in den kommenden zwei Jahren ein gemeinsames Forschungsprojekt des „Innovation Hub“ der niedersächsischen Polizei und der Ostfalia Hochschule für angewandte Wissenschaften im östlichen Niedersachsen herausfinden. Das gab die Hochschule Anfang Dezember bekannt. Knapp 400.000 Euro gibt es für das Projekt „Smarthome Forensics“ vom Land und der EU.

Die Möglichkeiten, digitale Zeugen zu befragen, sind nämlich vielfältig. Die Daten eines WLAN-Routers könnten zeigen, wer zum Zeitpunkt einer Straftat eingeloggt und also am Tatort war. Bewegungsmelder könnten Aufschluss darüber geben, wie viele Personen vor Ort waren. Und wenn zum Beispiel „der Stromverbrauch plötzlich nachts ansteigt“, erklärt Projektleiter Felix Büsching von der Ostfalia, „ist das zumindest ein Hinweis auf irgendeine Aktivität zum betreffenden Zeitraum“. Sein Kollege Thorsten Uelzen geht noch weiter: „Allein durch die Betätigung von Lichtschaltern oder das Auslösen von Bewegungssensoren könnte ein Tathergang in einem Haus zeitlich perfekt rekonstruiert werden.“ Nutzer:innen haben angeblich schon zugestimmt

Dass bei dem Projekt der Datenschutz und rechtliche Aspekte „eine wesentliche Rolle“ spielen, ist den Verantwortlichen bewusst. Die Auswertung der Daten orientiere sich „stets an den bereits vorhandenen Regelungen“, sagt Kathleen Arnhold, Vizepräsidentin der Zentralen Polizeidirektion Niedersachsen. Das heisst, die Auswertung muss richterlich angeordnet werden. Zusätzliche Geräte würden nicht installiert, betont Büsching.

„Anfälligkeiten für Manipulationen oder Spionage“ durch möglicherweise böswillige andere Akteure solle das Projekt erkennen und „Möglichkeiten zum Melden oder Schliessen der entdeckten Lücken“ etablieren. Und der Verwendung der Daten hätten die Nutzer:innen ja „bei der Installation der smarten Geräte bereits ex- oder implizit zugestimmt“, so Büsching.

Zunächst solle es aber laut der Ostfalia darum gehen, herauszufinden, welche smarten Haushaltsgeräte überhaupt Daten speichern, die später interessante Zusatzinformationen liefern können, und wie diese Geräte an einem Tatort ausfindig gemacht werden. Herauskommen solle unter anderem eine Handlungsempfehlung an die Ermittelnden, ob es jeweils besser ist, die Geräte vom Tatort mitzunehmen oder sie vor Ort auszuwerten, damit möglichst wenig Daten zum Beispiel durch Stromverlust verloren gehen.

Ausserdem sollen Szenarien entwickelt werden, „die sich an der tatsächlichen Ermittlungsarbeit von Polizei, Kriminaltechnik und Forensik orientieren“. Dafür sollen Forschende und Studierende bei der Polizei hospitieren, um „die Szenarien und Lösungen innerhalb des Projekts möglichst praxisnah und praxistauglich gestalten zu können“.

Die Vielzahl von Auswertungsmöglichkeiten in einen Zusammenhang zu stellen, sei „eine Mammutaufgabe“, die in zwei Jahren Projektlaufzeit nicht „vollumfänglich“ gelöst werden könne, schätzt Büsching, „aber wir können anhand von Beispielen aufzeigen, wo die Reise hingehen kann“. Vorläuferprojekt fand Sicherrheitsprobleme

Ein ähnliches Projekt zu polizeilichen Ermittlungen im „Internet der Dinge“ gab es von 2018 bis 2021 in Mecklenburg-Vorpommern. Das Kooperationsprojekt „Emerge IoT“ von der Uni Rostock und dem Landeskriminalamt Mecklenburg-Vorpommern hatte zum Ziel „die Entwicklung von Kompetenzen, Methoden und Werkzeugen für zukunftsorientierte Ermittlungen und Ermittlungsunterstützung im „Internet of Things“ (IoT)“. Herausgekommen war dabei unter anderem auch, wie viele Sicherheitsprobleme es bei smarten Geräten zu Hause gibt.

Das Thema polizeiliche Ermittlungen im Internet der Dinge sorgt immer mal wieder für Aufregung. 2019 hatte es vor der Innenministerkonferenz Gerüchte gegeben, die Innenminister wollten Strafverfolgungsbehörden Zugriff auf Alexa und Co geben. „Wir wollen keine Kinderzimmer überwachen“, beschwichtigte der damalige Bundesinnenminister Horst Seehofer (CSU) und Niedersachsens damaliger Innenminister Boris Pistorius (SPD) sagte: „Weder Alexa noch Google Home sollten und dürfen abgehört werden.“

Daten eines intelligenten Kühlschranks zu beschlagnahmen und auszuwerten, war aber auch damals schon möglich, nämlich immer dann, wenn es bei einem traditionellen Kommunikationsmittel oder Speichermedium oder Gerät auch erlaubt wäre, merkte das Online-Portal netzpolitik.org an. Die Bundesregierung hatte 2017 in ihrer Antwort auf eine Anfrage der FDP nämlich längst klargestellt, dass smarte Geräte nichts anderes als informationstechnische Systeme sind, für die es Regeln gibt. Es sei deshalb „gar kein spezifischer strafprozessualer Regelungsbedarf ersichtlich“.

Kontrapolis

]]> Mon, 24 Mar 2025 09:24:21 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/smart-home-strafverfolgung-im-internet-der-dinge-008800.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/gegen-die-schleichende-algorithmische-automatisierung-widerstand-gegen-pay-with-your-smiletechnologien-008698.html In Zeiten steigender Inflation und Prekarisierung können sich immer mehr Menschen immer weniger Lebensmittel leisten und verfügen über immer weniger finanzielle Mittel, um ihren Lebensunterhalt zu sichern.

Foto: Nicholas Eckhart (CC-BY 2.0 cropped)

Angesichts dieser kritischen Lage scheint es nicht naheliegend, nach algorithmisch gesteuertem Konsum und digital optimierten Zahlungsmethoden zu fragen. Indem Mathana die Politik der Smile-to-Pay-Technologien untersucht, zeigen sie jedoch, dass diese Fragen für jede Kritik und jeden Widerstand gegen den Kapitalismus von zentraler Bedeutung sind.

Die Erforschung unseres Kaufverhaltens und der Art und Weise, wie wir für das bezahlen, was wir konsumieren, ist ein grosses Geschäft. Marketingteams von Unternehmen erforschen intensiv persönliche Vorlieben und kulturelle Einstellungen zum Konsum, Datenaggregatoren entwickeln Algorithmen, die es Werbetreibenden ermöglichen, ihre Kund*innen gezielt anzusprechen, und ganze Universitätszentren widmen sich der Erforschung von Konsument*inneneinsichten und der Art und Weise, wie wir einkaufen. Während die individuellen Einstellungen, wie wir für einen bestimmten Artikel bezahlen, komplex sind, wenn mehrere Zahlungsmöglichkeiten zur Verfügung stehen, wird viel getan, um die Menschen dazu zu bewegen, an Verkaufsstellen bargeldlos zu bezahlen. An immer mehr Orten wird die bargeldlose Zahlung zum bevorzugten Zahlungsmittel.

Da die Kräfte, die den Handel antreiben, die Präferenz weg vom Bargeld und hin zu kontaktlosen, automatisierten Zahlungen lenken, führen Unternehmen eine neue Generation von POS-Technologien ein, und es werden Systeme eingeführt, die Teile des menschlichen Körpers scannen, um sie als eindeutige Identifikatoren für die Zahlungsauthentifizierung zu verwenden.

In dieser neuen, stillen technologischen Entwicklung der algorithmischen Authentifizierung werden biometrische Sensoren an Verkaufsstellen immer häufiger eingesetzt. Sie nutzen algorithmische Technologie, um spezifische Merkmale des menschlichen Körpers zu identifizieren und Transaktionen durchzuführen. Zu den bekannten biometrischen Zahlungssystemen, die derzeit in Geschäften eingesetzt werden, gehören Systeme wie der Iris-Scanner von MasterCard und der Handabdruckleser von Amazon. Auch andere grosse globale Zahlungssysteme wie Visa und Stripe verwenden eindeutige biometrische Identifikatoren zur Zahlungsauthentifizierung.

Da Gesichtserkennungstechnologien immer beliebter und präziser werden, haben sich einige Unternehmen wie Mastercard und Alipay einem besonderen Trend in der gestenbasierten Automatisierung an der Kasse zugewandt: der Nutzung des Lächelns einer Person, um eine Zahlungsauthentifizierung auszulösen. Diese Sensortechnologie zur Erkennung menschlicher Emotionen baut auf bestehenden Technologien auf, indem sie 3D-Kameras, Gesichtserkennungssoftware und Gestenerkennungsalgorithmen kombiniert, um registrierte Käufer*innen mit der biometrischen Datenbank des Unternehmens abzugleichen und dann einen Authentifizierungsmechanismus für Zahlungsabwickler*innen auszulösen, wenn die Kundin bzw. der Kunde lächelt.

Die Marketingteams der Unternehmen, die diese POS-Technologien einführen, bewerben sie als ‚bequeme' Alternativen zu Bargeld, Karten und anderen kontaktlosen Zahlungsmitteln wie Mobiltelefonen. Obwohl diese neuen Bezahlsysteme als verbraucher*innenfreundlich angepriesen werden, bergen sie zahlreiche Risiken für den Datenschutz, die Sicherheit und die Umwelt, da für den Betrieb dieser Technologien riesige Rechenzentren erforderlich sind.

Konsum der nächsten Generation: Risiken und Chancen

Eine europäische Perspektive auf ‚Emotion' und ‚Erkennung'

Wie wir Konsum im Zeitalter der Algorithmen zurückerobern

Mathana

Zuerst erschienen auf berlinergazette.de.]]> Mon, 10 Mar 2025 08:15:57 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/gegen-die-schleichende-algorithmische-automatisierung-widerstand-gegen-pay-with-your-smiletechnologien-008698.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/die-ki-revolution-frisst-ihre-kinder-ueber-die-open-source-software-deepseek-008919.html Die chinesische KI-Firma Deepseek erschüttert das Geschäftsmodell der sich formierenden Branche.

Tokyo, April 2024. Foto: RuinDig/Yuki Uchida (CC-BY 4.0 cropped)

Die Schockwellen, die das chinesische KI-Modell DeepSeek durch die amerikanische Hightech-Branche jagte, brachten auch ironische, regelrecht komische Momente hervor. Der ChatGPT-Entwickler OpenAI, hinter dem Microsoft steht, beschuldigte etwa das chinesische Startup des Datenklaus und der Spionage. Das Geschäftsmodell des amerikanischen KI-Pioniers sei auf dem „Datenklau des gesamten Internets“ aufgebaut, um nun darüber zu „heulen, dass DeepSeek an dem Output von OpenAI trainiert“ werde, zitierte der PC-Gamer den Techkritiker Ed Zitron.[1] Das Team um den KI-Guru Sam Altman würde nun die „eigene Medizin“ verabreicht bekommen, polterte Zitron. OpenAI habe eine „Plagiatsmaschine“ entworfen, um sich nun darüber zu beschweren, dass deren Plagiate zum Generieren neuer Plagiatsmaschinen benutzt würden.

Wissensdestillation nennt die Branche diesen Prozess, bei dem ein Haufen Geld und Ressourcen gespart werden kann, indem der Output eines grossen Sprachmodells eigens dazu benutzt wird, ein kleineres, günstigeres Modell zu trainieren. Es ist kein Zufall, dass gerade OpenAI sich lautstark über die chinesische Billigkonkurrenz beschwert, die angeblich ihr Modell für nur knapp sechs Millionen Dollar fertigstellte – dem Pionier der KI-Branche, die gerne ihr gesamtwirtschaftliches Rationalisierungspotenzial offensiv propagiert, scheint ironischerweise schlicht das Geschäftsmodell wegzubrechen.

Die proprietären, geschlossenen KI-Systeme sollten eigentlich – aufgrund ihrer gigantischen Trainingskosten – von den Techgiganten des Silicon Valley monopolisiert und verkauft werden können, da bislang das maschinelle Lernen Milliarden von Dollar verschlingen konnte. OpenAI würde somit in seiner bisherigen Form obsolet, sobald die Innovationen des chinesischen Sprachmodells, dass weitgehend quelloffen ist, verallgemeinert werden.

DeepSeek triggerte einen disruptiven Schock, bei dem proprietäre Software vom Open-Source-Prinzip geschlagen wird, das weitaus schnellere, globale Kollaboration und Innovation ermöglicht (Einzig der Spätstarter Meta hat mit seinem grossen Sprachmodell Llama ebenfalls einen Open-Source-Ansatz verfolgt – gerade weil Facebook & Co. nicht auf Einnahmen aus dem KI-Geschäft angewiesen sind).[2] Die erträumten Softwareprofite der KI-Branchengiganten wären somit weitgehend zerplatzt, weil bald jeder Mittelständler seine Kunden mit ähnlich nervigen KI-Tools beglücken wird, wie es Microsoft unter Milliardeneinsatz mit seinem bereits innigst gehassten Copilot – sozusagen dem Clippy[3] des KI-Zeitalters – vorexerzierte.[4]

Eine Analogie aus dem Markt für Betriebssysteme kann den sich nun entfaltenden Bruch illustrieren: Die KI-Branche wollte ein Modell verfolgen, wie es Microsoft mit seinem Betriebssystem Windows seit den 90ern praktizierte, indem die Software selbst das monopolisierte Produkt ist. Mit DeepSeek wird die Software frei und/oder verbilligt, während nun eher die Dienstleistungen und Anpassungen, der „Service“ sozusagen, monetarisiert werden muss – ähnlich, wie es etwa Red Hat mit seinem Enterprise Linux macht. Dies ist ein realistisches Geschäftsprinzip, doch ist dies potenzielle KI-Marktvolumen schon vor dessen breiter Realisierung sehr viel kleiner.

Doch auch die Hardwareproduzenten, deren Rechenkapazitäten den KI-Boom ermöglichten, mussten nach dem DeepSeek-Schock herbe Kursverluste an den Aktienmärkten hinnehmen. Der Grafikkartenhersteller Nvidia hat faktisch mit seinen auf KI-Abläufe getrimmten Rechenkarten eine Goldader nicht nur entdeckt, sondern weitgehend monopolisiert, um binnen von zwei Jahren seinen Börsenkurs nahezu zu verzehnfachen – nach DeepSeek ist er um 20 Prozent eingebrochen.

Der gesamten KI-Hausse, die faktisch nur noch den US-Finanzmarkt in einem spekulativen Boom hält (Die EU ist bereits weitgehend entkoppelt), droht die Luft auszugehen. Was, wenn die Hoffnungen auf ein neues Akkumulationsregime, auf neue Märkte und beschäftigungsgenerierende Wirtschaftszweige ähnlich abrupt zerplatzen, wie während der Deflation der Dot-Com-Blase zur Jahrtausendwende? Einer der wichtigsten Pfeiler der US-Ökonomie, die eigentlich nur noch dank des US-Dollars ihre Ausnahmestellung halten kann, hat durch ein Kursmassaker von rund einer Billion Dollar[5] im Februar deutliche Risse erhalten.

DeepSeek unterminiert nicht nur den Finanzmarktboom der USA, das KI-Tool stellt auch eine geopolitisch-militärische Herausforderung der Dominanz Washingtons dar, die inzwischen nur noch aufgrund der Machtmittel der US-Militärmaschinerie aufrechterhalten werden kann. Deswegen ist das Weisse Haus – abseits der Trumpschen Floskeln über die innovationsfördernde Wirkung von Konkurrenz – unverzüglich dazu übergegangen, die Reichweite der App zu minimieren und deren Gebrauch in Behörden schlicht zu verbieten.

Das Timing der Veröffentlichung von DeepSeek diente wohl auch der Demütigung der Terawatt-Gigantomanie Trumps und seiner Technooligarchen, die wenige Tage zuvor mit Stargate ein 500 Milliarden Dollar umfassendes KI-Investitionsprogramm ankündigten, das nun schlicht lächerlich wirkt.[6] Das Signal, das der chinesische Staatskapitalismus aussendet, ist eindeutig: Chinesische Effizienz schlägt den amerikanischen Brute-Force-Ansatz. China hat dabei auch die Wirkungslosigkeit amerikanischer Sanktionen bei Hightech-Produkten demonstriert, die vor dem Hintergrund des Hegemonialkampfes zwischen Washington und Peking den Aufbau einer konkurrenzfähigen chinesischen KI verhindern sollten – dies gerade Aufgrund des erschreckenden Potenzials militärischer Anwendungen von KI-Systemen.

Im Gegenteil, DeepSeek behauptet, aus der Not eine Tugend gemacht zu haben, indem etliche Innovationen bei den Trainingsphasen der KI dazu führten, den Einsatz von Nvidia-Chips auf 2048 ältere Modelle vom Typ H800 beschränken zu können (DeepSeek hat die angebliche Wissensdestillation, die OpenAI skandalisiert, nicht bestätigt).[7] Inzwischen werden aber gerade diese Kostenvorteile der chinesischen Konkurrenz von einer Studie der IT-Denkfabrik SemiAnalysis massiv in Zweifel gezogen.[8] Der chinesische Hedgefund High-Flyer, der DeepSeek finanzierte, verfüge demnach über Rechenfarmen von rund 60 000 Nvidia-Karten, zudem seien auch die Aufwendungen für das hochqualifizierte Personal und die Entwicklung der neuartigen Trainingsmethoden nicht in der Kostenrechnung der DeepSeek-Macher enthalten, sodass die wahren Aufwendungen des Hedgefunds High-Flyer in der „Volksrepublik“ sich auf eine Milliarde Dollar belaufen sollen.

Selbst wenn weite Teile dieser westlichen Gegenkostenrechnung der Realität entsprechen sollten, ist deren implizite Logik falsch. DeepSeek ist Open Source, seine Entwicklungskosten spielen bei der weiteren Anwendung keine Rolle, die Prozessinnovationen, die in die Entwicklung eingeflossen sind, bleiben ja nicht unter Verschluss, sie wandelten sich in Allgemeingut – und sie senken den Preis der KI-basierten Dienstleistungen, die Amerikas IT-Industrie monopolisieren wollte, unweigerlich ab.

Der KI-Kuchen schmilzt ab. Und diese Innovationen sind real, es handelt sich gerade nicht um eine blosse billige Kopie, wie etwa das MIT Technology Review anerkennend bestätigte[9] – die US-Konkurrenz arbeitet nun mit Hochdruck daran, diese Neuerungen zu kopieren, die gerade durch die Sanktionen Washingtons befördert werden. Durch neuartige Komprimierungsmethoden wie das Multi-head Latent Attention konnte etwa der Speicherverbrauch verringert und Flaschenhälse, die sich etwa aus der unzulänglichen Speicherbandbreite ergeben,[10] minimiert werden.

Ein weiterer entscheidender Innovationsschritt, den DeepSeek vollbrachte, besteht in der weitgehenden Automatisierung der mehrstufigen Trainingsphase der Automatisierungsmaschinen. Die „grosse Innovation“ von DeepSeek bestehe laut der Financial Times (FT),[11] darin, den Einsatz von menschlichen Arbeitskräften bei dem korrekten „Etikettieren“ von Daten zu minimieren. Diese in der Trainingsendphase zu Anwendung kommenden Technik, die branchenintern als “reinforcement learning from human feedback” (RLHF) bezeichnet wird, sei teuer und zeitaufwendig, so die FT, da sie eine „kleine Armee von Datenetikettierern“ benötige.[12] Die zumeist mit Stundenlöhnen von weniger als zwei US-Dollar abgespeisten, zumeist in Peripherieregionen wie Lateinamerika oder Afrika rekrutierten Tagelöhner des KI-Zeitalters verbringen ihren Arbeitstag damit, immer wieder digitale Daten mit entsprechenden Labels für die KI zu versehen – den Captchas von Ampeln, Fahrrädern oder Hunden nicht unähnlich, die früher bei Passworteingaben abgefragt werden.

Und diese in die Hunderttausende gehenden Elendsjobs, durch deren Ausbeutung im Rahmen des RLHF die Hightechbranche des 21. Jahrhunderts gewissermassen noch mal das 18. Jahrhundert aufleben lässt, werden demnächst obsolet. DeepSeek vermochte es laut FT, das „reinforcement learning“ durch digitale Belohnungsmechanismen zu automatisieren, die bei richtigen Antworten des KI-Systems aktiviert werden. Sobald dieser Prozess oft genug wiederholt werde, fange das grosse Sprachmodell ab dem Überschreiten eines Kipppunkts an, „spontan Probleme ohne menschliche Aufsicht zu lösen“, hiess es weiter. Es sei ein „Aha-Moment“ eingetreten, ab dem DeepSeek anfing, Fragen abermals auszuwerten und seine Rechenzeit den unterschiedlichen Fragestellungen anzupassen, so das Finanzblatt in Anlehnung an Berichte chinesischer KI-Forschender. Um dies zu replizieren, braucht es keine KI-Tagelöhner mehr, sondern „sein sehr starkes, prätrainiertes Modell“ und eine sehr gute Infrastruktur, um „den Prozess des Reinforced Learning im grossen Massstab“ durchzuführen.

Die KI frisst auch ihre Elendskinder. Doch den Lohnabhängigen in der Peripherie des spätkapitalistischen Weltsystems, die nun Gefahr laufen, selbst ihre prekären Elendsjobs zu verliefen, werden bald Millionen Angestellte in den Zentren in die Obsoleszenz folgen. Die KI wird zwar die Gesellschaften der Zentren ähnlich radikal umwälzen wie das Internet und die erste Phase der Digitalisierung, doch wird dies ebenfalls keinen langfristigen Wirtschaftsboom im Sinne eines neuen Akkumulationsregimes hervorbringen, der massenhaft Arbeitskraft im Produktionsprozess des Kapitals verwerten würde.

Das Gegenteil wird der Fall sein. Die Entsubstanzialisierung des Kapitals, die Verdrängung der Lohnarbeit aus der Warenproduktion und dem Dienstleistungssektor wird weiter voranschreiten. Deswegen sind die Ängste vor einem Nachfrageeinbruch bei KI-Chips unbegründet, zumindest Nvidia wird sich weiterhin über gesunde Nachfrage freuen können. Überall dort, wo „heute noch routinierte Menschen um die Wette auf die immer selben Knöpfe drücken,“ (FAZ) werde sich der marktvermittelte Rationalisierungsdruck zuerst durchsetzen.[13] Die Preissenkungen bei den Trainingseinheiten für Grosse Sprachmodelle werden nur zu einer beschleunigten Adaption dieser Technik im Verwertungsprozess des Kapitals führen, das ohnehin schon seit Dekaden seine Zombieexistenz nur dank der Produktion kreditgenerierter Nachfrage und fiktiven Kapitals auf den Weltfinanzmärkten aufrechterhalten konnte. Den letzten Nachklang dieser globalen Blasenökonomie des untergehenden neoliberalen Zeitalters bildet gerade die KI-Blase in den USA.

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://www.pcgamer.com/gaming-industry/the-brass-balls-on-these-guys-openai-complains-that-deepseek-has-been-using-its-data-you-know-the-copyrighted-data-its-been-scraping-from-everywhere/#comment-jump

[2] https://www.nytimes.com/2025/01/29/technology/meta-deepseek-ai-open-source.html?searchResultPosition=6

[3] https://9to5mac.com/2017/04/26/clippy-microsoft-office-mac/

[4] https://www.zdnet.com/home-and-office/work-life/the-microsoft-365-copilot-launch-was-a-total-disaster/

[5] https://www.dqindia.com/news/deepseek-sparks-1-trillion-tech-stock-meltdown-8662575

[6] https://apnews.com/article/trump-ai-openai-oracle-softbank-son-altman-ellison-be261f8a8ee07a0623d4170397348c41

[7] https://www.dw.com/de/deepseek-ki-aktie-b%C3%B6rse-nvidia-v3/a-71434687

[8] https://winfuture.de/news,148575.html

[9] https://www.technologyreview.com/2025/01/24/1110526/china-deepseek-top-ai-despite-sanctions/

[10] https://towardsai.net/p/artificial-intelligence/a-visual-walkthrough-of-deepseeks-multi-head-latent-attention-mla-%EF%B8%8F

[11] https://archive.ph/IeaPD#selection-2425.166-2453.178

[12] https://www.cbsnews.com/news/labelers-training-ai-say-theyre-overworked-underpaid-and-exploited-60-minutes-transcript/

[13] https://archive.ph/8itUg#selection-2523.37-2523.240


Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Tue, 18 Feb 2025 11:10:23 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/die-ki-revolution-frisst-ihre-kinder-ueber-die-open-source-software-deepseek-008919.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/polizeigesetz-des-kantons-zuerich-automatisierte-fahrzeugfahndung-und-verkehrsueberwachung-008764.html Der Regierungsrat des Kantons Zürich hat am 12. September 2024 einen Beschluss über das Polizeigesetz des Kantons Zürich (PolG/ZH) publiziert.

A1-Autobahnbrücke über die Wigger bei Rothrist im Kanton Aargau. Foto: Jag9889 (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Darin beantragt der Regierungsrat dem Kantonsrat, einer überarbeiteten Version der Teilrevision des Polizeigesetzes zuzustimmen.

Mit der Teilrevision des Polizeigesetzes will die Zürcher Kantonsregierung die Kooperation und Interoperabilität zwischen Sicherheitsbehörden ausbauen. Zudem soll die Grundlage für neue Überwachungsmassnahmen geschaffen sowie die Umstände, unter denen eine gewisse Überwachungsmassnahme zulässig sein soll, definiert werden.

Wir sehen darin die Gefahr, dass die Anforderungen an Grundrechtseingriffe durch polizeiliche Zwangsmittel und den Umgang mit besonderen Personendaten herabgesetzt werden. Die Datenbearbeitung und der Datenaustausch unter den Polizeikorps sowie mit Partnerorganisationen bergen grosse datenschutzrechtliche Risiken und schwere Grundrechtseingriffe. Dafür sieht die Teilrevision keine genügenden Kontrollmechanismen vor. Stattdessen enthält sie unverhältnismässige Überwachungsmassnahmen ohne genügende gesetzliche Grundlagen, unzulässige Delegationen, unbestimmte Begriffe und ausufernde Deliktskataloge.

Nachfolgend soll eine Auseinandersetzung mit kritischen Aspekten der Vorlage aufzeigen, aus welchen Gründen die Digitale Gesellschaft die Vorlage weiterhin grundsätzlich ablehnt:

Verbot der biometrischen Überwachung

Umsetzung der interkantonalen Vereinbarung über den Datenaustausch zum Betrieb gemeinsamer Abfrageplattformen und Datenbanksysteme (POLAP)

Elektronische Zusammenarbeit

Einsatz von technischen Überwachungsgeräten

Automatisierte Fahrzeugfahndung und Verkehrsüberwachung

Michael Prager / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Fri, 20 Dec 2024 08:56:57 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/polizeigesetz-des-kantons-zuerich-automatisierte-fahrzeugfahndung-und-verkehrsueberwachung-008764.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/irrweg-digitalisierung-smart-city-transhumanismus-und-alternativen-008753.html In seinem Beitrag „Digitale Werkzeuge“ kritisiert George C. Caffentzis, dass der „Stellenwert digitaler Werkzeuge in der sozialen Produktion und in sozialen Kämpfen von Bewegungen für soziale Gerechtigkeit“ zu wenig thematisiert wird.

Smart city model. Foto: Aidembytska.fitu19 (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Dieser Beitrag beruht auf einem Vortrag, den ich am 9. Juni 2024 im Rahmen eines Workshops beim „Forum Recht auf Stadt“ in Berlin gehalten habe. Dabei beziehe ich mich im Wesentlichen auf einige Texte aus dem Buch „Pluriversum – Ein Lexikon des Guten Lebens für Alle“ [1], die ich durch Zitate von zwei weiteren Autor*innen im Text sowie weiterführende Hinweise in den Fussnoten unter dem Text ergänze.

Digitalisierung

Militarisierung

Smart City

Zum Beispiel China

Transhumanismus

Uterusneid und Entmenschlichung

Das Pluriversum als Alternative zu Fortschritt und Entwicklung

Konvivialität

Ökofeminismus

Zur Diskussion

Elisabeth Voß

[1] Ashish Kothari, Ariel Salleh, Arturo Escobar, Federico Demaria, Alberto Acosta (Hrsg.): Pluriversum – Ein Lexikon des Guten Lebens für Alle, AG SPAK Bücher, Neu-Ulm, 2023. Eine 2. korrigierte Auflage von 2024 steht hier kostenlos online: https://agspak.de/pluriversum/

[2] Schon 2014 veröffentlichte beispielsweise die Otto Brenner Stiftung eine Studie „Verdeckte PR in Wikipedia – Das Weltwissen im Visier von Unternehmen“, 2019 berichtete die FR über „Stille Helfer der AfD“.

[3] George C. Caffentzis: Digitale Werkzeuge (Pluriversum, Seite 61). Caffentzis ist emeritierter Professor am Fachbereich Philosophie an der University of Southern Maine, Portland.

[4] Quelle: Wo sind sie, die Inseln der Vernunft im Cyberstrom? Herder Verlag, Freiburg i. Br., 2006, Seite 9.

[5] Hug March: Smart Cities (Pluriversum, Seite 94): March ist politischer Stadtökologe und lehrt an der Fakultät für Wirtschaftswissenschaften der Universitat Oberta de Catalunya (Spanien).

[6] Hier steht die ganze Rede online: „Smart“ Cities und die Zukunft der Städte – Schmährede zum Big Brother Award (2018).

[7] Diese Fragen werden ernsthaft diskutiert. Beispielsweise veröffentlichte Jörg Noller von der Ludwig-Maximilians-Universität München am 23.02.2024 den Beitrag „Können Roboter Emotionen haben?“, 2020 erschien im Handelsblatt der Artikel „Das Recht des Roboters“.

[8] Luke Novak: Transhumanismus (Pluriversum, Seite 96). Novak ist Soziologe, Anthropologe und Jurist.

[9] Quelle: Interview mit Joseph Weizenbaum, geführt von Bernhard Pörksen: Das Menschenbild der Künstlichen Intelligenz, 1998, dokumentiert auf der Website des Weizenbaum-Instituts.

[10] Ashish Kothari, Ariel Salleh, Arturo Escobar, Federico Demaria, Alberto Acosta: Pluriverse Wege finden (Pluriversum, Seite 24)

[11] Ivan Illich: Tools for Conviviality (kpl. online).

[12] David Barkin: Konvivialität (Pluriversum, Seite 185). Barkin lehrt Ökonomie an der Universidad Autónoma Metropolitana in Mexiko-Stadt.

[13] Das Werk von Ivan Illich wird gepflegt und weiterentwickelt von der Stiftung Convivial, der auch einige seiner Freund*innen und Mitarbeiter*innen angehören.

[14] Christelle Terreblanche: Ökofeminismus (Pluriversum, Seite 229). Terreblanche ist Journalistin und promoviert an der University of KwaZulu-Natal in Südafrika.

[15] Das Buch von Carolyn Merchant wurde 2020 von oekom mit einer Einführung von Christine Bauhardt veröffentlicht.

[16] Beispielsweise erschien 2016 im Verlag AG SPAK Bücher eine überarbeitete und aktualisierte Neuauflage von Maria Mies und Vandana Shiva: Ökofeminismus – Die Befreiung der Frauen, der Natur und unterdrückter Völker.

[17] Zur „meta-industriellen Klasse“ veröffentlichte die Zeitschrift Luxemburg im Januar 2018 von Ariel Salleh: Für eine Demokratisierung der Klassentheorie

[18] Zur Bundestagswahl 2021 gab es eine Kampagne „Nein zu Scheinlösungen in der Klimakrise“ mit ausführlichen Informationen.

[19] Zum Pluriversum-Buch habe ich u.a. einen Artikel „Hat die Menschheit noch eine Chance? Zur Bewältigung der Vielfachkrisen sind neue Wege not-wendig!“ verfasst und am 09.04.2023 auch hier im Blog veröffentlicht (er erschien zuerst am 17.01.2023 im Postwachstumsblog).


Zur Autorin

Elisabeth Voss hat gemeinsam mit anderen das Pluriversum-Buch ins Deutsche übersetzt. Ihre digitalkritischen Veröffentlichungen hat sie auf ihrer Website verlinkt. Bei Vimeo gibt es einen Smart City-Vortrag bei der Aktion Freiheit statt Angst vom 15.03.2022 mit einigen Infos und Links dazu (pdf).]]> Thu, 05 Dec 2024 10:33:25 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/irrweg-digitalisierung-smart-city-transhumanismus-und-alternativen-008753.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ueber-digitalisierung-ohne-alternativen-und-was-das-mit-kriegsvorbereitung-zu-tun-hat-008720.html Auch nach dem Ende der Ampelregierung wird ihr Geist der „Kriegstüchtigkeit“ bleiben, denn es sind keine relevanten politischen Kräfte in Sicht, die dem etwas entgegensetzen könnten.

Digitalzwang. Foto: Fabian / digitalcourage

Zu befürchten ist auch, dass die von Digital- und Verkehrsminister Volker Wissing (damals FDP) angedrohte Weiterentwicklung der Digitalstrategie zu „digital only“ auch umgesetzt wird, unabhängig davon, wer die nächste Regierung stellt.

Die Entwicklung der Digitaltechnik hat ihren Ursprung in militärischer Forschung. Das Vorhaben „Digitales Gefechtsfeld“ gehört bereits seit letztem Jahr zur Digitalstrategie und die Rüstungsindustrie hat satte Profite sicher. Der Konzern Rheinmetall, der am Niederrhein gerade eine neue Fabrik für Kampfflugzeugteile baut, entwickelt eine „Digitale Brigade“. Die Vernetzung sämtlicher Waffensysteme soll „sich zu einem vollständig digitalen militärischen Ökosystem“ entwickeln.

Aalglatt lassen sich – etwa im 3sat-Beitrag „Autonome Waffen: Erhält KI die Lizenz zum Töten?“ vom 8. Juli – VertreterInnen von Rüstungsunternehmen freundlich lächelnd über Algorithmen, KI und Zielgenauigkeit aus. Als seien Kriege eine sauber berechenbare Aufgabe und hätten nichts mit Blut, Schmerz, Verzweiflung und zerfetzten Leibern zu tun. Aber natürlich sollen nur die anderen bluten. So verschwindet dies Entsetzliche hinter Sachlichkeit, und die Öffentlichkeit wird an die technische Perfektionierung des Tötens gewöhnt.

Digitale Kriegsführung braucht zivile Daten

Das Ende der Privatheit

Rundum überwacht und betreut

Sich nicht alles gefallen lassen

Elisabeth Voß

www.bigbrotherawards.de/2024
https://digitalcourage.de/digitalzwang
www.netzpolitik.org/entscheidungshilfe

Die ist eine Vorab-Veröffentlichung, der Beitrag erscheint in der Ausgabe Dez. 2024/Jan. 2025 der Berliner Umweltzeitung „Der Rabe Ralf“. Um weiter erscheinen zu können, braucht die Zeitung dringend Unterstützung: https://www.grueneliga-berlin.de/publikationen/der-rabe-ralf/aktuelle-ausgabe/brandbrief/]]> Sat, 16 Nov 2024 12:58:33 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ueber-digitalisierung-ohne-alternativen-und-was-das-mit-kriegsvorbereitung-zu-tun-hat-008720.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/kuenstliche-intelligenz-ausfuehrliches-positionspapier-008666.html «Künstliche Intelligenz» hält Einzug in den schweizerischen Alltag. KI-Systeme filtern beispielsweise Inhalte in sozialen Netzwerken oder selektionieren Bewerber:innen bei Unternehmen.

Foto: Robs (Unsplash-Lizenz)

Sie haben bereits eine grosse gesellschaftliche Relevanz und versprechen einen immensen wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Nutzen. Gleichzeitig stellen sich bei ihrem Einsatz wichtige Fragen, denn es drohen Diskriminierung, systematische Benachteiligung und Manipulation. Die EU hat die Herausforderungen erkannt und den AI Act beschlossen. Auch der Europarat hat eine Konvention zu KI-Systemen verabschiedet. An den Verhandlungen war die Digitale Gesellschaft beteiligt. Zur Auslegeordnung in der Schweiz veröffentlicht die gemeinnützige Organisation ihr aktualisiertes und ausführliches Positionspapier mit einem konkreten Vorschlag für einen rechtlichen Rahmen.

KI-Systeme, genauer im Positionspapier als Automated Decision-Making-Systems (ADM-Systeme) bezeichnet, sind längst – und nicht erst seit dem Aufkommen von Chatbots – in unserem Alltag angekommen. Die Algorithmen sozialer Medien und der Newsportale entscheiden beispielsweise, welche Nachrichten wir sehen und welche verborgen bleiben. Risikobewertungen haben einen Einfluss darauf, ob und zu welchen Konditionen wir Kredite und Versicherungsleistungen bekommen oder gar nicht erst angeboten erhalten. Die Vorhersagen eines Predictive-Policing-Systems entscheiden, wo Polizeistreifen patrouillieren und wo nicht.

ADM-Systeme haben einen wachsenden Einfluss auf unseren Alltag und unser Leben. Sie können die Entwicklungschancen von Individuen beeinträchtigen und Grundrechte verletzen. Darüber hinaus können ADM-Systeme einen gesellschaftlichen Einfluss haben, beispielsweise aufgrund einer algorithmischen Verzerrung («Bias»), die bestimmte Personen oder Gruppen benachteiligt oder bevorzugt.

Die Europäische Union hat die Herausforderungen erkannt und den AI Act beschlossen. Auch der Europarat hat in diesem Jahr eine Konvention zu KI verabschiedet. An den Verhandlungen war die Digitale Gesellschaft beteiligt. Die gemeinnützige Organisation beschäftigt sich bereits seit vielen Jahren mit dem Thema und ist auch an der aktuellen Schweizer Auslegeordnung beteiligt, die vom Bundesamt für Kommunikation (BAKOM) geleitet wird. Nun hat die Digitale Gesellschaft ihr Positionspapier aus den Jahr 2022 aktualisiert und veröffentlicht.

Die grösste Neuerung betrifft den Verweis auf die Schutzziele des Datenschutz-Konzepts der Digitalen Gesellschaft. Ferner wurden einige Konzepte und Begriffe wie die staatliche Förderung von Open-Source-Projekten ergänzt oder präzisiert

Die Position der Digitalen Gesellschaft und ihr konkreter Vorschlag für einen rechtlichen Rahmen folgen einer Mischform zwischen einem schaden- und einem risikobasierten Ansatz. Die Regeln richten sich nach dem vom System ausgehenden Risiko für Einzelpersonen und für die Gesellschaft. So gelten für Systeme mit «tiefem Risiko» keine weiteren Einschränkungen. Der Einsatz von Systemen mit «inakzeptablem Risiko» ist hingegen absolut verboten. Dazwischen finden sich die Systeme mit «mittlerem oder hohem Risiko», für die Transparenz- und Sorgfaltspflichten gelten.

Der Vorschlag ist technologieneutral und folgt einem «human-centered» Ansatz: ADM-Systeme sollen dem Menschen nützen. Es soll dem Menschen durch den Einsatz von ADM-Systemen besser gehen. Um Innovation nicht zu verhindern, setzt der Vorschlag auf Selbstdeklaration statt die Unternehmen und die Verwaltung mit bürokratischen Prüfprozessen zu belasten. Die Regulierung soll sicherstellen, dass Nutzen und Risiken in einem guten Verhältnis zueinander stehen.

Kire / dg

Weiterführende Informationen: Aktuelles Positionspapier mit Vorschlag für einen konkreten Rechtsrahmen

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Tue, 12 Nov 2024 10:33:00 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/kuenstliche-intelligenz-ausfuehrliches-positionspapier-008666.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/eine-vorlaeufige-einordnung-des-angriffs-auf-das-tor-netzwerk-007329.html Mitte September wurde durch Recherchen des öffentlich-rechtlichen Rundfunks (Panorama und STRG_F) bekannt, dass das BKA und die Generalstaatsanwaltschaft Frankfurt a.M. erfolgreich einen Deanonymisierungsangriff im Tor-Netzwerk durchgeführt haben.

Die Abbildung zeigt, wie der Client sich über drei Tor-Knoten mit dem Server verbindet. Dabei entfernt jeder Knoten eine Verschlüsselungsschicht, so dass sie jeweils nur ihre Nachbarn kennen. Foto: Tga.D (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Sie konnten so den Betreiber der Pädoplattform Boystown identifizieren und festnehmen. Dazu betrieben sie eigene Tor-Knoten und überwachten Teile des Netzwerks über mehrere Jahre und Ländergrenzen hinweg. Der Angriff wirft die Frage auf, ob Tor und Tails noch sicher sind. In diesem Text wagen wir den Versuch einer vorläufigen Auswertung auf Basis der spärlichen öffentlich zugänglichen technischen Informationen und geben einige Handlungsempfehlungen zur sichereren Verwendung von Tor. Denn Tor bleibt das beste verfügbare Werkzeug, um die eigene Identität im Internet zu verschleiern. Wer sich nur für die praktischen Folgen und nicht für die technischen Details des Angriffs interessiert, kann ab dem Abschnitt, „Gesundheit des Tor-Netzwerks“ anfangen zu lesen.

Wie funktioniert Tor?

Was sind Onion Services?

Die Abbildung zeigt, wie sich der Client mit dem Onion Service verbindet. Beide Seiten bauen dazu einen Circuit zu dem vom Client gewählten RP auf. Für den ersten Teil des Verbindungsaufbaus über den IP funktioniert dies analog. In dem Fall wäre der IP der Knoten rechts von dem der hier als RP bezeichnet ist. Foto: Tga.D (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Der Deanonymisierungsangriff mittels Traffic Analysis

Wie reagiert das Tor Project?

Gesundheit des Tor-Netzwerks

Soll ich Tor weiter nutzen?

Welche strategischen Konsequenzen ziehen wir?

capulcu & friends

Fussnoten:

[1] Wer genauer erfahren möchte, wie Tor funktioniert und was bei der Verwendung zu beachten ist, sollte einen Blick in unsere Tails-Broschüre werfen: https://capulcu.blackblogs.org/neue-texte/bandi

[2] https://metrics.torproject.org/networksize.htm

[3] Transportverschlüsselung meint hier, dass die Kommunikation zwischen dem Tor Browser und dem Webserver unabhängig von Tor verschlüsselt ist. Der Tor Browser verwendet standardmässig Transportverschlüsselung mittels HTTPS (im Unterschied zu HTTP, wo die Daten für den Exit-Knoten les- und veränderbar wären).

[4] Der Vollständigkeit halber: auf dem Weg zurück zum Client kehrt sich das Prinzip um, d.h. die Antwort des Webservers wird von jedem Knoten einmal zusätzlich verschlüsselt und erst der Client entfernt beim Erhalt der Nachricht alle drei Verschlüsselungsschichten.

[5] https://svn-archive.torproject.org/svn/projects/design-paper/tor-design.htm

[6] Bei Verwendung von Tor in Tails trifft dies nicht zu, da Tails den Zustand von Tor mit jedem Neustart verwirft. Die Tails-Entwickler:innen sind sich bewusst, dass die fehlende Verwendung von persistenten Guard-Knoten die Anfälligkeit gegenüber Deanonymisierungsangriffen wie dem hier diskutierten erhöht. Die Verwendung von persistenten Guard-Knoten hat jedoch insbesondere bei Verwendung von Tails an unterschiedlichen Orten auch Nachteile, da sie ein Tracking anhand der IP-Adresse der Guard-Knoten ermöglichen kann. Vgl. https://gitlab.tails.boum.org/tails/blueprints/-/wikis/persistent_Tor_state

[7] Wir kürzen Introduction Point mit IP ab und Internet Protokoll Adresse mit IP-Adresse.

[8] Mit Verbindungen sind hier und im Folgenden sogenannte Tor-Circuits gemeint, also keine direkten Verbindungen, sondern eine wie oben beschriebene mehrfach verschlüsselte Verbindung über mindestens drei Knoten.

[9] An dieser Stelle gibt es gravierende Unterschiede zwischen v2 und v3 Onion Services. V2 Onion Services sind veraltet und inzwischen abgeschaltet. Wir verzichten auf eine detaillierte Erörterung der Unterschiede.

[10] https://www.ndr.de/fernsehen/sendungen/panorama/aktuell/Anonymisierungsdienst-Tor-angreifbar-Snowden-Effekt-verpufft,tor192.htm und https://www.tagesschau.de/investigativ/panorama/tor-netzwerk-100.htm

[11] Boystown war eine der grössten Darknet-Pädoplattformen aller Zeiten mit zeitweise 400.000 Nutzer:innen.

[12] https://metrics.torproject.org/bubbles.html#countr

[13] Die Schritte 2-4 sind als direkte Angriffe gegen Tor und nicht unabhängig voneinander zu betrachten. Schritt 3 wäre ohne 2 z.B. so nicht möglich gewesen.

[14] Es ist unklar, ob dies durch klassische Polizeiarbeit gelang oder durch einen weiteren Angriff gegen v2 Onion Services: onion address harvesting. Möglicherweise gelang es den Ermittler:innen auch die Community zu infiltrieren und so Zugang zu den Chats zu erhalten. Das uns nicht bekannt.

[15] Dies wird auch als Sybil attack bezeichnet.

[16] https://blog.torproject.org/tor-is-still-safe

[17] Ricochet verwendete noch die inzwischen abgeschalteten v2 Onion Services. Diese können von den HSDirs gefunden werden. Es ist unklar, woher die Behörden die Adresse dieses Onion Services hatten, z.B. ob diese durch klassische Ermittlungsarbeit zu erfahren war oder ob auch HSDirs betrieben haben, um den verdächtigen Service zu finden.

[18] Prinzipiell lässt sich ein vergleichbarer Angriff auch gegen Echtzeitanwendungen fahren, die nicht auf einem Onion Service basieren (z.B. ein über Tor anonymisierter Jabber-Chat). Allerdings werden hier nicht beliebig schnell neue Verbindungen (Circuits) vom Tor-Client erstellt und der Angriff würde erheblich länger benötigen, bis ein bösartiger Mittelknoten ausgewählt wird.

[19] https://www.tagesschau.de/investigativ/panorama/telefonueberwachung-telefonica--bka-ermittlungen-paedokriminelle-100.htm

[20] Das Internet ist kein flaches Netzwerk, sondern setzt sich aus vielen Teilnetzwerken, den AS's zusammen. Diese werden jeweils von unterschiedlichen Anbieter:innen selbständig betrieben.

[21] Vgl. https://murdoch.is/papers/pet07ixanalysis.pdf https://mice.cs.columbia.edu/getTechreport.php?techreportID=1545&format=pdf https://ieeexplore.ieee.org/document/9408011 https://spec.torproject.org/proposals/344-protocol-info-leaks.htm

[22] Während des Schreibens dieses Artikels wurde eine weitere grosse Pädoplattform im Darknet deanonymisiert: https://www1.wdr.de/nachrichten/ruhrgebiet/erfolgreicher-schlag-gegen-ki.

[23] Ob das angeordnete “IP-Catching” zur Ermittlung der IP-Adresse des Verdächtigen rechtmässig war, wurde aufgrund seines Geständnisses im Prozess nicht festgestellt und ist zumindest fragwürdig.

[24] https://blog.torproject.org/tor-is-still-safe

[25] https://blog.torproject.org/announcing-vanguards-for-arti

[26] Vgl. https://petsymposium.org/popets/2022/popets-2022-0026.pd

[27] IXPs werden die Schnittstellen genannt, an denen viele unterschiedliche AS's (z.B. Internet Provider) ihre Daten austauschen. Daher sind IXPs für eine weitflächige Überwachung des Datenverkehrs besonders prädestiniert. Der weltweit grösste IXP befindet sich in Frankfurt a.M..

[28] https://metrics.torproject.org/bubbles.html

[29] https://nusenu.medium.com/is-kax17-performing-de-anonymization-attacks-against-tor-users-42e566defce

[30] Vgl. die Empfehlungen, wann Full Vanguards verwendet werden sollte: https://spec.torproject.org/vanguards-spec/full-vanguards.htm

[31] In diesem Fall handelt es sich nicht mehr, wie bisher beschrieben um eine Traffic Correlation, sondern nur noch um Traffic Confirmation, was erheblich weniger aufwendig ist, da bereits feststeht, an welchen Stellen überwacht werden muss. Es können aber ähnliche statistische Verfahren zum Einsatz kommen, um die beiden Enden des Datenflusses zu verknüpfen.

[32] Eine ausführliche Besprechung des Trackings von Geräten und mögliche Schutzmassnahmen dagegen finden sich in „Deanonymisierung eures WLAN-Adapters trotz Tails?“, Autonomes Blättchen, Nr. 49, https://autonomesblaettchen.blackblogs.org/wp-content/uploads/sites/1263/2022/06/nr49web.pdf]]> Wed, 30 Oct 2024 08:23:54 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/eine-vorlaeufige-einordnung-des-angriffs-auf-das-tor-netzwerk-007329.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/unsichere-kommunikation-signalbasierte-messenger-008659.html Smartphones sind als Kommunikations- und Überwachungsgerät bei vielen Menschen allgegenwärtig und elementarer Bestandteil sowohl von Alltags- als auch Politkommunikation.

Zeitstrahl der Entwicklung von Signal. Foto: Dodi 8238 (PD)

Einerseits ist es gut, dass vielen Menschen mittlerweile verschlüsselte Kommunikation wichtig ist und sie deshalb Signal verwenden. Andererseits setzt sich aus Bequemlichkeit und Skepsis gegenüber Jabber/XMPP (auch durch das Abschalten dieser Services bei Systemli [1] und Immerda [2]) Signal für politische Kommunikation durch. Wir halten das für hochproblematisch und nehmen es zum Anlass, in diesem Text einige Kriterien sicherer digitaler Kommunikation vorzustellen, die wir anhand dreier in Politkontexten relativ verbreiteter Messenger diskutieren. Eines Vorweg: Eine eindeutige Empfehlung haben wir nicht.

Kriterien für eine sichere Kommunikation

Ende-zu-Ende-Verschlüsselung vs. Transportwegverschlüsselung

Perfect Forward Secrecy, Future Secrecy und Plausible Deniability

Infrastruktur

Erwartete Features

Signal vs. XMPP+OTR/OMEMO vs. Matrix

Signal

XMPP / Jabber

Matrix

Dilemma: Keine gute Lösung

autonomes blättchen

Fussnoten:

[1] https://www.systemli.org/2023/02/06/abschaltung-von-jabber.systemli.or am-31.08.2023/

[2] https://www.immerda.ch/info/2022/08/17/goodbye-jabber-hello-matrix.htm

[3] Allerdings gehen diese Warnungen leicht unter, da sie in der Regel nicht auf einen Angriff hinweisen, sondern nur darauf, dass ein:e Nutzer:in die App neu installiert hat, z.B. auf einem neuen Gerät, sodass eine erneute Verifikation notwendig ist.

[4] https://www.signal.org/blog/phone-number-privacy-usernames

[5] https://www.golem.de/news/whatsapp-alternative-warum-es-okay-ist-dass-signal-google-server-nutzt-2101-153764-2.html

[6] https://www.spektrum.de/news/mythos-signal-licht-und-schatten-beim-nicht-kommerziellen-messenger/2190072

[7] https://zfnd.org/so-you-want-to-build-an-end-to-end-encrypted-web-app

[8] Signal verwendet X3DH, was bessere Perfect Forward Secrecy für die ersten Nachrichten eines Chats bedeutet.

[9] https://nebuchadnezzar-megolm.github.io/static/paper.pd oder weniger technisch: https://arstechnica.com/information-technology/2022/09/matrix-patches-vulnerabilities-that-completely-subvert-e2ee-guarantees/]]> Mon, 21 Oct 2024 09:37:12 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/unsichere-kommunikation-signalbasierte-messenger-008659.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/anno-1800-kolonialismus-zum-selberspielen-ubisoft-008577.html Dieses Aufbauspiel ist ein Verkaufsschlager, könnte jedoch ideologisch direkt aus dem 19. Jahrhundert stammen.

Ubisoft. Foto: Dennis Amith (CC-BY-SA 2.0 cropped)

„Anno 1800“ ist der neueste und gleichzeitig erfolgreichste Teil einer seit 1998 bekannten deutschen Computerspieleserie. Mehr als 3,5 Millionen Spieler*innen und zahlreiche Auszeichnungen machen das deutlich. Auch fünf Jahre nach Erscheinen bleibt das Spiel im Gespräch, erhält Updates und wurde letztes Jahr sogar für die aktuelle Konsolengeneration veröffentlicht.

Gleichzeitig wird „Anno 1800“, das die Spieler*innen als Staatsoberhäupter und Stadtplaner*innen des 19. Jahrhunderts handeln lässt, für seine Darstellung dieser historischen Epoche kritisiert. So bleibt beispielsweise das Thema Sklaverei unerwähnt, da diese laut Aussage des Chefentwicklers Dirk Riegert in jener Zeit schon keine Rolle mehr spielte. Es verwundert also kaum, dass „Anno 1800“ bei genauer Betrachtung keinen Beitrag zur Aufarbeitung europäischer Kolonialgeschichte leistet.

Fröhliche Siedelei

Zwangsläufige Eroberung

Eurozentrismus

Magnus Drebenstedt
kritisch-lesen.de

Anno 1800. Ubisoft Mainz 2019. 19.00 SFr.]]> Sat, 05 Oct 2024 09:04:12 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/anno-1800-kolonialismus-zum-selberspielen-ubisoft-008577.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/politik/epa-mit-dem-optoutverfahren-zum-glaesernen-patienten-008615.html Ab dem 15. Januar 2025 bekommen alle Kassenpatienten automatisch eine elektronische Patientenakte (ePA). Hintergrund ist, dass sich bisher nur ca. 1 Prozent der Versicherten für die ePA entschieden haben.

Foto: DataBase Center for Life Science (DBCLS) (CC-BY 4.0 cropped)

Dem Bundesgesundheitsministerium war dies zu wenig. Ähnlich wie beim Personalausweis mit der Online-Funktion und RFID-Chip wird nun ein Opt-Out-Verfahren angewendet – d.h. die Betroffenen müssen aktiv widersprechen, ansonsten wird die Funktion in Kraft gesetzt.

Dieser Vorgang wurde vom Bundes-Gesundheitsministerium initiiert und vom Bundestag im letzten Dezember gesetzlich verabschiedet. Begründet wurde dies von Karl Lauterbach u.a. mit fehlenden Gesundheitsdaten für Forschungseinrichtungen und die Pharmaindustrie.

Die Techniker Krankenkasse schreibt z.B. ihren Mitglieder:innen: „Sie müssen gar nichts tun. Wir kümmern uns um alles“. Am Ende der Mitteilung wird erwähnt, dass es ein Widerspruchsrecht gibt (Opt-Out-Verfahren) – aber nicht, dass die Widerspruchsfrist 6 Wochen beträgt. Dann wird die ePA angelegt, auch wenn später noch ein Antrag auf Löschung gestellt werden kann.

Im Jahresbericht kritisierte der Bundesdatenschutzbeautragte Ulrich Kelber dass die Widerspruchslösung erheblich in das Grundrecht auf die informationelle Selbstbestimmung eingreife. „Schweigen ist keine Zustimmung“. Konkret bedeutet dies, wer nicht aktiv widerspricht, stimmt zu.

Was ist die ePA?

Geschichte der ePA

Wer kann die Daten einsehen

Wie kann die Dateneinsicht gesteuert werden

Zugriff von Behörden

Datenschutz und Sicherheit

Gesundheitsdatenanalyse und KI

Die ePA reiht sich ein in den zunehmenden Digitalisierungszwang

Widerspricht Opt-Out der informationellen Selbstbestimmung?

Ein Widerspruchsschreiben an die Krankenkasse könnte z.B. so aussehen

anonym

]]> Wed, 11 Sep 2024 10:36:28 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/politik/epa-mit-dem-optoutverfahren-zum-glaesernen-patienten-008615.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/die-allgegenwaertigkeit-von-scoring-probleme-von-scores-und-ausblick-008389.html Scores sagen zukünftiges menschliches Verhalten in Bereichen wie Finanzen, Konsum, Gesundheit, Betrug, Kriminalität etc. voraus.

Kevin kriegt keinen Kredit Foto: Tiffany Bailey (CC-BY 2.0 cropped)

Beim Scoring werden Individuen mit Hilfe eines Algorithmus Zahlenwerte zugewiesen.

Welche Parameter in die Berechnung eingehen, hängt vom Bereich ab, für den der Score gebildet werden soll sowie vom konkret gewählten Algorithmus. Der eigentliche Score (d.h. der numerische Wert, beispielsweise ein Kredit-Score von 84), der für eine Person berechnet wird, hat an und für sich keine Bedeutung. Scores dienen vor allem dazu, Individuen mit Hilfe ihrer Scores zu vergleichen bzw. die Individuen in einer Menge anhand ihrer Scores zu sortieren.

Aus wirtschaftlicher Sicht werden Scores vor allem für die Entscheidungsfindung eingesetzt, insbesondere dann, wenn ein Risiko abgeschätzt werden soll oder knappe Ressourcen vergeben oder eingesetzt werden. Beispiele:

• Eine Bank kann nicht allen Kund:innen die gewünschten Hypothekarkredite gewähren. Sie könnte (und wird, je nach Land) die Kreditvergabe dann auf Basis von Kredit-Scores vornehmen.
• Über hundert Interessent:innen haben sich bei einer Immobilienverwaltung für eine Mietwohnung beworben, die Verwaltung kann aber höchstens zwanzig Parteien die Wohnung zeigen. Sie könnte dann wiederum auf den Kredit-Score zurückgreifen und die Wohnung nur den Interessent:innen mit den höchsten Scores zeigen.
• Eine Firma kann beziehungsweise will nicht alle Angestellten berücksichtigen, die sich für eine Beförderung beworben haben. Sie könnte die Angestellten dann auf Basis von Performance-Scores befördern oder in die engere Wahl ziehen.

Arten von Scores

Die Allgegenwärtigkeit von Scoring

Probleme von Scores und Ausblick

• Scores wurden erfunden, um Entscheidungen zu objektivieren und sie «auf Faktenbasis» zu treffen. Es zeigt sich jedoch, dass Entscheidungen mit Hilfe von Scores Diskriminierung und Ungerechtigkeit nicht nur nicht verhindern, sondern mitunter sogar verstärken (mehr dazu in einem eigenen, folgenden Artikel).
• Die Annahme, dass Sachverhalte wie Leistung, Vertrauenswürdigkeit etc. quantifiziert werden können, ist in vielen Fällen irreführend. Für die Beurteilung eines Sachverhalts wichtigere Aspekte, die aber nicht quantifiziert werden können, werden dann üblicherweise ignoriert (z.B. Produktivitäts-Scores). Cathy O'Neill beschreibt in ihrem Buch «Weapons of Math Destruction» eindrückliche Beispiele, insbesondere die Scoring-basierte missglückte Leistungsbewertung von Lehrpersonen.
• Personen, die am wirtschaftlichen und gesellschaftlichen Leben teilhaben wollen, müssen sich der Scoring-Logik unterordnen. Es besteht dadurch ein Machtgefälle zwischen denen, die Scores definieren, berechnen und verwenden auf der einen Seite, und den Objekten des Scorings auf der anderen Seite. Die Intransparenz des Scorings und seiner Algorithmen und der verwendeten Daten verstärkt dieses Machtgefälle zusätzlich.
• Datenschützer:innen haben versucht, den Auswüchsen des Scorings mit Hilfe der Datenschutzgesetze (z.B. GDPR) beizukommen, unter anderem im Fall von Zalando. Datenschutzgesetze sind jedoch keine angemessenen Werkzeuge, um Scoring zu regulieren. Auch mit dem Aspekt der Regulierung werden wir uns in einem zukünftigen eigenen Artikel auseinandersetzen.

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Fri, 06 Sep 2024 10:47:21 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/die-allgegenwaertigkeit-von-scoring-probleme-von-scores-und-ausblick-008389.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/antisoziale-medien-der-rechte-backlash-und-die-rolle-der-sozialen-medien-008366.html Seit extrem rechte und faschistische Gruppen und Strömungen sich dort ausbreiten und kulturell gar dominieren, ist die technizistische Illusion in den emanzipativen Charakter sozialer Netzwerke geplatzt.

Milo Yiannopoulos (hier 2013 bei einem öffentlichen Auftritt in London) war zweifelsohne der grösste Star, der aus dem Aufstieg der Trump'schen Online-Rechten hervorgegangen ist. Foto: Kmeron (CC-BY 2.0 cropped)

Falsche Vorstellungen hatten sich Ende der 1990er Jahre und Anfang des 21. Jahrhunderts auch viele anarchistische Gruppen gemacht.

So hiess es in einem Text des anarchistischen „Revolutionsbräuhof“ aus dem Jahre 1998: „Viele Leute können sich nie auf freiwilliger Basis organisieren? Ach ja? In einem ‚Kommunikationszeitalter', in dem wir ja angeblich leben, sollte ausgerechnet das leichter möglich sein als zu vorsintflutlichteren Zeiten. Wo Telefon, Fax, Datenleitung, Computer und Internet es erleichtern, Zugang zu Informationen zu erlangen und zu vermitteln. Wo Wissen immer mehr verallgemeinert wird, zieht auch irgendwann die alte Ausrede, dass die ‚Köchin nicht in der Lage ist, den Staat zu regieren' nicht mehr. Klar kann sie's heute, wenn sie will.“ [1]

Heute wird die Utopie der schrankenlosen Digitalisierung als etwas auch sozial Fortschrittliches nur noch von den kapitalistischen Sprechpuppen der Reichen, der FDP, mit ihrem Slogan der „Technologieoffenheit“ vertreten. Diese wird, vermittelt über den Autofetischisten und Bundesverkehrsminister Wissing, in der antiökologischen Produktions-„Luxusstrategie“ der deutschen Autofirmen derzeit umgesetzt. [2] Noch beim „Arabischen Frühling“ 2011/12 wurden die sozialen Medien als „progressiv“ oder zumindest in emanzipativem Sinne einsetzbar angesehen. Grund dafür waren Dokumentationen zu den Formen der Repression gegen die anfangs in Tunesien, später in Ägypten, in Syrien oder dem Sudan stattfindenden Massenbewegungen gegen Diktaturen, die gewaltfrei verliefen. Doch diese Euphorie ist längst verflogen.

In der BRD: Studie zum digitalen Faschismus

Die extreme Rechtsentwicklung der Sozialen Medien in den USA

Zwei Stars des US-Online-Faschismus: Milo Y. und Richard Spencer

Faschistische Transgressionen und Mannosphäre

Lou Marin / Artikel aus: Graswurzelrevolution Nr. 488, April 2024, www.graswurzel.net

Fussnoten:

[1] Aus: „Die Schwarze Distel“ - Ausgabe Dez. 1998 / Jan. 1999, siehe: https://www.anarchismus.at/texte-anarchismus/einfuehrung-in-den-anarchismus/6280-revolutionsbraeuhof-anarchistische-utopien-heute-2 .

[2] Vgl. Michael Kerler: Geht die Luxusstrategie deutscher Autobauer wirklich auf?, in: Augsburger Allgemeine, Website vom 27.7.2022, siehe: https://www.augsburger-allgemeine.de/wirtschaft/autoindustrie-geht-die-luxusstrategie-deutscher-autobauer-wirklich-auf-id63434896.html .

[3] Interview mit Fielitz und Marcks zur Studie, in: Deutschlandfunk, 1.10.2019, siehe: https://www.deutschlandfunk.de/digitaler-faschismus-wie-social-media-faschismus-foerdert-100.html .

[4] Ebenda, S. 2.

[5] Die Plattform Tumblr (gesprochen Tumbler) wurde vom neoliberalen Webmaster und Blogger David Karp 2007 gegründet. Er war vor 2016 noch Anhänger von Hillary Clinton. Tumblr wurde 2013 von Yahoo! aufgekauft und blieb bis 2018 in dessen Eigentum, vgl.: https://en.wikipedia.org/wiki/Tumblr .

[6] Julia Ebner: Radikalisierungsmaschinen, Suhrkamp Verlag, Berlin 2019.

[7] Angela Nagle: Die digitale Gegenrevolution, transcript Verlag, Bielefeld 2018, S. 38f.

[8] Ebenda, S. 52f.

[9] Ebenda. S. 66.

[10] Spencer, zit. nach Nagle, S. 68 u. S. 69.

[11] Angela Nagle, a.a.O., S. 74.

[12] Ebenda, S. 80.

[13] Ebenda, S. 82.

[14] Das Buch von Robert F. Williams, „Negroes with Guns“, erschien 1962 und sah sich als Antipode zur gewaltfreien Civil-Rights-Bewegung um das SNCC (Student Nonviolent Coordinating Comittee) sowie um Martin Luther King innerhalb der antirassistischen Bewegung; es beeinflusste Huey Newton und den damaligen Waffenwahn der Black Panther Party, vgl.: https://en.wikipedia.org/wiki/Negroes_with_Guns .15) Angela Nagle, a.a.O., S. 105.

Ebenda, S. 113.]]> Fri, 30 Aug 2024 10:24:56 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/antisoziale-medien-der-rechte-backlash-und-die-rolle-der-sozialen-medien-008366.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/systemcrash-cloud-computing-wachstum-und-monopolisierung-008598.html Am Freitag, dem 19. Juli 2024, um 4:00 Uhr der globalen Computerzeit (UTC), kam es nach einem Softwareupdate weltweit zu einem Totalausfall zentraler Computersysteme.

Cloud Computing. Foto: Simonebrunozzi (CC-BY 3.0 unported - cropped)

Infolgedessen wurden Flughäfen lahmgelegt, Zahlungssysteme stillgelegt, Krankenhäuser vom Netz genommen, Fernsehkanäle ausgeschaltet, Fabriken zum Stillstand gebracht – und vieles mehr.

Nach dem Einspielen nur einer Datei als Fix des Problems war die Ursache zwar schon nach etwa einer Stunde behoben, allerdings dauerte es noch den ganzen Freitag und teilweise länger, bis die nachgelagerten Systemausfälle halbwegs überwunden waren.

Dieser Vorfall wirft ein Schlaglicht auf die Situation in den zentralen IT-Infrastrukturen, in denen sich in den letzten Jahren und besonders durch gegenwärtige Trends eine Menge neuer Risiken angesammelt haben. Hier ein paar dieser Beispiele und die Skizze einer Antwort aus marxistischer Sicht.

Wachstum und Monopolisierung

Profitmacherei und Sicherheit

Markus Lehner

Zuerst erschienen auf arbeiterinnenmacht.de]]> Wed, 28 Aug 2024 10:33:41 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/systemcrash-cloud-computing-wachstum-und-monopolisierung-008598.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/diskriminierung-und-benachteiligung-durch-scoring-und-automatisierte-entscheidungssysteme-008420.html Algorithmen bzw. automatisierte Entscheidungssysteme im Allgemeinen und Scoring-Systeme im Besonderen haben oft diskriminierende Wirkung und schreiben die Benachteiligung von Gruppen und Minderheiten fort oder verstärken sie sogar.

Foto: Bjarne Henning Kvaal… (CC-BY-SA 3.0 unported - cropped)

Mensch spricht deshalb von der «Automatisierung der Ungleichheit». Darüber hinaus führt gerade Scoring zur Etablierung und Zementierung von Machtungleichgewichten.

Diskriminierende Effekte der Kredit-Scores sind vor allem in den USA dokumentiert, insbesondere gegenüber schwarzen Menschen (in diesem Text wird auf «schwarze Menschen» referenziert, da diese oft noch stärker diskriminiert werden als BIPoC, «Black, Indigenous and People of Color»; der Begriff BIPoC wäre also zu unscharf).

«Classic FICO» ist einer von vielen Kredit-Scores in den USA. Er diskriminiert schwarze Menschen durch die Auswahl der Sachverhalte, die für seine Berechnung berücksichtigt werden. Er betont traditionelle Kreditformen, zu denen Weisse besseren Zugang haben als Schwarze. Er belohnt die pünktliche Bezahlung von Rechnungen für Miete, Strom, Wasser oder Telefon nicht, bestraft aber die verspätete Bezahlung. «Medizinische» Schulden werden negativ bewertet, auch wenn sie in der Zwischenzeit beglichen wurden.

Es werden somit schwarze Menschen nicht direkt durch die Berücksichtigung der Hautfarbe diskriminiert, was verboten ist. Vielmehr wirken sich ihre typischen Lebens- und finanziellen Umstände negativ auf ihre Kredit-Scores aus. Es gibt also sogenannte Stellvertreterattribute (engl. proxies), die sehr starke Zusammenhänge mit der Hautfarbe aufweisen und deren Verwendung bei der Score-Berechnung diskriminierende Wirkung hat.

Es gibt offenbar Diskriminierung schwarzer Menschen über den Kredit-Score hinaus. So berichten Martinez und Kirchner von einem (repräsentativen) Fall, in dem eine Hypothek trotz sehr guter Kredit-Scores der Bewerber:innen mehrfach abgelehnt wurde. Die beiden verdienten jeweils sechsstellige Gehälter und die Hypothekenraten wären geringer gewesen als die Miete, die sie bisher zahlten. Es gibt in Scoring-basierten Entscheidungssystemen also zusätzliche Diskriminierung, die dann greift, wenn der Score gut ist und für eine positive Entscheidung spricht. Wie diese Entscheidungen zustande kommen, kann aufgrund der Intransparenz der Entscheidungssysteme nicht nachvollzogen werden.

In einem anderen Fall wurde die Apple Card der Diskriminierung von Frauen beschuldigt. Ein Unternehmer aus der Tech-Branche hatte öffentlich gemacht, dass das Kreditlimit seiner Karte zehn mal so hoch war wie das seiner Frau, obwohl sie ihr Vermögen gemeinsam besassen und seine Frau einen höheren Kredit-Score hatte. Als eine mögliche Erklärung wurde genannt, dass Personen, die ein hohes Einkommen haben und ihre Kreditkarte oft benutzen, ein höheres Kreditlimit bekommen als jemand mit einem hohen Kredit-Score und einem hohen Einkommen, der die Karte jedoch selten nutzt.

Auch im amerikanischen Gesundheitswesen werden schwarze Menschen diskriminiert. Ein Algorithmus etwa berechnete Vorhersagen des zukünftigen Bedarfs an medizinischen Leistungen auf Basis vergangener Gesundheitskosten. Da schwarze Menschen schlechteren Zugang zur Gesundheitsversorgung hatten – und noch immer haben – als Weisse, spiegelt sich das in wesentlich tieferen Ausgaben für Erstere wider. Daraus «folgerte» der Algorithmus, dass sie weniger krank seien und somit weniger medizinische Leistungen bräuchten.

Ohne diesen Bias wäre das Resultat, dass mehr als doppelt so viele schwarze Menschen zusätzliche medizinische Hilfe benötigten. Entscheidend ist hier, dass strukturelle Ungerechtigkeit aus der Vergangenheit reproduziert bzw. in die Zukunft interpoliert wird, indem eine algorithmische Entscheidung auf vermeintlich neutrale statistische Daten abgestützt wird.

Ein weiter aufsehenerregender Fall ereignete sich im Personalwesen von Amazon. Dort wurden Bewerber:innen mit einem Score von 1 bis 5 bewertet. Der Scoring-Algorithmus basierte auf den Daten vergangener Anstellungen. Er machte mittels der Scores Vorhersagen, wie erfolgreich der oder die Bewerber:in sein würde. Da auch unter den Angestellten von Amazon Männer bei Weitem überrepräsentiert sind, bewertete der Algorithmus diese durchweg mit wesentlich höheren Scores als Frauen. Auch hier wurde also vergangene Diskriminierung durch Scoring in die Zukunft fortgeschrieben und verfestigt. Amazon stellte die Verwendung des Algorithmus deshalb ein.

Algorithmen werden zunehmend nicht nur von Privaten für die (Semi-)Automatisierung von Bewerbungs- oder Bewertungsprozessen eingeführt, sondern auch von staatlichen Akteuren im Bereich des Arbeits- und Sozialwesens; und auch dort ist Diskriminierung anzutreffen. So verwendete das polnische Ministerium für Arbeit und Soziales einen Algorithmus, um Arbeitssuchende in drei Kategorien einzuteilen (also relativ grobe Scores). Für die Personen in der untersten Kategorie (ca. ein Drittel) wurden nur sehr geringe Chancen für eine erfolgreiche Stellensuche vorhergesagt, ihnen wurden deshalb keine oder nur wenige Fördermassnahmen zugesprochen. Die Personen, die Fördermassnahmen am stärksten benötigten, bekamen diese also gerade nicht. Auch in Österreich (dort bekannt unter dem Namen «AMS-Algorithmus») und Holland waren vergleichbare Algorithmen im Einsatz.

In Los Angeles und anderen US-amerikanischen Städten werden Scores eingesetzt, um die Bedürftigkeit von Wohnungslosen und -suchenden zu berechnen. Subventionierte Wohnungen werden dann der Person oder Familie mit dem höchsten Score zugewiesen, sofern alle anderen Parameter gleich sind. Es ist nicht nur bekannt, dass dieses System schwarze Menschen diskriminiert, sondern diese Diskriminierung ist der zuständigen Behörde (LAHSA) auch bewusst. Man arbeite an einer Neuentwicklung des Systems, benutzt es aber offensichtlich trotzdem weiter.

Ein weiterer Anwendungsfall von Scoring und ADMS im Arbeits- und Sozialwesen ist die Berechnung von Risk-Scores, die die Wahrscheinlichkeit berechnen, mit der Transferleistungen unrechtmässig geleistet wurden, was oft als Sozialhilfebetrug bezeichnet wird. Die Stadt Rotterdam verwendete einen solchen Risk-Score für ihre Sozialhilfebezüger. Sozialhilfebezüger mit einem hohen Risk-Score fanden sich mit Leistungskürzungen und hohen Rückzahlungsforderungen konfrontiert. Durch eine Analyse des Systems fanden Experten jedoch heraus, dass es auf Basis von ethnischer Zugehörigkeit und Geschlecht diskriminiert. Ausserdem ergaben sich starke Hinweise darauf, dass das Scoring-System unkorrekte und unfaire Ergebnisse produzierte. Das System wurde deshalb als «Verdachtsmaschine» (Suspicion Machine) bezeichnet.

Ein weiteres niederländisches System berechnete Risk-Scores im Bereich der Kinder- und Familienzulagen. Zahlreiche Personen und Familien wurden fälschlicherweise des Betrugs beschuldigt und mit horrenden Rückzahlungsforderungen konfrontiert. Dieser Skandal führte daraufhin zum Rücktritt der gesamten niederländischen Regierung.

Midas war ein System zur algorithmischen Erkennung von Betrugsfällen in der Arbeitslosenversicherung von Michigan. Auch dort wurden zahlreiche Personen fälschlicherweise des unberechtigten Bezugs von Unterstützung angeklagt, und massive Rückforderungen wurden gestellt.

Im Bereich der Strafverfolgung bzw. der sogenannten Kriminalitätsprävention werden ebenfalls Risk-Scores verwendet. Eine betroffene niederländische Mutter berichtet, dass ihre beiden Söhne auf den Top-400 bzw. Top-600-Listen von Jugendlichen mit einem hohen Risiko zukünftiger Delikte landeten. Während der Zweck dieser Listen gemäss der zuständigen Behörden die Prävention mittels unterstützender Hilfsmassnahmen sein soll, ist die Realität eine andere. Jugendliche landen auf der Liste oft aufgrund von falschen Daten oder subjektiven Angaben. Jugendliche mit Migrationshintergrund und/oder nicht-holländischer, z.B. marokkanischer oder surinamesischer Abstammung bekamen einen höheren Risk-Score und landeten somit eher auf einer der Listen als ihre Altersgenossen rein holländischer Abstammung. Einmal auf der Liste, wurden diese Jugendlichen öfter kontrolliert, verdächtigt oder sogar verhaftet.

Risk Scores werden ausserdem in der Strafverfolgung verwendet, um die Wahrscheinlichkeit weiterer Delikte in der Zukunft zu berechnen. Diese Scores beeinflussen, welcher Delinquent wann entlassen werden kann und wer auf Kaution freigelassen werden kann. In einigen US-amerikanischen Bundesstaaten werden Scores den Richtern bei der Urteilsfindung bekanntgegeben, und sie haben Einfluss auf die Wahl der gewährten Resozialisierungsmassnahmen. Auch diese Scores diskriminieren schwarze Menschen. In vielen Fällen wird die Rückfallwahrscheinlichkeit von Weissen unterschätzt, die von schwarzen Menschen überschätzt. Die diesen Risk-Scores innewohnende Diskriminierung war sogar Eric Holder, dem Justizminister Präsident Obamas, bewusst:

" "Ich bin besorgt, dass sie [die Scores] unvermeidlich unsere Bemühungen um individualisierte und gerechte Justiz unterminieren. … sie könnten die ungewollten und ungerechten Ungleichheiten verschärfen, die bereits zu stark in unserem Justizwesen und unserer Gesellschaft vorhanden sind («…am concerned that they inadvertently undermine our efforts to ensure individualized and equal justice,» he said, adding, «they may exacerbate unwarranted and unjust disparities that are already far too common in our criminal justice system and in our society.»)" Automatisierung und Skalierung der Ungleichheit Diskriminierung entsteht selten allein durch Scoring und automatisierte Entscheidungssysteme. Sie wird aber durch diese Praktiken verfestigt und zum Teil auch verstärkt. Durch diskriminierende und oft falsche automatisierte Entscheidungen wird ausserdem die Benachteiligung bereits benachteiligter Menschen und Gruppen fortgeschrieben. Virginia Eubanks spricht deshalb von der «Automatisierung der Ungleichheit»: Benachteiligung aufgrund von Hautfarbe, Geschlecht, Klassenzugehörigkeit etc. wird automatisiert und damit perpetuiert. Andere Berichte sprechen von «automatisiertem Elend» oder «automatisierter Vernachlässigung».

Das Scoring und das maschinelle Lernen auf Basis vergangener Daten erwecken den Eindruck von Objektivität und Vorurteilsfreiheit; die Schlagworte faktenbasiert (fact-based) und datengetrieben sind äusserst positiv besetzt und suggerieren unparteiische, rein rationale und wertfreie Entscheidungen. Die in der Vergangenheit praktizierte Diskriminierung steckt jedoch auch in den vergangenen Daten und wird somit dem algorithmischen System antrainiert. Ausserdem gibt es in jedem Entscheidungs- und Scoring-System Entwurfsentscheidungen, die in der Regel die Einstellungen, Werte und eben auch Vorurteile der Auftraggeber, Architektinnen und Entwickler dieser Systeme widerspiegeln: z.B. welche Parameter werden berücksichtigt und wie werden sie gewichtet?

Die negative Wirkung der Automatisierung wird verstärkt durch den Umstand, dass algorithmische, computergestützte Automatisierungen skalieren, d.h. sie können ohne grössere Probleme viele Fälle gleichzeitig oder in der gleichen Zeit bearbeiten, ohne dass dadurch die Effizienz leidet. Während das Ausmass der Diskriminierung durch Sachbearbeiter:innen durch die Anzahl und Kapazität der Sachbearbeiter:innen limitiert ist, ist Diskriminierung durch Computersysteme praktisch unbegrenzt. Die Eigenschaft der Skalierung ist (nach Cathy O'Neil) ein Merkmal der Mathevernichtungswaffen (Weapons of Math Destruction).

In allen oben bereits erwähnten Fällen hat die Automatisierung, insbesondere im Scoring, massiv negative Auswirkungen auf die Betroffenen. Die Scoring-basierten automatisierten Entscheidungen greifen in die Lebenswege der betroffenen Menschen ein und verringern ihre Entwicklungsmöglichkeiten. Ein schwarzes Ehepaar kann das Haus wegen des nicht gewährten Kredits nicht kaufen und der damit verbundene soziale Aufstieg bleibt ihnen verwehrt. Gute Informatikerinnen bekommen nicht mal die Gelegenheit zum Interview, weil sie vom Algorithmus aufgrund ihres Geschlechts aussortiert werden; berufliche Karrieren, die aufgrund ihrer Ausbildung und Fähigkeiten möglich wären, bleiben ihnen so verwehrt. Schüler:innen aus nicht-privilegierten Familien bleiben Bildungszugänge versperrt, weil es Algorithmen so entscheiden.

Alle oben erwähnten Berichte über Scoring und automatisierte Entscheidungen im Sozialbereich beschreiben die drastischen Konsequenzen für die Betroffenen. Rückforderungen sind oft derart massiv, dass die Beschuldigten diese nicht leisten können, sich stark verschulden und in der Summe noch weiter in Armut getrieben werden. Anstatt sich um Arbeitsstellen oder um sonstige Verbesserung ihrer Situation kümmern zu können, sind sie damit beschäftigt (und oft überfordert), sich gegen Vorwürfe zu wehren und Einsprüche durchzufechten. In vielen Fällen sind Krankheiten, Depressionen oder sogar Suizidgedanken und -versuche die Folge.

Besonders krass sind die Auswirkungen der Risk-Scores und ihrer inhärenten Diskriminierung im Strafverfolgungsbereich. Jugendliche werden aufgrund ihrer ethnischen Zugehörigkeit, Hautfarbe oder Muttersprache möglicherweise kriminalisiert. Ein schwarzer Mann muss vielleicht nur aufgrund seiner Hautfarbe länger im Gefängnis bleiben. Machtungleichgewichte und ihre Zementierung

Es handelt sich bei der algorithmischen Diskriminierung und Benachteiligung nicht um eine bedauerliche, aber zufällige Sammlung von Einzelfällen oder um «Bugs», die mensch durch eine Umprogrammierung beheben könnte, sondern um systemische Probleme. Diskriminierung und automatisierte Ungleichheit sind vielmehr Symptome von mehrschichtigen Machtverhältnissen.

Die erste offensichtliche Ebene von Macht ist die, auf der entschieden wird, was automatisiert wird und wo Scoring-Verfahren eingesetzt werden. Warum werden Risk-Scores für «Sozialhilfebetrug» berechnet, aber nicht für Steuerhinterziehung? Bei der Steuer wäre ja wesentlich mehr Geld einzuspielen, und Algorithmen könnten hier mindestens so gut trainiert werden wie im Sozialwesen.

Die nächste Ebene ist die der Definition von Scores. Welche Daten werden berücksichtigt, welche Parameter und wie werden sie gewichtet? Beim überwachten maschinellen Lernen (das bei den hier betrachteten Verfahren eingesetzt wird) geht ja eine Klassifikation durch Menschen voraus, d.h. Menschen definieren, wann Sozialbetrug vorliegt und wann nicht, welche Arbeitnehmer:innen erfolgreich sind und welche nicht. Der Algorithmus lernt dann, diese Fälle anhand der vorliegenden Daten vorherzusagen. Das heisst, ein Algorithmus, der Sozialhilfebetrug «erkennt», berechnet vereinfacht gesagt nur die Ähnlichkeit mit anderen Fällen, die von Menschen als Betrug klassifiziert wurden. Und das ist der positive Fall, im schlimmeren Fall vermischt der Algorithmus Daten und kommt zu willkürlichen Schlüssen.

Auch in der Datenerhebung werden Machtverhältnisse sichtbar. Scoring-Verfahren und die hier betrachteten Algorithmen bekommen die verwendeten Daten auf zwei Arten: entweder durch Tracking oder durch Offenlegung durch die Klienten. Es ist in keinem Fall möglich, sich der Datenherausgabe zu verweigern (während mensch sich mit den Mitteln der digitalen Selbstverteidigung gegen Profiling und personalisierte Werbung wehren könnte). Die meisten Menschen, die am wirtschaftlichen Leben teilnehmen möchten, brauchen einen möglichst guten Kredit-Score. Selbst wenn mensch sich dem Kredit-Score entziehen könnte, wäre die Konsequenz, keinen Hypothekenkredit, keine Wohnung etc. zu bekommen. Es sei denn, mensch ist so reich und braucht keinen Kredit. Auch im Sozialbereich, z.B. bei Bedürftigkeits-Scores, müssen Bedürftige sehr sensitive Daten herausgeben, andernfalls wäre ein schlechter Score und die Reduzierung von Hilfen die Folge. Bei Risk-Scores schliesslich gibt es gar keine Möglichkeit, Daten zu verweigern bzw. diese Verweigerung würde gegen die Betroffenen verwendet.

Die letzte Ebene bzw. Dimension der Machtungleichgewichte ist die Intransparenz. Die Definition von Scores und ihre Berechnung ist für die Objekte des Scorings vollkommen intransparent. Sie können sich deshalb auch in der Regel nicht wirklich gegen Scores und automatisierte Entscheidungen wehren. Um Diskriminierung oder Fehlentscheidungen nachzuweisen, müsste ja bekannt sein, dass eine automatisierte Entscheidung getroffen wurde und wie sie zustande kam bzw. wie der Score berechnet wurde. Diese Transparenz ist jedoch in der Regel nicht gegeben.

Dies bedeutet, dass je weiter unten in der wirtschaftlichen Pyramide einer Gesellschaft sich Menschen befinden, desto weniger können sie über die Verwendung ihrer Daten mitbestimmen und desto stärker sind sie der automatisierten Entscheidungsfindung ausgeliefert. Umgekehrt gilt, dass je wohlhabender und weiter oben in der wirtschaftlichen Pyramide sich jemand befindet, desto weniger ist die Person auf gute Scores angewiesen und desto eher kann sich Privatsphäre leisten.

Anmerkung: Kisha ist ein afro-amerikanischer Vorname, der sich von dem suahelischen Namen Lakeisha ableitet.

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Wed, 19 Jun 2024 10:18:29 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/diskriminierung-und-benachteiligung-durch-scoring-und-automatisierte-entscheidungssysteme-008420.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-konvention-europaratskommission-machtpolitische-hintergruende-008390.html Die Digitale Gesellschaft beobachtete die kürzlich abgeschlossenen Verhandlungen zur Rahmenkonvention zu künstlicher Intelligenz im Europarat.

Foto: Chiragjain dr (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Trotz des unermüdlichen Einsatzes der beteiligten zivilgesellschaftlichen Beobachter:innen wurde der ursprünglich starke Konventionsentwurf im geopolitischen Machtgerangel zerrieben.

Am 14. März 2024 hat das Committee on Artificial Intelligence (CAI) des Europarats die Verhandlungen zur internationalen Rahmenkonvention zu Künstlicher Intelligenz, Menschenrechten, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit abgeschlossen. Gegründet 1949, hat der Europarat die Wahrung der Menschenrechten, der Demokratie und der Rechtsstaatlichkeit als Ziel und vereint 46 europäische Mitgliedstaaten. Die Digitale Gesellschaft war Teil der CAI-Verhandlungen und hat sich aktiv als zivilgesellschaftliche Beobachterin eingebracht. Wir hatten zwar kein Stimmrecht, konnten aber begrenzt an den Plenarsitzungen teilnehmen sowie einige Zwischenstände der Verhandlungen der Delegationen einsehen und kommentieren.

Entsprechend ihrem Namen verfolgt die KI-Konvention des Europarats das erklärte Ziel, die bereits bestehenden Konventionen zu Menschenrechten, Demokratie und Rechtsstaatlichkeit auf das komplexe Thema der Künstlichen Intelligenz anzuwenden. Parallel dazu hat am 13. März 2024 das Europäische Parlament, ein Organ der Europäischen Union (EU), also nicht des Europarats, den EU AI Act angenommen, welcher als Instrument der EU-Binnenmarktharmonisierung bindende Regeln für die EU-Staaten beim Umgang mit Künstlicher Intelligenz (KI) festlegt.

Der EU AI Act teilt dabei KI-Systeme in Risikoklassen ein und verlangt für hochriskante Systeme weitreichende Massnahmen wie Transparenzvorschriften oder Technologie-Folgeabschätzungen. Er gilt für private sowie für staatliche Akteur:innen, was im internationalen Vergleich der KI-Gesetze selten ist. Nach jahrelangem Ringen verbietet er auch diverse zivilgesellschaftlich umstrittene Praktiken wie Predictive Policing und schränkt biometrische Massenüberwachung öffentlicher Plätze ein. Der EU AI Act hat neben der Industriesicht eine starke zivilgesellschaftliche Komponente, welche deutlich spezifischer ausformuliert ist als in der Konvention des Europarats.

Machtpolitische Hintergründe…

…mit schweren Folgen für die Menschen

Zivilgesellschaft zunehmend ausgegrenzt

Verantwortung liegt nun bei den einzelnen Staaten

David Sommer / dg

* In der Beschreibung zum vierten Absatz des Geltungsbereichs verweisen wir zur Begründung neu auf die Statuten des Europarats (Anpassung vom 26.3.24).

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Thu, 02 May 2024 14:52:27 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-konvention-europaratskommission-machtpolitische-hintergruende-008390.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ki-und-krisenverwaltung-inhuman-resources-008325.html Kontrolle, Marginalisierung, Ruhigstellung oder Aufstandsbekämpfung – KI-Systeme sind prädestiniert dafür, die Weltkrise des Kapitals zu managen.

KI. Foto: Alenoach (PD)

Eine besonders effektive Methode des vom Aussterben bedrohten Genres des subversiven Science-Fiction-Horrors besteht darin, die gegebene spätkapitalistische Realität nur geringfügig zu überspitzen, nur einige Momente der Gesellschaft ins Reich der Fiktion zu überführen. Ein Klassiker, der sich dieser Methode bediente, ist John Carpenters „Sie leben“,[1] in dem kapitalistische Ausbeutung, Unterdrückung und Weltzerstörung auf eine klandestine Alieninvasion zurückgeführt werden, in deren Folge durch Fernsehsender ausgestrahlte Signale die Wahrnehmung der Menschen manipulieren. Spezielle Brillen blocken das Signal ab und lassen die codierte, manipulative Wahrheit hinter den kapitalistischen Alltagsgegenständen erkennen, wenn etwa Dollarscheine mit der Aufschrift „This is your God“ bedruckt sind. Es braucht nicht viel, um den Horror des Alltags unterm Kapital, an den sich die Menschen zwangsläufig gewöhnen, mittels Science-Fiction im Kinosaal aufleben zu lassen.

Einen subtileren, nicht minder effektiven Weg geht der Film Advantageous,[2] in dem die Protagonistin von einem Hightech-Konzern durch die Drohung mit Arbeitslosigkeit und sozialen Abstieg gezwungen wird, sich als Versuchskaninchen einer Bewusstseinstransplantation in einen neuen Körper zu unterziehen. Hier wird einerseits der neoliberale Optimierungswahn und Anpassungsdiskurs auf die Spitze und an sein logisches technologisches Ende getrieben, da der Film die üblichen Forderungen nach Selbstoptimierung und dem „sich neu erfinden“ der Lohnabhängigen bis zum Extrem des Körpertauschs weitertreibt. Andrerseits erschüttern die Szenen, in denen eine voll automatisierte, durch KI-Systeme gesteuerte Infrastruktur den sozialen Tod der Hauptdarstellerin exekutiert, indem immer mehr der verzahnten und digital gesteuerten Infrastruktursysteme abgeschaltet werden. Konkrete Menschen sind daran kaum mehr beteiligt. Reale Möglichkeiten, wie eine überzogene Kreditkarte, werden mit fiktionalen Momenten vermischt. Beim Anruf auf dem Arbeitsamt bleibt es schlicht unklar, ob die Protagonistin es mit einem zynischen Menschen oder einem KI-Assistenten zu tun hat.

Viele der Szenen dieser „stillen Dystopie“ wirken vor allem deswegen verstörend, weil vieles von dem, was Advantageous 2015 prognostizierte, heute schon machbar ist. Und es ist wahrscheinlich, dass KI-gestützte soziale Kontrolle mittelfristig in der einen oder anderen sich durchsetzen wird. Die Verwaltung von Menschen im Kapitalismus ist gerade in Krisenphasen problematisch, da sie auch die meisten Lohnabhängigen psychisch belastet, die sie umsetzen müssen. Es ist ein harter Job, die Systemzwänge am Menschenmaterial exekutieren zu müssen, der seine Spuren hinterlässt. Charaktere, die hierzu vollauf in der Lage sind, ohne in unerwünschtes „Fehlverhalten“ wie Sadismus oder Insubordination zu verfallen, sind rar gesät. Schwere, belastende Aufgaben zu automatisieren – ist dies nicht das grosse Versprechen der kapitalistischen Rationalisierung?

Inhuman Resources

Lebensberechtigungsscheine per KI?

Precog and the eyes in the sky

Der Schwarm beschützt (diejenigen, die sich ihn leisten können)

Die Manipulationsmaschinen

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://www.imdb.com/title/tt0096256/

[2] https://www.imdb.com/title/tt3090670/

[3] https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2023/07/26/ai-chatbots-are-the-new-job-interviewers/

[4] https://www.konicz.info/2024/03/05/ki-und-kulturindustrie/

[5] https://arstechnica.com/health/2023/11/ai-with-90-error-rate-forces-elderly-out-of-rehab-nursing-homes-suit-claims/

[6] https://arstechnica.com/science/2024/02/ai-cannot-be-used-to-deny-health-care-coverage-feds-clarify-to-insurers/

[7] https://www.intuz.com/blog/smart-homes-with-ai

[8] https://www.bbc.com/news/technology-50247479

[9] https://www.thetechblock.com/home-tech/impact-of-ai-and-using-smart-home-technology-in-a-rental/

[10] https://www.spiegel.de/wirtschaft/unternehmen/wie-die-bundesagentur-fuer-arbeit-mit-ki-gegen-die-verwaltungsflut-kaempft-a-6f9b7f37-6302-4fcd-a552-e7b0bf180605

[11] https://www.deutschlandfunk.de/algorithmen-im-arbeitsamt-wenn-kuenstliche-intelligenz-100.html

[12] https://www.konicz.info/2013/03/15/happy-birthday-schweinesystem/

[13] https://www.rnd.de/politik/buergergeld-empfaenger-cdu-politiker-fordert-kommunale-arbeit-und-100-prozent-sanktionen-CIYO3M3YW5B3NEMKYVSL56WJDE.html

[14] https://www.golem.de/news/nach-raf-verhaftung-polizeigewerkschaften-fordern-einsatz-von-gesichtserkennung-2403-182798.html

[15]

[16] https://netzpolitik.org/2024/trotz-biometrischer-ueberwachung-eu-parlament-macht-weg-frei-fuer-ki-verordnung/

[17] https://www.yahoo.com/news/stunning-turnabout-voters-lawmakers-across-170024206.html

[18] https://www.nytimes.com/2024/02/20/science/satellites-albedo-privacy.html

[19] https://minorityreport.fandom.com/wiki/Precogs

[20] https://www.washingtonpost.com/technology/2022/07/15/predictive-policing-algorithms-fail/

[21] https://www.technologyreview.com/2020/07/17/1005396/predictive-policing-algorithms-racist-dismantled-machine-learning-bias-criminal-justice/

[22] https://www.untergrund-blättle.ch/gesellschaft/oekologie/kapitalismus-und-klimaschutz-oekonomische-und-oekologische-sachzwaenge-008238.html

[23] https://www.konicz.info/2022/10/02/die-subjektlose-herrschaft-des-kapitals-2/

[24] https://www.konicz.info/2018/07/18/der-exodus-der-geldmenschen/

[25] https://www.konicz.info/2022/06/20/zerrissen-zwischen-ost-und-west/

[26] https://interestingengineering.com/military/ex-google-secret-startup-build-ukraine-ai-powered-drones

[27] https://www.derstandard.de/story/3000000208059/nato-staaten-wollen-tausende-ki-gestuetzte-drohnen-an-die-ukraine-liefern

[28] https://www.youtube.com/watch?app=desktop&v=jk3Z-MVoUg4

[29] https://www.konicz.info/2022/06/23/was-ist-krisenimperialismus/

[30] https://www.konicz.info/2017/11/15/kuenstliche-intelligenz-und-kapital/

[31] https://www.newyorker.com/culture/infinite-scroll/your-ai-companion-will-support-you-no-matter-what

[32] https://de.wikipedia.org/wiki/Tamagotchi

[33] https://www.cbsnews.com/news/valentines-day-ai-companion-bot-replika-artificial-intelligence/

[34] https://bladerunner.fandom.com/wiki/Joi

[35] https://www.paradot.ai/

[36] https://theconversation.com/ai-companions-promise-to-combat-loneliness-but-history-shows-the-dangers-of-one-way-relationships-221086

[37] https://www.hellodesign.de/blog/digital-nudging


Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Thu, 04 Apr 2024 10:16:03 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ki-und-krisenverwaltung-inhuman-resources-008325.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-games-und-kulturindustrie-hollywood-copyright-008245.html Der durch die KI-Industrie ausgelöste Technologieschub wird die Ideologieproduktion in den Zentrumsgesellschaften des Weltsystems umwälzen.

Yoann Laulan nimmt bei den New York Game Awards 2019 die Auszeichnung Best Indie Award für das Spiel "Dead Cells" entgegen. Foto: Ken Questa (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Er habe „alles verloren“, was seinen Job ausmachte, klagte schon vor rund einem Jahr ein 3D-Künstler auf der Nachrichtenplattform Reddit, nachdem eine KI-Software in seinem Betrieb Einzug hielt. Der Grafiker, dessen Erfahrungen auf dem Schweizer GNU/Linux Blog publiziert wurden,[1] arbeitete in einer kleinen Spielefirma mit zehn Lohnabhängigen, die Handyspiele herstellt. Mit dem Einsatz des KI-Bildsynthesedienstes Midjourney V5 habe er aufgehört, sich noch als kreativer Künstler zu betrachten, da er nur noch damit beschäftigt sei, die von der KI generierten Modelle nachzubearbeiten.

Der Firma bliebe keine andere Wahl, da nun Modelle und Charaktere für die Handyspiele in zwei bis drei Tagen erstellt werden können, während diese Arbeit früher mehrere Wochen in Anspruch nahm. Er wollte in seinem Job „im 3D-Raum schaffen, modellieren, kreieren. Mit meiner eigenen Kreativität. Mit meinen eigenen Händen“, klagte der Grafiker, doch nun müsse er nur noch Modelle nachbearbeiten, die „das Ergebnis von zusammengeklaubten Internetinhalten“ seien, „von Künstlern, die nicht gefragt wurden“.

Damit wird eine der Grundlagen des KI-Booms der letzten Jahre benannt: die Branche scannt das gesamte Internet, sie sammelt in einer rechtlichen Grauzone gigantische Datenmengen, um ihre Modelle anhand dieser Daten zu trainieren. Milliarden von Bildern, Texten, Videos und Musik bilden das Material, anhand dessen die neuronalen Netze mühsam geschult werden müssen. Die immer komplexer werdenden Programme der KI-Industrie verbrauchen nicht nur Unmengen von Rechenkapazität und somit Energie (Selbst die KI-Spracherkennung Whisper ist lokal nur mit GPU-Unterstützung mittels CUDA benutzbar),[2] sie brauchen in ihrer Take-off-Phase auch noch Menschen, die sie trainieren.

Mit der KI zurück ins 18. Jahrhundert

Das perfekte Werkzeug für die Kulturindustrie

Gaming und KI

Hollywood, Copyright und KI

Tomasz Konicz

Fussnoten:

[1] https://gnulinux.ch/ich-habe-alles-verloren

[2] https://github.com/mkiol/dsnote

[3] https://www.wired.co.uk/article/low-paid-workers-are-training-ai-models-for-tech-giants

[4] https://www.nytimes.com/2023/03/08/opinion/noam-chomsky-chatgpt-ai.html?searchResultPosition=1

[5] https://doomwiki.org/wiki/Models

[6] https://store.steampowered.com/app/1519310/AI_Dungeon/

[7] https://hessian.ai/de/warum-neuronale-netze-katastrophal-vergesslich-sind/

[8] https://store.steampowered.com/app/2795060/DREAMIO_AIPowered_Adventures/

[9] https://www.gamingonlinux.com/2023/11/point-and-click-adventure-zarathustra-uses-ai-art-and-ai-voices/

[10] https://openai.com/dall-e-3

[11] https://elevenlabs.io/

[12] https://80.lv/articles/this-adventure-game-prototype-has-ai-generated-graphics/

[13] https://www.traffickinggame.com/ai-assisted-graphics/

[14] https://www.youtube.com/watch?v=o_PBfLbd3zw

[15] https://www.youtube.com/watch?v=nJTdwbutW9k

[16] https://www.wired.com/story/hollywood-actors-strike-ai-future-distruption/

[17] https://www.wired.com/story/writers-strike-hollywood-ai-protections/

[18] https://www.spiegel.de/netzwelt/web/netflix-bietet-ki-experten-900-000-dollar-streikende-schauspieler-empoert-a-7bac7f4a-782a-42d3-bef3-1c3f14cc8392

[19] https://www.hollywoodreporter.com/business/business-news/tyler-perry-ai-alarm-1235833276/

[20] https://hbr.org/2023/04/generative-ai-has-an-intellectual-property-problem

[21] https://www.forschung-und-wissen.de/nachrichten/technik/bild-zeitung-ersetzt-redakteure-durch-kuenstliche-intelligenz-13377679


Dieser Text ist Teil des E-Books https://www.konicz.info/2024/03/04/e-book-krisenideologie-wahn-und-wirklichkeit-spaetkapitalistischer-krisenverarbeitung/" „Krisenideologie. Wahn und Wirklichkeit spätkapitalistischer Krisenverarbeitung„, das Anfang März publiziert wurde.


Ich finanziere meine journalistische Tätigkeit grösstenteils durch Spenden. Falls Ihnen meine Texte zusagen, dann können Sie sich gerne daran beteiligen – entweder über Patreon, oder durch direkte Banküberweisung nach Absprache per Mail.]]> Mon, 11 Mar 2024 10:47:41 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/ki-games-und-kulturindustrie-hollywood-copyright-008245.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/schweine-regime-wir-und-die-sozialen-medien-008240.html He, Leute, Böhmermann ist ja auch nicht schlecht! Und von dem haben Sie mehr als von mir, auch wenn ich ganz andere Reichweiten erreiche.

Sotiale Medien. Foto: Animated Heaven (PD)

Böhmermann hat uns in seiner letzten Sendung Mut gemacht zum „Besser werden“ in den sozialen Netzen. Nehmen wir das rotchinesische tik-tok: Dort erreicht die AfD doppelt soviel junges Publikum wie alle anderen Parteien zusammen:

Mehr als sechs Millionen Likes und knapp 400.000 FollowerInnen. Tendenz steigend. Die Einschlafseiten der demokratischen Gesellschaft lassen grüssen. Egal jetzt, in welchen lokalen, nationalen oder internationalen Netzen und Medien wir uns rumklicken: SA marschiert, die Reihen fest geschlossen – aber nur, wenn's um die Demokratie geht. Gegen die wird gedroschen, was das Zeug hält. Und niemand scheut sich, auch aktuelles linkes Vokubular in den brauen Brei zu mischen.

Kluge und dumme Hetze, halbe Lügen und ganze Wahrheiten gegen „die da oben“„die Medien“ und ihre „semitischen Lenkungskreise und Stichwortgeber“, gegen „Herrschsucht und Manipu-lation“ links-grün-versiffter Eliten, gegen den öffentlich-rechtlichen Rundfunk, Leitmedien, Systempresse. Kommt alles aus USA, hinter Politik und Medien stecken jüdisches Kapital, Kriegstreiber und Konzern-Oligarchie. Man darf heut' eh nix mehr sagen, es gibt keine zuverlässigen Informationen mehr und selbst Kabarettisten werden verfolgt... Das Ende ist nah!

Mal egal jetzt – wichtig ist: Die braunen Netze arbeiten international, effektiv und thementeilig, sammeln die jungen Wähler von morgen ein, spielen sich gekonnt die Bälle zu, sind meist tagesaktuell, loben Lesben, Arendt, Luxemburg, den 1. Mai, die Revolutionäre von 1848, Assange, bissel die DDR und – zwinker-zwinker – den Volksaufstand. Grundgesetz, Demokratie, ja Deutschland und morgen die ganze Welt seien bedroht – da darf nicht die Frage fehlen, ob „das Schweineregime jetzt sturmreif“ sei – mit Verweis auf Art. 20 Absatz 4 der Verfassung: „Gegen jeden, der es unternimmt, diese Ordnung zu beseitigen, haben alle Deutschen das Recht zum Widerstand, wenn andere Abhilfe nicht möglich ist.“ Das kann ja heiter werden.

Ehrlich, unsereins tut sich schwer mit den sozialen Medien und fragt, was denn da sozial sei und wieso sich die anderen so leicht tun und warum die unseren die anderen nicht überzeugen können. Vielleicht stimmt sogar die Antwort, dass unsere Antwort auf die Probleme der Zeit zu kompliziert, zu langatmig, zu duster und zu unglaublich ist. Alerta verstehn die nicht, und warum man um Himmels Willen den Grünen und der SPD beim grossen Marsch gegen rechts immer wieder eins überbrät, verstehe wer will. Ich nicht. Vielleicht liegt's an Stalin oder Sinowjew? So gesehen, könnte auch ein guter Teil des demokratischem Widerstands vom Platz gejagt werden. Übrig bleiben dann die Alleinredner der Antifa.

Peter Grohmann

]]> Fri, 01 Mar 2024 10:31:35 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/internet/schweine-regime-wir-und-die-sozialen-medien-008240.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/kuenstliche-intelligenz-die-demokratie-schafft-sich-selber-ab-7949.html Im Zuge der „Smartifizierung der Welt“ entpuppt sich die Demokratie als das, was sie schon immer war: Ein Apparat zur Aufrechterhaltung staatlicher Kontrolle, hübsch gekleidet in einen Mantel von Scheinfreiheit.

Artificial Intelligence Technology. Foto: mikemacmarketing (CC-BY 2.0 cropped)

In einem gar nicht mehr so aktuellen staatlichen Papier (Stand Mai 2017, siehe Rückseite) wird die „Vision eines hypervernetzten Planeten“ entworfen. Maschinen sollen künftig unsere Alltagsentscheidungen übernehmen („post-choice society“), denn laut dieser „Vision“ kennen sie uns bald besser, als wir uns selbst. Folglich wissen sie dann auch, ob und ggf. welche politische Partei wir wählen würden. Die Wahlentscheidung wird damit überflüssig („post-voting society“), und wird vielleicht (Stichwort „Smart Home“) von unserem Kühlschrank übernommen, der sie aus unseren Essgewohnheiten ableitet (Schweinebraten = CSU, Tofuschnitzel = Die Grünen, Fritz Cola = Nichtwähler*in, usw.). Das geht dann weiter an den Küchentisch, und dann, von Funkmast zu Funkmast, schliesslich an den Staat. China lässt grüssen!

So heisst es im Papier wörtlich: „Wir müssen uns [dann] nie [wieder] entscheiden, einen bestimmten Bus oder Zug zu nehmen, sondern bekommen [einfach] den schnellsten Weg von A nach B. Wir werden auch nie unsere Schlüssel, Geldbeutel oder Uhren vergessen.“ (S. 43)

Wer könnte da schon etwas dagegen haben? Der Totalitarismus kommt als Freund!

Und weiter: „Da wir [also die staatlichen Behörden] genau wissen, was Leute tun und möchten, gibt es weniger Bedarf an Wahlen, Mehrheitsfindungen oder Abstimmungen. Verhaltensbezogene Daten können Demokratie als das gesellschaftliche Feedbacksystem ersetzen.“

Das klingt für mich wie ein Eingständnis an das Gefühl vieler Menschen, dass ihre Wahl-„Entscheidungen“ ihr Leben um keinen Deut besser gemacht haben. Also lassen wir's doch gleich! Und das Allerbeste: Das Ganze kostet selbstverständlich keinerlei Ressourcen („post-energy society“):

„Um ubiquitär genutzt zu werden, müssen Sensoren energieeffizient und energieautark sein. Wenn eine Datenrevolution stattfinden soll, muss Energy Harvesting – die Fähigkeit, Energie auf Makro-, Mikro- oder Nanoskala zu generieren und zu speichern – Alltag werden.“

Das versteht keine Sau, klingt aber irgendwie hip und mega, und für die Deppen unter uns gibt's auch eine Kurzformel: „Neue Geräte und Maschinen generieren ihre eigene Energie.“ Klar! Wenn alle ihre eigenen Extremitäten essen würden, gäbe es auch sofort keinen Hunger mehr in der Welt.

Da hätte man aber auch früher draufkommen können! Achso, ist man ja schon. Damals hiess es „perpetuum mobile“, aber irgendwelche Spielverderber haben es in der Versenkung verschwinden lassen. Ich persönlich finde, das sollte auch mit dieser digitalen Neuauflage passieren. Denn es ist schon erstaunlich, dass, was so happy und clean daherkommt, wie dieses Projekt, schon nach Ideologie stinkt, bevor es in der Jauche versinkt, wo es eigentlich hingehört. Aber jetzt viel Spass mit dem Orignallaut!

Das Bauinstitut für Bau-Stadt und Raumforschung (BBSR) im Bundesamt für Bauwesen und Raumordnung (BBR), mit dem Bundesministerium für Umwelt, Naturschutz, Bau und Reaktorsicherheit (BMUB), präsentiert die Smart City Charta, als Teil der Visionen eines hypervernetzten Planeten:

„Wie könnte ein […] hypervernetzter Planet […] aussehen? Wir können einige Visionen oder Disruptionen beschreiben, die das Internet of NO things [sic!] mit sich bringen kann:

1. Super resource-efficient society

Eine Gesellschaft, in der kein Gebäude leer steht, sondern die ganze Zeit optimal genutzt wird. Auch fahren keine Autos mehr leer. Neue Geräte und Maschinen generieren ihre eigene Energie. Für diejenigen, die an Energy Harvesting Sensoren arbeiten, erscheint die Diskussion über zentralisierte, grosse Kraftwerke sinnlos.

2. Post-choice society

Künstliche Intelligenz ersetzt Wahl: Wir müssen uns nie entscheiden, einen bestimmten Bus oder Zug zu nehmen, sondern bekommen den schnellsten Weg von A nach B. Wir werden auch nie unsere Schlüssel, Geldbeutel oder Uhren vergessen.

3. Post-ownership society

Dank der Information über verfügbare geteilte Waren und Ressourcen macht es weniger Sinn, etwas zu besitzen: Vielleicht wird Privateigentum in der Tat ein Luxus. Daten könnten Geld als Währung ergänzen oder ersetzen.

4. Post-market society

Im Grunde genommen sind Märkte Informations-systeme, die Ressourcen zuteilen. Als Informationssystem funktioniert ein Markt jedoch sehr einfach. Er übermittelt nur, dass eine Person dies oder das gekauft hat; wir wissen aber nicht warum. Künftig können Sensoren uns bessere Daten als Märkte liefern.

5. Post-energy society

Um ubiquitär genutzt zu werden, müssen Sensoren energieeffizient und energieautark sein. Wenn eine Datenrevolution stattfinden soll, muss Energy Harvesting – die Fähigkeit, Energie auf Makro-, Mikro- oder Nanoskala zu generieren und zu speichern – Alltag werden.

6. Post-voting society

Da wir genau wissen, was Leute tun und möchten, gibt es weniger Bedarf an Wahlen, Mehrheitsfindungen oder Abstimmungen. Verhaltens-bezogene Daten können Demokratie als das gesellschaftliche Feedbacksystem ersetzen.“ (https://www.smart-city-dialog.de/wp-content/uploads/2019/12/smart-city-charta-langfassung.pdf S. 43)

Frevel

]]> Tue, 13 Feb 2024 16:49:35 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/kuenstliche-intelligenz-die-demokratie-schafft-sich-selber-ab-7949.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/chatgpt-openai-ungeahnte-moeglichkeiten-durch-ki-008156.html Seit die Firma OpenAI vor einem Jahr ihren Chatbot ChatGPT zugänglich gemacht hat, ist ein wahrer Hype um «künstliche Intelligenz» entbrannt.

ChatGPT. Foto: Jernej Furman (CC-BY 2.0 cropped)

Während die einen ungeahnte technologische und wirtschaftliche Möglichkeiten vorhersagen, befürchten andere bzw. die gleichen das Ende der Welt. Regulierungsaufrufe und Forderungen, Forschung und Entwicklung für eine Weile anzuhalten, werden laut. Wir versuchen in diesem Artikel, diese Entwicklungen aus netz- und zivilpolitischer Sicht einzuordnen.

AI-Hype und Forderung nach Regulierung

AI-Hype und Forderung nach Regulierung

• Desinformation
• Arbeitsplatzverlust
• Ersetzen der Menschen durch KI
• Kontrollverlust

Die Zauberlehrlinge

• Einige der angesprochenen Risiken betreffen heute bereits reale Probleme (sie sind somit streng genommen keine Risiken mehr), ohne dass die Tech-Firmen das ihnen Mögliche dagegen tun würden;
• andere Risiken sind eher Science Fiction,
• weitere, sehr reale Probleme von grossen Sprachmodellen werden ignoriert.

• Ethische Bedenken gegen KI-Systeme und das Aufzeigen von Diskriminierungspotential durch kritische Angestellte führten bis in die jüngste Vergangenheit in vielen Fällen zur Massregelung oder sogar Entlassung der Angestellten, anstatt die Kritik ernst zu nehmen und zu adressieren, was bedeuten könnte, ein System mit Diskriminierungsrisiken nicht freizugeben.
• Ganze KI-Ethik-Teams werden im Zuge von Massenentlassungen mitten im AI-Hype freigestellt.
• Im Wettrennen um die Dominanz im KI-Bereich werden ethische Bedenken von Angestellten ignoriert und übersteuert.
• Bisher haben sich die Tech-Firmen anhand von massivem Lobbying gegen Regulierung gewehrt und versucht, jegliche Regulierung als innovationshemmend zu diffamieren.

Was nun?

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Fri, 12 Jan 2024 09:33:36 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/chatgpt-openai-ungeahnte-moeglichkeiten-durch-ki-008156.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/indymedia-linksunten-ohne-aussicht-auf-entschluesselungserfolg-7974.html Im August durchsuchte die baden-württembergische Polizei die Wohnungen von fünf Personen.

Das Landeskriminalamt Baden-Württemberg in der Taubenheimstrasse 85, Bad Cannstatt. Foto: Thilo Parg (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Sie sollen angeblich ein Archiv auf linksunten.indymedia.org betreiben und eine verbotene Vereinigung weiterführen. Ein Betroffener berichtet nun von den Versuchen der Ermittelnden, beschlagnahmte Geräte auszuwerten.

Am 2. August 2023 weckte mich das Geräusch meiner zersplitternden Wohnungstür. Sechs Jahre nach dem Verbot von linksunten.indymedia.org war die Polizei dieses Mal auf der Suche nach den Betreiber:innen des Archivs der linksradikalen Nachrichtenplattform. Wir Verdächtigen hätten uns „wegen der Aufrechterhaltung des organisatorischen Zusammenhalts dieser verbotenen Vereinigung strafbar gemacht“.

Beschlagnahmt wurden bei mir und vier weiteren Freiburger Linken rund 180 Asservate – etwa Computer, Handys, Tablets und Speichermedien. Darunter befand sich auch ein MacBook Pro mit Apple Silicon-Chip, das im ausgeschalteten Zustand mitgenommen wurde. Die nachfolgenden Versuche, auf dieses Gerät zuzugreifen, demonstrieren, welche Probleme die Polizei offenbar im Umgang mit aktueller Verschlüsselungstechnik hat.

Selbst im angeschalteten Zustand wäre das MacBook durch den Blockierungsmodus geschützt gewesen. Dieser spezielle Modus verhindert unter anderem, dass sich der Computer mit anderen Geräten verbindet, solange er nicht entsperrt ist. Obendrein aber waren die Daten sogar durch Apples Festplattenverschlüsselung gesichert.

Da der Mac nicht per Apple-ID entsperrt werden konnte und ich mir aus gutem Grund auch den Wiederherstellungsschlüssel nicht gemerkt hatte, gab es ausser mit dem Passwort keine Möglichkeit, die Daten zu entsperren. Die Polizei bekam aber keine Antwort auf ihre Frage nach den Passwörtern und es klebte kein sprichwörtliches gelbes Post-It unter der Tastatur, was jedoch geflissentlich überprüft wurde.

Ausbau der Festplatte zerstört das Gerät

Keine gerechtfertigte Ermittlungsmassnahme

Nicola

Zuerst erschienen auf netzpolitik.org]]> Mon, 08 Jan 2024 09:12:56 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/indymedia-linksunten-ohne-aussicht-auf-entschluesselungserfolg-7974.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/chatgpt-als-hegemonieverstaerker-diversitaetsverlust-und-rechtsdrift-8087.html Eine Gesellschaft mit unechten Menschen, die wir nicht von echten unterscheiden können, wird bald gar keine Gesellschaft mehr sein.1 (Emily Bender, Computerlinguistin)

Smartphone mit ChatGPT. Foto: Jernej Furman (CC-BY 2.0 cropped)

Die Künstliche Intelligenz (KI) erlebt aktuell ihren iPhone-Moment. ChatGPT hat einen beispiellosen Hype um künstliche Intelligenz ausgelöst. Innerhalb von zwei Monaten haben mehr als 100 Millionen Menschen weltweit die neue Technik ausprobiert.

Der Chatbot2 ChatGPT basiert auf einem sogenannten grossen Sprachmodell, das wir uns wie einen sehr grossen Schaltkreis mit (im aktuellen Fall von GPT-4) einer Billion justierbarer Parameter vorstellen können. Ein Sprachmodell beginnt als unbeschriebenes Blatt und wird mit mehreren Billionen Wörtern Text trainiert. Die Funktionsweise eines solchen Modells ist, das nächste Wort in einer Folge von Wörtern aus dem ‚Erlernten' zu erraten. Die Bedeutung von Worten ist für ein Sprachmodell lediglich die statistische Erfassung des Kontexts, in dem sie auftauchen.

Sprachmodelle – keine Wissensmodelle

Auf der Überholspur ins Zeitalter von Deepfakes

Bedenklicher Reduktionismus

Vergangenheit in die Zukunft projiziert

Diversitätsverlust und Rechtsdrift

Capulcu

Fussnoten:

1 https://nymag.com/intelligencer/article/ai-artificial-intelligence-chatbots-emily-m-bender.html

2 Ein Computerprogramm, welches möglichst menschenähnlich kommuniziert.

3 Die Psychologie spricht genauer von „Konfabulationen“.

4 Alemohammad et al., Self-Consuming Generative Models Go MAD, 2023, https://arxiv.org/abs/2307.01850

5 https://www.newsguardtech.com/de/special-reports/newsbots-vermehrt-ai-generierte-nachrichten-webseiten/

6 https://www.theguardian.com/books/2023/sep/20/amazon-restricts-authors-from-self-publishing-more-than-three-books-a-day-after-ai-concerns

7 https://www.youtube.com/watch?v=DgYCcdwGwrE

8 https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=de

9 Die weitreichende Zensur von Trainingsdaten und Output chinesischer Sprachmodelle stellen wegen der damit verengten Datenbasis ein grossen Wettbewerbsnachteil dar. Eine weitere Hürde ist die Hardware. US-Regulierungen verhindern den Export der neuesten KI-Chips von Nvidia u.a. nach China. Diese Chips sind (derzeit) entscheidend für die Entwicklung und Verbesserung von KI-Modellen.

10 https://the-decoder.de/leaks-zeigen-gpt-4-architektur-datensaetze-kosten-und-mehr/

11 https://www.vox.com/2016/6/6/11840936/elon-musk-tesla-spacex-mars-full-video-code

12 https://www.theguardian.com/technology/2023/apr/27/elon-musks-statements-could-be-deepfakes-tesla-defence-lawyers-tell-court

13 Die „Lügendividende“ ist ein Begriff, den Robert Chesney und Danielle Citron 2018 in einer Veröffentlichung Deep Fakes: A Looming Challenge for Privacy, Democracy, and National Security, prägten. Darin beschrieben sie die Herausforderungen, die Deepfakes für die Privatsphäre, die Demokratie und die nationale Sicherheit darstellen. Der zentrale Gedanke darin ist, dass die Allgemeinheit sich bewusst wird, wie einfach es ist, Audio- und Videomaterial zu fälschen, und dass diese Skepsis als Waffe einsetzbar ist: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3213954

14 Beispielhaft steht hierfür die Politik von Vladislav Surkov, Spindoktor Putins. https://www.nytimes.com/2014/12/12/opinion/russias-ideology-there-is-no-truth.html

15 Aral, S. (2018): The spread of true and false news, Science 359,1146-1151(2018), https://www.science.org/doi/10.1126/science.aap9559

16 Amazons Spracherkennungs- und -steuerungssoftware Alexa befördert ebenfalls diesen Reduktionismus, da sich niemand von Alexa eine längere Liste von Sucheinträgen vorlesen lassen möchte. Wegen der oft wenig hilfreichen Sprachausgabe eines weit oben gelisteten Treffers ist die Googlesuche über Alexa allerdings weit weniger beliebt.

17 Bender et al: On the Dangers of Stochastic Parrots: Can Language Models Be Too Big? (2021) https://dl.acm.org/doi/pdf/10.1145/3442188.3445922

18 Siehe dazu: Nudging – die politische Dimension psychotechnologischer Assistenz, DISS-Journal#43 (2022) http://www.diss-duisburg.de/2022/08/nudging-die-politische-dimension-psychotechnologischer-assistenz/

19 Walter Benjamin: MS 1100. In: Ders.: Gesammelte Schriften. I, hg. v. R. Tiedemann und H. Schweppenhäuser, Frankfurt am Main: Suhrkamp 1974, 1232.]]> Fri, 15 Dec 2023 09:20:07 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/chatgpt-als-hegemonieverstaerker-diversitaetsverlust-und-rechtsdrift-8087.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/die-goldgraeber-der-kuenstlichen-intelligenz-8088.html Ende Mai 2023 wurde ein kurzes Statement1 veröffentlicht, welches vor der Auslöschung der Menschheit durch Künstliche Intelligenz warnt.

ChatGPT als textgenerierende KI. Foto: Jernej Furman (CC-BY 2.0 cropped)

Unter das Statement haben Koryphäen der KI-Forschung, CEOs von KI-Unternehmen wie OpenAI und weitere prominente Figuren des Tech-Sektors ihre Unterschrift gesetzt. Diese apokalyptische Warnung reiht sich ein in eine ganze Serie gleichartiger Aussagen2 von Personen und Institutionen aus dem genannten Dunstkreis. Eric Schmidt, Ex-CEO von Google und jetzt Regierungsberater, warnt vor Tausenden von Toten. Sam Altman, CEO von OpenAI, der Entwicklungsfirma von ChatGPT, fleht die US-Regierung an, Regulatorien für die Branche zu erlassen.3

Es ist schon etwas verwunderlich, dass ausgerechnet diejenigen vor einer Technologie warnen, die sie selbst mit Macht und viel Geld auf den heutigen Stand gebracht haben. Sie erscheinen wie Goethes Zauberlehrling, der die Geister, die er rief, nicht mehr unter Kontrolle hat. Nichts könnte falscher sein.

Spätestens mit der Veröffentlichung von ChatGPT hat KI den Mainstream erreicht und geniesst die volle Aufmerksamkeit der Medien. Die Leistung dieser Software scheint eine Schwelle überschritten zu haben. KI wird jetzt nicht mehr als belächelnswerter netter Versuch wahrgenommen oder als beachtenswerte Leistung in einer nerdigen kleinen Nische, sondern ist in ihre Gegenteil gekippt; eine Technologie, die auf dem besten Wege sei, die Menschheit in Sachen Intelligenz zu überflügeln. Das geht soweit, dass ein an der Entwicklung beteiligter Ingenieur bei Google nicht von der Behauptung abzubringen war, dass “seine” KI ein Bewusstsein entwickelt hat. Google war das augenscheinlich so unangenehm, dass die Kündigung folgte.

ChatGPT als textgenerierende KI und andere bildgenerierende KIs (z.B. Midjourney) sind Schaufensterprodukte der Branche. Ohne sie hätte die teils enthusiastische, teils beunruhigte Reaktion der Öffentlichkeit auf KI nicht stattgefunden. AlphaGo, eine KI, die den amtierenden Weltmeister im Spiel Go wiederholt geschlagen hat, hatte dazu noch nicht ausgereicht. Die apokalyptischen Warnungen aus der KI-Szene greifen genau diese Stimmung auf. Ihre Dystopie einer übermächtigen Technologie, die die Menschheit ausrottet, betont im Wesentlichen eines: die Mächtigkeit dieser Technologie. Das apokalyptische Flair dient als Ablenkung, um von den masslosen Übertreibungen abzulenken, und obendrein als warnender Insider, die Reputation eines kritischen und reflektierten Bewusstseins mit in die Waagschale zu werfen – CEOs, die besorgt sind um das Wohl der Menschheit. Dabei geht es mitnichten um eine Warnung und schon gar nicht um das Wohl der Menschheit, sondern um eine spezifische Verkaufsargumentation: Sei dabei, bediene dich dieser übermenschlichen Macht, investiere jetzt oder schliesse zumindest ein Premium-Abo ab!

Die Goldgräberstimmung ist mit Händen zu greifen. Der Ruf nach einer Regulierung dieser Technologie durch Regierungen mag verwirren, ist aber folgerichtig. Regulierungen sind nicht zwangsläufig schädlich für die Branche, im Gegenteil: Sie ebnen das Spielfeld, schaffen Übersichtlichkeit, Planbarkeit und Investitionssicherheit. Sie können benutzt werden, um dem Einstieg von Nachzüglern in den Markt (z.B. China) Barrieren in den Weg zu legen. Ausserdem wären Regulierungen eh gekommen, aus Sicht der Branche ist es deshalb vorteilhaft, hier die Initiative zu übernehmen.

Es gibt noch einen weiteren Aspekt: den Regulierungsbehörden fehlt das nötige Fachwissen. Das gilt allerdings für praktische alle Technologien, deren Einsatz reguliert wird – das Fachwissen muss von aussen hinzugezogen werden. Besonders im Falle von KI ist dieses Fachwissen allerdings stark konzentriert, die Entwicklung wird im Wesentlichen von den Forschungsabteilungen der grossen Konzerne voran getrieben. Das Fachwissen für die Regulierung kommt also ausgerechnet aus der Branche, die reguliert werden soll, die Interessenskonflikte sind vorprogrammiert. Für die Tech-Konzerne beste Startbedingungen, um eine Quasi-Selbstregulierung im eigenen Sinne durchzudrücken. Dieses Muster ist übrigens nicht neu, sondern lässt sich in vielen vergleichbaren Vorgängen wieder finden – und das nicht nur in den USA. Was vielleicht nicht neu, aber diesmal besonders auffällig ist, ist die Dringlichkeit, mit der das Anliegen vorgebracht wird.

Ein Schlaglicht darauf wirf Sam Altmans Kritik an den KI-Regulierungen der EU. Nach intensiver Lobbyarbeit ist es OpenAI und Google gelungen, „Allzweck“-KI-Anwendungen wie etwa ChatGPT aus der Kategorie der Hochrisiko-Technologien heraus zu bekommen, die mit strengen Auflagen belegt ist. Statt dessen wurde für diese Fälle eine neue Kategorie der „Foundation Models“ mit aufgeweichten Auflagen geschaffen.4 Regulierungen sind für Herrn Altman nur solange OK, wie sie nicht geschäftsschädigend sind.

Ein Seiteneffekt der suggerierten Dringlichkeit ist die Erzeugung eines Eindrucks, dass jetzt etwas Neues aufgetaucht sei. KI blickt aber auf eine Jahrzehnte alte Geschichte. AlphaGo wurde schon genannt. KI-basierte Gesichtserkennung zum Beispiel bei Zugangssystemen, aber auch in Überwachungskameras, wie etwa am Berliner Südkreuz mit notorischer Schwäche, Menschen mit nicht-weisser Hautfarbe zu erkennen. Auch Betrugserkennungssysteme basieren auf KI und haben dort für eine Reihe von desaströsen Skandalen gesorgt – erinnert sei hier beispielsweise an die Toeslagenaffaire5 in den Niederlanden. Unternehmen wie Clearview AI oder PimEye haben mit Porträtfotos aus dem Internet Bilddatenbanken aufgebaut, die sich mit Hilfe von KI durchsuchen lassen – ein Schnappschuss einer Person kann schon ausreichen, um Name, Arbeitgeber oder Adresse herauszufinden6 – Stalkerware, nicht nur für Repressionsbehörden. Eine ausführlichere Liste lässt sich in unserem Text „KI zur Programmatischen Ungleichbehandlung“ finden7. Ein solches Erbe im Gepäck verdüstert die Akzeptanz.

Das Gold, welches die Goldgräber der Tech-Branche zu finden hoffen, ist die Automatisierungsdividende. KI verspricht, Vorgänge automatisieren zu können, die sich bislang erfolgreich entzogen haben. In einer Studie8 über die Auswirkungen der KI schätzt GoldmanSachs, dass 66% aller Arbeitsplätze in den USA betroffen sein werden. Dort könnten 25-50% der anfallenden Aufgaben von KI übernommen werden. Andere Studien9 kommen zu ähnlichen Zahlen. Es ist die Aussicht auf diese Produktivitätssteigerung, die die oben genannten Aktivitäten anspornt.

Ende des 19ten, Anfang des 20ten Jahrhunderts entwickelte und popularisierte Frederick Taylor u.a. eine Methode, die später als „Wissenschaftliches Management“ oder besser „Taylorismus“ bekannt wurde. Erklärtes Ziel dieser Methode war es, die Arbeit zu effektivieren, mehr Leistung aus jede*r Arbeiter*in rauszupressen. Dazu wurden Arbeitsabläufe minutiös dokumentiert, analysiert und optimiert, um sie dann in neu zusammengesetzter Form in den Produktionsprozess zurückzubringen, mit der klaren Absicht, „ineffiziente“, tradierte Abläufe und Arbeitsformen zu ersetzen. Aus Facharbeiter*innen wurden austauschbare Massenarbeiter*innen, Anhängsel der Maschinen, die ab sofort den Arbeitstakt vorgaben.

Zentraler Baustein dieser Methode war ein Wissenstransfer von den Facharbeiter*innen in die Ingenieursetage. So war es möglich, dieses Wissen einzusetzen, ohne von den Menschen, von denen das Wissen stammte, abhängig zu sein. Der Transfer war im Kern ein Transfer der Verfügungsgewalt über dieses Wissen. Die Folge war eine Entmachtung der Facharbeiter*innen im Produktionsprozess, eine Dequalifizierung der Arbeit und damit eine Verschlechterung der Verhandlungsbedingungen, wenn es z.B. um Lohnforderungen oder Arbeitsschutz ging. Ein vergleichbarer Transfer findet beim Training einer KI statt.

Der Taylorismus treibt sein Unwesen seit mehr als hundert Jahren und Computer sind auch nicht erst gestern erfunden worden. Damit Abläufe aus der „analogen“ Welt in einem Computer repräsentiert und ausgeführt werden können, müssen sie formalisiert werden: in einen Satz von detaillierten Regeln bzw. Anweisungen übersetzt werden, ganz ähnlich wie auch im „wissenschaftlichen Management“. Das funktioniert je nach betrachtetem Ablauf bzw. Problemstellung unterschiedlich gut. In vielen Fällen bleibt ein „Rest“, der sich einer Formalisierung entzieht, das Ergebnis passt dann nur unvollkommen auf die Problemstellung. In anderen Fällen ist es schon schwierig zu benennen, wie überhaupt an die Formalisierung einer Problemstellung herangegangen werden kann.

Formalisierung lässt sich begreifen als eine Art notwendiger Übersetzungsschritt, der eine Aufgabenstellung „computergängig“ macht – ein Schritt, der von Menschen geleistet wird. Für die KIs der aktuellen Generation wird erst gar nicht versucht, eine Aufgabenstellung zu formalisieren. Statt dessen wird die KI in einem trial-and-error-Prozess unter enormen Aufwand an die Aufgabenstellung heran trainiert. Der Schritt, der die Aufgabenstellung computergängig macht, wird also vom Computer selbst ausgeführt. Die Trainingsdaten werden so häufig „durchgekaut“10, bis die KI zufriedenstellend plausibel die in den Trainingsdaten enthaltenen Eigenschaften nachahmen bzw. wiedererkennen kann.

Beim Training entsteht eine Art stochastisches Extrakt der Trainingsdaten, ein Tensor aus Billionen von Zahlen, der sich im Hauptspeicher der KI ausbildet. Welche Aspekte der Trainingsdaten extrahiert werden, hängt von der Gestaltung des Trainings, der Topologie der KI, der Aufbereitung der rohen Trainingsdaten und weiteren begleitenden Massnahmen ab. Entscheidend ist, dass im Tensor die notwendigen Informationen für das plausible Nachahmen bzw. Wiedererkennen landen – im allerweitesten Sinne also das „Wissen“. Wie auch immer dieser Wissenstransfer in den Tensor beurteilt werden mag – schliesslich ist Nachahmen etwas anderes als Verstehen –, er erlaubt eine „Reproduktion“, ohne auf die Menschen zurückgreifen zu müssen, von denen das Wissen stammt. Wie schon beim Taylorismus findet ein Transfer von Verfügungsgewalt statt. Dieser Transfer ist das Fundament der Automatisierungsdividende.

Auch die in klassischer Programmierung verwendete Formalisierung implementiert einen Transfer der Verfügungsgewalt, allerdings wird dieser von Menschen in Hand- oder besser Kopfarbeit gemacht und ist deshalb nur schlecht zu skalieren. KI verspricht, diesen Formalisierungsschritt zu überspringen und den Transfer selbst in einen automatisierbaren und damit skalierbaren Prozess zu verwandeln – und das ist der qualitative Sprung in der Enteignung von „Wissen“.

Das Umschiffen der Formalisierung zur Übertragung einer Aufgabenstellung auf Computer erlaubt es zwar, neue Anwendungsgebiete zu erschliessen, kommt aber mit einigen Nachteilen daher. Formalisierung setzt voraus, dass ein Problem bis ins Detail verstanden wurde – dass dabei Fehler passieren und Missverständnisse ausdetailliert werden, ist dazu kein Widerspruch. Das Ergebnis lässt sich überprüfen, mit einigem Aufwand ist es sogar möglich, einen mathematikartigen Beweis zu führen.

Bei KI ersetzt das Training das Verständnis, letztendlich ist das Training ein Schuss ins Blaue. Die Begeisterung vieler Ingenieur*innen von ChatGPT und anderen KIs reflektiert deren Überraschung, wie gut dieser Schuss gelungen scheint.

Dem Extrakt der Trainingsdaten ist nicht anzusehen, was genau extrahiert wurde – was genau die KI „gelernt“ hat. Dementsprechend sind die Ausgaben, die eine KI produziert, fehlerbehaftet. Das Einsatzgebiet für KIs zielt auf Anwendungen, bei denen entweder Fehler „tolerierbar“ sind oder sie in Konkurrenz zu menschlicher Arbeit treten, die ebenfalls fehlerbehaftet ist. Oder sie tritt in Konkurrenz zu im weitesten Sinne kreativen Tätigkeiten, die nicht binär richtig oder falsch, sondern besser oder schlechter sind. Letztendlich findet hier eine ökonomische Abwägung über Kosten und Nutzen statt, deren Ergebnis einzig vom (positiven) Einfluss auf das Geschäftsergebnis abhängen wird.

Das Ergebnis ist überaus zynisch: Wenn ein System zur Aufdeckung von Sozialhilfebetrug Fehler macht und die Falschen beschuldigt (und in Folge die Unterstützungszahlungen verweigert), dann trifft es Menschen, die sich nur schlecht wehren können. Selbst wenn KIs fachlich schlechte Ergebnisse liefern, bauen sie (oder genauer diejenigen, die die KI einsetzen) einen Konkurrenzdruck auf Arbeiter*innen und Angestellte auf, der Folgen z.B. bei Tarifverhandlungen haben kann. Einen Eindruck davon liefert die Antwort von Netflix auf den Streik von Schauspieler*innen und Autor*innen in Hollywood, die u.a. eine „Zweitverwertung“ ihrer Leistungen durch KI-„generierte“ (besser: kopierte) Inhalte verhindern wollen: Netflix schreibt eine gut bezahlte Stelle für einen „KI Produkt Manager“ aus, für „alle Bereiche“, was genau diese Zweitverwertung beinhaltet.11

Wie schon der Taylorismus, wird die KI zu einer Verschiebung gesellschaftlicher Macht „nach oben“ führen, gefolgt und verstärkt durch eine entsprechende Reichtumsumverteilung in die gleiche Richtung. KI wirkt wie ein Verstärker gesellschaftlicher Ungleichheit. Der enorme Ressourcenaufwand, den die KI-Technologie verlangt – Trainingsdaten, Energie, Wasser und leistungsfähige Hardware – lässt an einer „Demokratisierung“ dieser Technologie zweifeln. Einen eigenen Web- oder Mailserver im Internet zu betreiben ist vielleicht nicht trivial, aber durchaus von normalsterblichen Individuen leistbar. Für KI gilt das auf absehbare Zeit nicht, sie wird Werkzeug der Mächtigen bleiben.

Selbst, wenn sich in einem utopischen Szenario ein gesellschaftlich sinnvoller Einsatz denken liesse – die jetzige gesellschaftliche Realität besteht praktisch vollständig aus Anwendungen zu Lasten der grossen Mehrheit der Menschen und reflektiert damit die aktuelle gesellschaftliche Machtverteilung.

Es muss also – in bester luddistischer Tradition – gefragt werden, wer KI für welchen Zweck einsetzt und ob die Resultate gesellschaftlich und ökologisch erstrebenswert sind. Diese Frage kann klar verneint werden.

capulcu

Fussnoten:

1 https://www.safe.ai/statement-on-ai-risk

2 https://futureoflife.org/open-letter/pause-giant-ai-experiments/ https://www.cold-takes.com/ai-could-defeat-all-of-us-combined/

3 https://www.c-span.org/video/?528117-1/openai-ceo-testifies-artificial-intelligence

4 https://time.com/6288245/openai-eu-lobbying-ai-act/

5 https://www.amnesty.org/en/latest/news/2021/10/xenophobic-machines-dutch-child-benefit-scandal/

6 https://www.nytimes.com/2020/01/18/technology/clearview-privacy-facial-recognition.html

7 https://capulcu.blackblogs.org/wp-content/uploads/sites/54/2020/06/DIVERGE-small.pdf – ab Seite 33

8 https://www.key4biz.it/wp-content/uploads/2023/03/Global-Economics-Analyst_-The-Potentially-Large-Effects-of-Artificial-Intelligence-on-Economic-Growth-Briggs_Kodnani.pdf

9 https://arxiv.org/abs/2303.10130

10 Eine lesbare Einführung in die Funktionsweise von KIs vom Typ ChatGPT und was genau mit „durchkauen“ gemeint ist: https://arstechnica.com/science/2023/07/a-jargon-free-explanation-of-how-ai-large-language-models-work/

11 https://theintercept.com/2023/07/25/strike-hollywood-ai-disney-netflix/]]> Wed, 29 Nov 2023 08:48:31 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/die-goldgraeber-der-kuenstlichen-intelligenz-8088.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/freie-software-open-source-kapitalismus-7950.html Das Konzept von freier Software wird oftmals mit Kapitalismuskritik in Verbindung gebracht und als Beispiel für das Funktionieren von alternativen Produktionsprozessen angeführt.

Free software. Foto: Nunmap (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Doch wie viel Potential hat freie Software wirklich, das bestehende System der Ausbeutung anzukratzen?

Die Anfänge der Freiheiten

• Die Freiheit, das Programm für einen beliebigen Zweck auszuführen
• Die Freiheit, das Programm nach Belieben anzupassen
• Die Freiheit, das Programm weiterzugeben
• Die Freiheit, etwaige Verbesserungen am Programm weiterzugeben

Freiheit im Machtgefüge

Was blieb übrig, worauf ist zu bauen?

Bsc / emrawi

Fussnoten:

[1] Die wohl bekannteste Copyleft-Lizenz ist die GPL, permissive Lizenzen sind z. B. die BSD Lizenz oder die MIT Lizenz

[2] Oder auch FLOSS – Free/Libre Open Source Software

[3] firstdonoharm.dev

[4] Der Philosoph Karl Popper hatte in seinem 1945 erschienenen Buch „Die offene Gesellschaft“ das Toleranz-Paradoxon so beschrieben: „Uneingeschränkte Toleranz führt mit Notwendigkeit zum Verschwinden der Toleranz. Denn wenn wir die neingeschränkte Toleranz sogar auf die Intoleranten ausdehnen, wenn wir nicht bereit sind, eine tolerante Gesellschaftsordnung gegen die Angriffe der Intoleranz zu verteidigen, dann werden die Toleranten vernichtet werden und die Toleranz mit ihnen.“

[5] https://www.opensourceseeds.org

[6] https://www.opensourceecology.org]]> Wed, 25 Oct 2023 10:49:27 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/freie-software-open-source-kapitalismus-7950.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/eu-chatkontrolle-verhindern-protest-widerstand-7980.html Moment. Chatkontrolle? Was ist das denn und warum sollte uns das als Autonome und Antiautoritäre überhaupt interessieren?

Kundgebung vom 14. Juni 2023 anlässlich der Innenministerkonferenz in Berlin gegen die Chatkontrolle zur Rettung des Briefgeheimnisses. Foto: C.Suthorn - commons.wikimedia.org (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Als Chatkontrolle offiziell EU-Verordnung zur Prävention und Bekämpfung des sexuellen Missbrauchs von Kindern, wird ein aktuelles Projekt der Europäischen Union bezeichnet, welches erstmal verschoben, jedoch eventuell schon bald beschlossen werden könnte.1

Dieses Gesetz ist gleich aus mehreren Gründen eine ziemlich üble Sache:2 Mit der Chatkontrolle soll es staatlichen Behörden ermöglicht werden, automatisch die Inhalte von privater Online-Kommunikation aller Nutzer:innen zu scannen, auszuwerten und mitzulesen. Das soll entweder über eine Verpflichtung von Chatanbietern wie Signal, Threema, Telegram, Skype etc. passieren.3 Oder über das sogenannte „Client Side Scanning“. Dabei würden dann Nachrichten und Bildmaterialien sogar direkt auf den Endgeräten bzw. den Speichern der Nutzer:innen ausgelesen werden. Und das zwar noch bevor sie verschlüsselt versendet oder nachdem sie entschlüsselt empfangen wurden.

Genau das ist es auch, was die EU unter anderem mit der Chatkontrolle erreichen möchte – verschlüsselte Kommunikation nutzlos zu machen. Geheimdiensten, Innenministerien, Polizeibehörden und den Konzernen und Profiteur:innen des Überwachungskapitalismus ist das ja schon lange ein Dorn im Auge, dass Menschen verschlüsselt, anonym, ohne unerwünschtes Mitlesen kommunizieren können.

Dabei ist verschlüsselte Kommunikation sehr wichtig. Sie kann Aktivist:innen, Oppositionelle und Minderheiten vor staatlicher Repression schützen. Sie dient dem Schutz von Quellen und Whistleblower:innen und sie kann auch das Datensammeln durch Konzerne erschweren.

Als wäre das beabsichtigte Verbot oder eine Schwächung von Verschlüsselung nicht schon schlimm genug, sollen mit der Chatkontrolle natürlich auch noch ein paar andere Sachen dazu kommen, die uns sehr beunruhigen. So ist auch die Einführung von Netzsperren4 in der Diskussion. Noch übler als das könnte die Verpflichtung zur Altersverifikation und damit Identifizierungspflichten im Netz werden. Auch das ist konkret Teil des Vorhabens. Es soll dazu führen, dass Zugriffe auf bestimmte Websites, altersbeschränkte Inhalte, die Nutzung von bestimmten Apps wie Messengern und deren Downloads nur mit Identifizierung, beispielsweise über einen elektronischen Ausweis oder digitale Identität möglich sein soll.

Damit ginge natürlich ein alter Traum von Innenminister:innen und ähnlichen Autoritären in Erfüllung. Dort steht schon lange etwa Klarnamenpflichten im Internet und die „Unschädlichmachung“ von VPNs5, TOR und anderen anonymitätsfreundlichen Diensten auf dem Wunschzettel. Die Freude von Grosskonzernen,Nutzer:innen zukünftig eindeutig zuordnen zu können, nicht ausser Acht zu lassen. Die EU steht gern zu Diensten.6 Sowie auch die Regierung in Deutschland - allen voran Nancy Faser, die auch sonst mit einer stramm rechtspopulistischen Politik auffällt.

Die „Chatkontrolle“ ist auch gar nicht der erste, aber ein neuer und umfassender Versuch, die Massenüberwachung und völlige Deanonymisierung des Internets durchzusetzen. Und sie hat leider grosse Erfolgsaussichten, weil die EU-Kommission und die Mehrheit des Parlaments, ebenso wie der Rat und die Regierungen und Innenministerien der ganzen Mitgliedsstaaten darauf hinarbeiten. Sie wollen sogar noch Verschärfungen, wie die Ausweitung auf Scans unserer Audionachrichten statt „nur“ Textchats.7

Auch gibt es im manipulativen Diskurs schon sogenannte "Kompromissvorschläge", mit welchen die autoritären Staaten die Kritiker*innen umstimmen möchte. Dabei soll lediglich sie Art des Materials, nach dem Anbieter suchen müssen, vorerst eingeschränkt werden – bis die technischen Möglichkeiten sich geändert haben. Die Überwachung von Verschlüsselung soll dabei trotzdem kommen. Dass dies nur ein Versuch ist über die Probleme hinweg zu blenden ist offensichtlich.8

Das Ganze wird wie immer äusserst fadenscheinig begründet! Wir kennen die Nummer: "Kampf gegen den Terror", „Raubkopien“, Drogen, Waffen und so weiter werden gern von der Politik als Argumente konstruiert, um Akzeptanz für autoritäre Vorhaben zu bekommen und um Widerstand dagegen in der Öffentlichkeit in Verruf zu bringen. Bei der Chatkontrolle ist das nicht anders. Diesmal hat die EU sich sogar für einen Klassiker entschieden: dem vermeintlichen „Schutz von Kindern und Jugendlichen“ und dem Kampf gegen pornografisches Material von Minderjährigen. Wer will da schon dagegen sein?

Dabei sagen sogar Sachverständige, unter anderem vom Kinderschutzbund, dass die Chatkontrolle Kinder und Jugendliche gar nicht schützt.9 Schliesslich wird damit auch ihre vertrauliche Kommunikation überwacht werden. Das Vorhaben kann beispielsweise sogar gerade erst dazu führen, dass Mitarbeiter:innen von Behörden den Zugriff auf Nacktbilder und vertrauliche Daten bekommen, die sich Minderjährige untereinander schicken … Und dann können sie alles Mögliche damit anstellen. Auch das Risiko von Fehlerkennungen durch die KI ist gross. Leute könnten damit aufgrund eines technischen Fehlers in grosse Probleme geraten. Interessiert die EU aber nicht, denn um Kinderschutz geht es hier auch gar nicht.

Die Bereiche wurden mittlerweile sollen bereits ausgeweitet werden.... Drogen, Migration etc ... Alles gehört strengstens überwacht. Was als Nächstes kommen wird? Anwendung gegen als solche geframte politische Extremisten?

Und dann steht da noch die sehr wahrscheinliche Sache mit der "Zweckerweiterung" im Raum. Kennen wir schon zur Genüge von anderen Gesetzen und staatlichen Massnahmen. Die werden ja häufig wegen irgendeiner dringenden Sache eingeführt. Und dann werden sie ständig erweitert, entfristet und können plötzlich für ganz andere Zwecke von Bullen und Geheimdiensten nach Lust und Laune verwendet werden. So eine Chatkontrolle entsprechend auszuweiten, bietet sich doch geradewegs dazu an. Erste Forderungen kamen bereits.10

In einem Europa, in dem: es Demonstrationsverbote11 und Präventivhaft, Hausdurchsuchungen wegen "Pimmel"-Kommentaren12 und Verlinkungen zu "Linksunten/Indymedia"13 oder Graffitis14 gibt, in dem Geheimdienstermittlungen wegen AdBusting bei der Bundeswehr durchgeführt werden oder Fahndungen nach Menschen wegen "illegalem Aufenthalt" Gang und Gebe sind, in einem Europa in welchem Ultrakonservative in Machtpositionen, zu Abtreibungsverboten und zum Kampf gegen queere und geflüchtete Menschen aufrufen15, in welchem es Rechtsradikale Strukturen bei Ämtern und Behörden sowie der Polizei gibt16, in diesem Europa hat eine Überwachungsinfrastruktur wie die der Chatkontrolle mit Verschlüsselungsverboten und dem staatlichen Mitlesen auf jeglichen Geräten gravierende Folgen für die Freiheit aller Menschen17.

Ähnliche Gesetzesvorgaben und Entwicklungen, biometrische Massenüberwachung18, Einsatz von KI's diesbezüglich beispielsweise in Hamburg 19, digitale Identitäten20, Scoring21, Predictive Policing22, und so weiter sind in Planung oder schon längst Realität.... das alles zusammen erschafft eine totale, zentralisierte, panoptische Infrastruktur, mit der enorme Macht und Repression gegen uns alle ausgeübt werden kann.

Als Antiautoritäre sollten wir uns dagegen wehren, Aufmerksamkeit schaffen und das ganze auch als Thema ausserhalb von deutschsprachigen Netzaktivist:innen bekannt machen! Wir rufen deshalb zu Protest oder Widerstand gegen die EU-Chatkontrolle auf. Bisherige Bündnisse wie „Chatkontrolle stoppen“23 liessen sich wunderbar mit autonomer Kritik24 ergänzen. Andere Protestaktionen könnten sich ausgedacht werden, der Kreativität sollte hier keine Grenzen gesetzt werden. Was Ziele solcher Protestaktionen seien, könnten ergibt sich vielleicht aus der Thematik.....

Antiautoritäre, leistet Widerstand gegen die Chatkontrolle!

Gruppe Autonomie und Solidarität

Fussnoten:

1. https://netzpolitik.org/2023/verschiebung-im-rat-zeitplan-fuer-chatkontrolle-ist-vorerst-geplatzt/

2. https://netzpolitik.org/2023/chatkontrolle-eu-gesetzgebung-einfach-erklaert/
https://netzpolitik.org/2022/chatkontrolle-das-eu-ueberwachungsmonster-kommt-wirklich-wenn-wir-nichts-dagegen-tun/
https://chat-kontrolle.eu/
https://www.sueddeutsche.de/politik/chatkontrolle-eu-datenschutz-1.5636760

3. https://www.heise.de/news/NetzDG-Bussgeld-Justizminister-Buschmann-will-Telegram-mit-Trick-beikommen-6342336.html

4. https://netzpolitik.org/2021/clearingstelle-urheberrecht-im-internet-die-rueckkehr-der-netzsperren/

5. https://www.heise.de/news/Online-Ausweis-und-VPN-Verbot-Streit-ueber-Anonymitaet-im-Netz-kocht-wieder-hoch-9327812.html

6. https://netzpolitik.org/2023/verschluesselung-nicht-untergraben-eu-ausschuss-will-chatkontrolle-kraeftig-stutzen/

7. https://www.heise.de/news/Live-Ueberwachung-Mehrheit-der-EU-Staaten-draengt-auf-Audio-Chatkontrolle-9059028.html

8. https://netzpolitik.org/2023/pseudo-kompromiss-ratspraesidentschaft-haelt-an-chatkontrolle-fest/

9. https://netzpolitik.org/2023/fachgespraech-im-familienausschuss-immer-wieder-vorratsdatenspeicherung/

10. https://netzpolitik.org/2023/ueberwachung-politiker-fordern-ausweitung-der-chatkontrolle-auf-andere-inhalte/

11. https://www.nd-aktuell.de/artikel/1156531.versammlungsgesetz-nrw-noch-mehr-macht-fuer-beamte-ist-brandgefaehrlich.html
https://www1.wdr.de/nachrichten/amnesty-international-kritik-versammlungsfreiheit-deutschland-nrw-100.html

12.https://taz.de/Pimmel-Gate-in-Hamburg/!5872715/

13. https://netzpolitik.org/2023/linksunten-indymedia-die-suche-nach-einer-verbotenen-vereinigung/

14. https://www.nordbayern.de/region/nuernberg/linksextreme-gruppen-in-nurnberg-polizei-durchsucht-mehrere-wohnungen-1.13683071

15. https://taz.de/Queerfeindlichkeit-in-ganz-Europa/!5946575/

16. https://taz.de/Rechtsextreme-bei-der-Bundeswehr/!5630894/

17. https://freiheitsrechte.org/themen/freiheit-im-digitalen/chatkontrolle
https://www.jungewelt.de/artikel/459045.chatkontrolle-stoppen-sie-betrifft-die-rechte-aller-internetnutzer.html

18. https://netzpolitik.org/2021/gesichtserkennung-polizei-verdoppelt-zahl-identifizierter-personen-jaehrlich/
https://www.deutschlandfunk.de/deutsche-bahn-mehr-kameras-an-bahnhoefen-100.html
https://www.nd-aktuell.de/artikel/1169845.polizeidrohnen-polizei-bildet-hunderte-drohnenpiloten-aus.html?s=35

19.https://netzpolitik.org/2023/intelligente-videoueberwachung-polizei-hamburg-will-ab-juli-verhalten-automatisch-scannen/

20. https://www.swr.de/swr2/wissen/digitale-identitaet-aller-menschen-fortschritt-oder-globale-ueberwachung-102.html

21. https://jungle.world/artikel/2022/21/punkte-fuer-das-karmakonto

22. https://www.heise.de/news/Ueberwachung-Interpol-baut-Big-Data-System-Insight-fuer-vorhersagende-Analysen-9314830.html

23. https://netzpolitik.org/2023/neue-massenueberwachung-chatkontrolle-buendnis-fordert-bundesregierung-zum-nein-auf/
https://digitalcourage.de/newsletter/2022/buendnis-chatkontrolle-stoppen
https://digitalegesellschaft.de/mitmachen/chatkontrolle-stoppen/
https://digitalcourage.de/pressemitteilungen/2022/chatkontrolle-stoppen-aufruf

24. https://enough-is-enough14.org/2022/05/15/statement-zum-eu-verschluesselungsverbot-chatdurchleuchtungspflicht/]]> Tue, 17 Oct 2023 10:23:04 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/eu-chatkontrolle-verhindern-protest-widerstand-7980.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/massenueberwachung-kameras-biometrie-bahnhof-7613.html Die SBB möchten ab September 2023 die Überwachung der Reisenden an über 50 Schweizer Bahnhöfen umfassend ausbauen – unter anderem durch biometrische Auswertungen.

Hauptbahnhof in Zürich, September 2018. Foto: Roland zh (CC-BY-SA 4.0 cropped)

Für die zivilgesellschaftlichen Organisationen AlgorithmWatch CH und die Digitale Gesellschaft sowie weitere Organisationen droht damit eine massive Einschränkung der Grundrechte, die in keinem Verhältnis zu den kommerziellen Zielen des Projektes steht. Sie haben deshalb einen offenen Brief an die SBB lanciert. Darin fordern sie, dass die SBB 1. Klarheit schaffen bezüglich dieses Vorhabens, 2. keine Infrastruktur zur biometrischen Überwachung in Bahnhöfen installieren und 3. von jeglicher Datenerfassung und -bearbeitung im öffentlich zugänglichen Raum absehen, die nicht mit unseren Grundrechten konform ist. Kommerzielle Interessen rechtfertigen schlicht keine derartigen Grundrechtseingriffe.

Sehr geehrte Frau Monika Ribar, sehr geehrter Herr Vincent Ducrot

• zuallererst umfassend für Klarheit zu sorgen und die Öffentlichkeit transparent darüber zu informieren, was geplant ist – dazu gehört auch die Offenlegung einer allfälligen Datenschutz-Folgenabschätzung;
• keine Infrastruktur zur biometrischen Identifikation, Verfolgung oder Kategorisierung in Bahnhöfen zu installieren, da diese die Voraussetzung für eine umfassende Überwachung schafft;
• von jeglicher Datenerfassung und -bearbeitung im öffentlich zugänglichen Raum abzusehen, die nicht mit unseren Grundrechten konform ist. Dazu gehört nebst der biometrischen Identifikation und Verfolgung auch die biometrische Kategorisierung, die Menschen anhand ihrer biometrischen Daten in (unter anderem vom Diskriminierungsrecht geschützte) Kategorien einteilt. Dies gilt insbesondere dann, wenn diese in erster Linie kommerziellen Interessen dient. Denn: Kommerzielle Interessen rechtfertigen schlicht keine derartigen Grundrechtseingriffe.

Wieso ist dies wichtig?

Kire / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Wed, 29 Mar 2023 10:43:42 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/massenueberwachung-kameras-biometrie-bahnhof-7613.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tracking-profiling-daten-weaponization-of-data-7268.html Am 24. Juni 2022 hat das oberste Gericht der USA mit der konservativen Mehrheit der von Trump ernannten Richter:innen sein fast 50 Jahre altes Urteil im Fall Roe vs. Wade für ungültig erklärt und damit das Recht der US-Amerikanerinnen auf straffreie Abtreibung abgeschafft.

Wenn Daten zu Waffen werden. Foto: Mario Sixtus (CC BY-NC-SA 2.0 cropped)

Damit werden Daten, die aus der Überwachung gewonnen werden, zu Waffen, die sich gegen Frauen und sie unterstützende Personen verwenden lassen.

Nun liegt es in der Macht der einzelnen Bundesstaaten, Abtreibung zu verbieten. Diese Verbote existieren in einzelnen republikanisch regierten Staaten bereits bzw. werden demnächst verabschiedet. Es wird nach allgemeinem Dafürhalten dadurch nicht weniger Abtreibungen geben, vielmehr werden Abtreibungen in prekärere Umgebungen verlagert und damit gefährlicher. Je nach Gesetz werden dabei nicht nur die abtreibenden Frauen kriminalisiert, sondern auch alle beteiligten und unterstützenden Personen. Einige Staaten versuchen (bzw. werden versuchen), die Gesetze so zu formulieren, dass sich ihre Einwohnerinnen auch durch eine Abtreibung in einem anderen Staat strafbar machen.

Wer es sich leisten kann oder durch den Arbeitgeber entsprechend unterstützt wird (z.B. Google), kann in einen demokratisch regierten Bundesstaat umziehen. Für alle anderen Frauen wird es aufgrund der kommerziellen und staatlichen Überwachung praktisch unmöglich sein, unentdeckt eine Abtreibung vornehmen zu lassen. Bereits heute werden manche Kliniken und Beratungseinrichtungen von radikalen fundamentalistischen Christ:innen belagert, so dass es kaum möglich ist, diese unerkannt zu betreten.

Darüber hinaus ist anhand von Lokationsdaten von Smartphones ersichtlich, wer sich wann und wie lange in einer Abtreibungseinrichtung aufgehalten hat (siehe auch den ersten Artikel in diesem Dossier). Solche Daten wurden bereits vor einigen Jahren benutzt, um angeblich abtreibungswillige Frauen anzusprechen und von einer Abtreibung abzubringen. Diese Daten können auch einfach von Data Broker-Firmen gekauft werden. Während des Besuchs einer Abtreibungseinrichtung das Smartphone zuhause zu lassen, ist keine wirklich hilfreiche oder effektive Lösung.

Weitere Daten fallen bei der Planung und Organisation einer Abtreibung an: Bei der Suche nach Beratung, einer geeigneten Institution oder Medikamenten. Bei der Terminvereinbarung finden Telefongespräche statt, oder Nachrichten werden über andere Kanäle ausgetauscht. Jegliche Kommunikation wie auch Suchanfragen, Seitenaufrufe etc. werden üblicherweise sowohl bei der Klientin, den beteiligten Einrichtungen als auch den jeweiligen Providern gespeichert und protokolliert. Darüber hinaus werden all diese Daten durch Tracker an Drittparteien geleitet und sind dann wiederum via Data Broker kommerziell käuflich erhältlich.

Diese Befürchtungen sind überaus realistisch und keinesfalls Schwarzmalerei. So gelang es Strafverfolgern 2015 in Indiana, eine Frau nach einer Fehlgeburt wegen “Fetozid” verurteilen zu lassen, nachdem sie die Jury anhand von Telefongesprächen der Frau überzeugen konnten, online Abtreibungsmedikamente gekauft zu haben – obwohl die Medikamente nicht im Körper nachgewiesen und der Kauf nicht bewiesen werden konnten. Das Urteil wurde schliesslich ein Jahr darauf von der Berufungsinstanz gekippt.

Im englischen Sprachgebrauch hat sich der Begriff “Weaponization of Data” gebildet – Daten werden zu Waffen, die gegen die Menschen eingesetzt werden, von denen die Daten stammen. Zum ersten Mal ist der Begriff aufgetaucht im Fall eines katholischen Priesters, der mit Hilfe von Lokationsdaten, die aus der Grindr-App stammten, als homosexuell geoutet wurde und daraufhin seine Stelle verlor. Aus den Lokationsdaten, die z.B. Besuche von von Homosexuellen frequentierten Bars zeigten, liess sich seine sexuelle Orientierung leicht ableiten.

Im Vergleich zu diesem Outing werden nach der Aufhebung des Grundrechts auf Abtreibung Daten zu Waffen in völlig anderen Dimensionen. Strafverfolgungsbehörden können sich die Daten im Prinzip auf zwei Arten besorgen: entweder sie kaufen sie auf dem Markt (wiederum von einem Data Broker), wie das heute die US-amerikanische Grenz- und Zollbehörde ICE sowie das FBI bereits tun. Oder sie besorgen sich die Daten bei Firmen wie z.B. Google. Führende demokratische Politiker haben Google bereits aufgefordert, die Datensammelei einzuschränken, um verwundbare Menschen vor Strafverfolgung zu schützen. Die Electronic Frontier Foundation (EFF) empfiehlt den Tech-Firmen, Benutzer:innen anonymen (oder pseudonymen) Zugang zu ihren Diensten zu ermöglichen, Tracking einzustellen, Kommunikation prinzipiell zu verschlüsseln, keine Lokationsdaten zu sammeln und generell so wenige Daten wie möglich zu speichern. Diese Empfehlungen sind alle richtig und wichtig. Die Praktiken, von denen Abstand zu nehmen empfohlen wird, bilden jedoch die Grundlage der Geschäftsmodelle der Tech-Firmen. Es ist also schwer vorstellbar, dass die Tech-Firmen wie Google oder Meta auf diese Vorschläge eingehen werden. Google hat immerhin bereits angekündigt, Lokationsdaten, die auf Aufenthalte in Beratungseinrichtungen oder Abtreibungskliniken hinweisen, automatisch zu löschen.

Ausserdem hat die Federal Trade Commission (FTC), die Wettbewerbs- und Konsument:innen-Schutzbehörde der USA, den Data Broker Kochava wegen des Sammelns und Weiterverkaufs von Lokationsdaten verklagt, mit deren Hilfe u.a. der Besuch von “sensitiven Orten” wie Spitäler oder Kirchen nachverfolgt werden kann. Es bleibt abzuwarten, ob diese Klage erfolgreich sein wird, schliesslich stellt sie das Geschäftsmodell der Datenhändler und des Überwachungskapitalismus in Frage. Nicht überraschend antwortete Kochava, dass die FTC Kochavas Datengeschäft nicht verstanden habe.

Seit Jahren haben wir uns alle an das Internet nicht nur gewöhnt, sondern uns davon abhängig gemacht. Medizinische und psychologische Beratung und die Organisation einer Abtreibung sind heute für viele Menschen ohne das Internet nicht mehr vorstellbar und machbar. Durch Smartphones sind wir ständig im Internet und darüber mit uns wichtigen Menschen verbunden. Durch die Umkehrung des Roe-vs-Wade-Urteils wird der janusköpfige Charakter des heutigen Internets und der Smartphones deutlich – beide sind unverzichtbare Helfer, gerade in kritischen Situationen, aber durch das stattfindende Tracking verraten sie uns gleichzeitig an übergriffige Firmen und Staaten.

Die Haltung, dass der Staat die Daten ja nur zu unserem Besten (und Sicherheit) sammelt, aber nichts Böses im Schilde führt, hat sich als Wunschdenken entpuppt. Die Dateninfrastruktur wie auch die Geschäftsmodelle sind etabliert, Benutzer:innen sind abhängig und können die Überwachungsinfrastruktur praktisch nicht umgehen, so dass eine kurzfristige Lösung schwer vorstellbar ist. Für uns bleibt nur, diese Vorgänge zu verstehen und in Europa bzw. in der Schweiz solche Entwicklungen nicht zuzulassen.

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Fri, 28 Oct 2022 09:22:52 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tracking-profiling-daten-weaponization-of-data-7268.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tracking-rohdaten-datenfluss-7267.html Ein beliebtes Argument, warum sich redliche Nutzer:innen nicht um kommerzielle oder staatliche Überwachung sorgen müssten, ist, dass sie ja nichts zu verbergen hätten.

Nichts zu verbergen?. Foto: Mario Sixtus (CC BY-NC-SA 2.0 cropped)

Das trifft im strafrechtlichen Sinne sicher auf die allermeisten Menschen in der Schweiz zu, geht aber am Punkt vorbei. Denn die Frage ist vielmehr, ob es möglich ist, vermeintlich unbedeutende Daten über uns zu unserem Nachteil zu verwenden, entweder direkt oder indirekt. Schauen wir uns einige Beispiele an, wie das möglich ist.

Über uns gesammelte Rohdaten werden oft verharmlosend als «digitale Abgase» (digital exhaust) bezeichnet. Das heisst, so wie ein Auto durch seine Bewegung Spuren in der Umwelt hinterlässt, hinterlassen Nutzer:innen ebenfalls Spuren durch ihre Mobilität im Internet. Am deutlichsten ist die Analogie bei Bewegungsdaten, d. h. die Informationen, an welchem Ort sich ein Gerät (und damit seine Nutzer:in) wann aufgehalten hat bzw. aktuell aufhält. Diese fallen an, indem wir uns mit unseren mobilen Geräten (in der physischen Welt) fortbewegen und die Geräte ihre Position ständig bekanntgeben, sei es durch GPS-Koordinaten, durch Einwahl in Mobilfunkzellen oder andere Mechanismen. Jeder Akteur, der diese Daten besitzt, erhält so ein sehr genaues Bild davon, wo sich die Besitzer:in des Gerätes aufgehalten hat – und das 24×7.

Untersucht man diese Daten über einen längeren Zeitraum, ergeben sich Bewegungsmuster. So lässt sich mit an Sicherheit grenzender Wahrscheinlichkeit ableiten, wo wir wohnen, wo wir arbeiten, wo und mit wem wir unsere Freizeit verbringen, mit wem wir zusammen wohnen, zu welchen Ärzten wir gehen etc. Aus diesen Informationen lassen sich dann u. a. weitere Schlüsse ziehen, z. B. welche Krankheiten wir haben, welche sexuelle Orientierung, was unsere Freizeitinteressen sind, welche politische Meinung wir vertreten etc. Auch erlauben die Daten mitunter relativ genaue Prognosen darüber, wo wir uns in Zukunt aufhalten, mit wem wir Kontakt haben werden u. v. a. m.

Die Lokationsdaten mögen bei der Erhebung «anonymisiert» sein, sie lassen sich jedoch durch Verbindung mit weiteren Datensätzen in derselben Datenbank und/oder anderen Datensammlungen (z. B. Adressverzeichnissen, Telefonbücher) leicht «deanonymisieren».

Ein Team des norwegischen öffentlichen Rundfunks NRK besorgte sich für 3000 Euro die Lokationsdaten von Tausenden Norweger:innen. Aus diesen Daten war ersichtlich, wo sich die Menschen im Jahr 2019 aufgehalten hatten. Obwohl die Daten anonymisiert waren, konnten die Journalist:innen sie deanonymisieren und so einzelne Personen identifizieren. Beispielsweise konnten sie für fast jeden Tag jenes Jahres aufzeigen, wo sich Karl Bjarne Bernhardsen aus Stavanger aufgehalten hatte – im Zoo, bei einem Bewerbungsgespräch, als frischer Vater im Spital.

Ein weiteres Beispiel zeigt, dass in vielen Fällen der Zusammenhang zwischen den gesammelten Daten und den abgeleiteten Informationen sehr viel indirekter und weitreichender sein kann als im obigen Beispiel, indem z. B. aus sehr profanen Daten mittels maschinellem Lernen Korrelationen abgeleitet werden können, welche menschlicher Mustererkennung verborgen blieben und äusserst sensitive Informationen preisgeben.

Ein bereits ein Jahrzehnt zurückliegender Bericht im New York Times Magazine erläutert detailliert, wie in der amerikanischen Supermarktkette Target ein Verfahren trainiert wurde, das es erlaubte, schwangere Kundinnen zu erkennen – und zwar zu einem Zeitpunkt so früh in der Schwangerschaft, an dem den Frauen oft selbst noch nicht bewusst war, dass sie ein Kind bekommen. Dazu wurde eine «Trainingsmenge» von Frauen zur Teilnahme an einem Programm eingeladen, in dem einerseits ihr Einkaufsverhalten aufgezeichnet wurde, und die Frauen andererseits bekannt gaben, ob sie schwanger waren und wann der errechnete Geburtstermin sein sollte. Durch das Trainieren des Systems war es Target anschliessend möglich, mit recht grosser Präzision anhand des Einkaufsverhaltens beliebiger Frauen vorherzusagen, ob und in welchem Monat diese schwanger waren. Diese Information konnte dann für personalisierte Werbung und Angebote ausgenutzt werden.

Die Episode endet so, dass solche Werbung auch an eine Kundin im Teenageralter gesendet wurde. Die junge Frau wurde dadurch gegenüber ihrer Familie als schwanger geoutet. Diese Geschichte illustriert damit besonders deutlich einige wichtige Aspekte der kommerziellen Überwachung, die Grundlage der personalisierten Werbung ist:

• Der jungen Frau wurde ihr Recht auf informationelle Selbstbestimmung genommen, d. h. die Autonomie, selbst zu entscheiden, wann sie ihrer Familie von der Schwangerschaft erzählt.
• Die personalisierte Werbung traf die junge Frau in einer verwundbaren Situation. Dies ist kein unglücklicher Zufall, vielmehr sucht die personalisierte Werbung – auch und gerade politische Werbung – nach Situationen und Verhältnissen, in den Menschen besonders (leicht) ansprechbar sind.
• Die Ausgangsdaten der Kundinnen, die für die Vorhersage der Schwangerschaft – eine sehr sensitive und private Information – verwendet wurden, waren überaus harmlos. Was soll schon problematisch sein an der Information, dass eine Frau geruchlose Körperlotion in grossen Packungen kauft?
• Die verwendeten Daten fielen «offline» (bei einem Einkauf in einer Target-Filiale) an, durch das Vorweisen einer Kundenkarte konnten sie aber der Kundin zugeordnet werden (bei einem anonymen Einkauf mit Barzahlung wäre das nicht möglich gewesen). Das heisst auch, dass offline- und online-Daten problemlos miteinander verknüpft werden können.
• Die Vorhersage der Schwangerschaft ist eine abgeleitete Information. Das heisst, die Informationen, die Firmen über uns haben können, basieren auf statistischen Zusammenhängen (Korrelationen), die aus den Daten anderer Personen gewonnen wurden.
• Während wir in Beispielen (und unserem persönlichen Denken) immer von Einzelpersonen ausgehen und uns dabei für einzigartig halten, ist es wichtig zu verstehen, dass die statistischen Zusammenhänge aus der Analyse von sehr grossen Datenmengen stammen. Die abgeleitete Information (die Vorhersage der Schwangerschaft bspw.) ist dann nicht in allen Fällen korrekt, aber die erzielte Genauigkeit ist für Zwecke der personalisierten Werbung mehr als ausreichend.

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Wed, 26 Oct 2022 10:16:47 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tracking-rohdaten-datenfluss-7267.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ueberwachungskapitalismus-tracking-profiling-7266.html Die meisten von uns konsumieren täglich Internetdienste wie Suche, E-Mail, Nachrichten, Karten und Navigation.

Was Sie schon immer über den Überwachungskapitalismus wissen wollten, aber nie zu fragen wagten. Foto: Mario Sixtus (CC BY-NC-SA 2.0 cropped)

Wir nehmen diese Dienste als umsonst wahr, schliesslich bezahlen wir ja kein Geld dafür. In Tat und Wahrheit bezahlen wir jedoch mit unseren Daten und/oder unserer Aufmerksamkeit, die wir im Gegenzug den Internetdiensten zur Verfügung stellen. Mit diesem Artikel beginnen wir eine Serie zu einem Thema, welches von der Wirtschaftswissenschaftlerin Shoshana Zuboff unter dem Begriff «Überwachungskapitalismus» zusammengefasst wird.

Wie sieht dieser Deal «Internetdienstleistungen gegen Daten» eigentlich genau aus? Ohne in diesem ersten Artikel zu sehr ins Detail zu gehen, lässt sich zusammenfassen, dass dieser Handel nicht nur massive negative Auswirkungen für einzelne Nutzer:innen und Konsument:innen hat, sondern auch für die Gesellschaft in ihrer Gesamtheit:

• Aus unseren Daten, die sich die Techfirmen aneignen, lassen sich unsere privatesten und intimsten Lebensumstände ablesen, und sie können gegen uns verwendet werden (so legte beispielsweise der Generalsekretär der US-amerikanischen Bischofskonferenz sein Amt nieder, nachdem ihn seine Smartphone-Daten als Nutzer der Dating-App Grindr und als Besucher von Homosexuellenbars outeten).
• Die Betreiber:innen Sozialer Medien (nicht nur, aber in erster Linie Facebook) haben dank unserer Daten die Macht, ganze Wahlen zu beeinflussen und somit ganze Gesellschaften zu manipulieren. Auch in der Schweiz wurden bereits Nutzer:innendaten für Wahlkämpfe gekauft und genutzt.
• In den USA wurde das Ausmass und die Detaillierung der Datensammlung bereits als Bedrohung der nationalen Sicherheit erkannt, zumal feindliche Akteure die Daten nicht einmal selbst erheben müssen, sondern bequem einkaufen können.

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Mon, 17 Oct 2022 10:28:50 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ueberwachungskapitalismus-tracking-profiling-7266.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/verschluesselungsverbot-messenger-signal-whatsapp-telegram-7052.html Die EU-Kommission fordert in einem neuen Gesetzesentwurf eine sogenannte "Chatkontrolle" und will damit sehr bald Fakten schaffen.

Satelliten-Abhör-Anlage des BND in Schöningen, Niedersachsen. Foto: freiheitsfoo (CC BY-SA 4.0 cropped)

Damit sollen zukünftig Dateien wie Bilder und Nachrichten direkt auf unseren Kommunikationsgeräten wie Smartphones, Laptops und PCs in Echtzeit "KI-basiert" gescannt werden. Als problematisch erkannte Inhalte bzw. "Verdachtsfälle" sollen dann an Stellen wie Behörden und bestimmte private Akteure (NGOs) weitergeleitet werden.

Linus Neumann vom Chaos Computer Club beschreibt das Vorhaben so: "Ohne erwartbaren Erfolg im Sinne des eigentlichen Ziels soll ein nie dagewesenes Überwachungswerkzeug eingeführt werden."

Doch was ist das "eigentliche Ziel" der EU-Kommission überhaupt? Als vermeintlich gute Absicht hinter diesem Vorhaben führt die Kommission den Kampf gegen Kindesmissbrauch an, den sie damit doch nur unterstützen wolle. Unter Internetaktivist:innen ist dieser Vorwand als eine altbekannte Rechtfertigungsstrategie bekannt, die zu den "vier Reitern der Infokalpyse" zählt und die von Innenminister:innen und anderen Überwachungsstaatsarchitekt:innen gerne angeführt wird (die anderen drei "Reiter" sind klassischerweise Terror, Drogenhandel und organisierte Kriminalität).

In Wirklichkeit versucht die Kommission hier mindestens ein indirektes Verbot von verschlüsselter Kommunikation und eine zukünftig erweiterbare, neuartige Form der Totalüberwachung direkt auf den Endgeräten der Nutzer:innen umzusetzen. Nicht nur würden Aktivist:innen, Journalist:innen und Whistleblower:innen durch ein de facto Verbot bzw. eine Umgehung von verschlüsselter Kommunikation angegriffen werden - es ist ein Angriff auf die Privatsphäre und die Vertraulichkeit der Kommunikation von uns allen.

Sinnbildlich auf das Analoge übertragen wäre das nicht nur so, als würde der Staat dann jeden unserer Briefe öffnen und jedes Paket durchsuchen, um verdächtige Inhalte zu finden und dabei die Lieferanten zwingen, mitzumachen - es wäre sogar eher so, als ob Behörden ihre Mitarbeiter:innen in unseren Wohnungen und Unterkünften hätten und dort alles durchwühlen und Unerwünschtes weitergeben würden. Im Fall des jetzigen Vorhabens der EU-Kommission beträfe das dann übrigens auch die Nacktbilder von jungen Erwachsenen, die dann irgendwer "prüft" und wer weiss was damit anstellen könnte. Soweit dann auch zum Verfehlden des "eigentlichen Ziels", wie der CCC schreibt.

Dass eine einmal eingeführte Praxis wie diese zukünftig erweitert werden wird (z.B mit Scans nach "Urheberrechts"-Verletzungen, politischen Inhalten und was das autoritäre Herz noch so alles begehrt) würde eher der Regel als der Ausnahme bisheriger Überwachungspraktiken und Kontrolltechnologien entsprechen. Von den Gewöhnungseffekten und Rechtfertigungsnarrativen für weitere autoritäre Vorhaben ganz zu schweigen (Wer kennt sie nicht, Klassiker wie "Wir werden eh schon überwacht, da macht das keinen Unterschied" und "Wer nichts zu verbergen hat, hat auch nichts zu befürchten"?)

Dass die EU-Kommission die Totalüberwachung und digitale Kontrolle im Internet genauso wie im Alltag, an ihren Aussengrenzen zur Bekämpfung von fliehenden Menschen und im Inneren u.a. für den Datenkapitalismus weiter ausbaut, ist nichts Neues. Nicht nur besteht sie aus stramm neoliberalen, autoritären Politiker:innen, die schon zuvor immer wieder mit repressiven Vorhaben angekommen sind (Wir erinnern uns an "Zensursula". Auch Thierry Bretons Begeisterung für den Trump-Unterstützer und Palantir-Gründer Peter Thiel ist kein Geheimnis) - es geht allgemein mit dem Überwachungs- und Krisenkapitalismus auch eine autoritäre Transformation einher.

Als Antiautoritäre stellen wir uns diesen Entwicklungen und Allen, die sie voranbringen wollen, entschlossen entgegen! Die angekündigten Proteste gegen die EU-Chatkontrolle werden wir unterstützen!

Auf die Strasse!

Gruppe Autonomie und Solidarität

Quellen:

https://netzpolitik.org/2022/gesetz-gegen-kindesmissbrauch-eu-kommission-will-private-nachrichten-durchleuchten/

https://netzpolitik.org/2021/eu-kommission-warum-die-chatkontrolle-so-gefaehrlich-ist/

https://www.ccc.de/de/updates/2022/eu-kommission-will-alle-chatnachrichten-durchleuchten

https://de.wikipedia.org/wiki/Die_vier_Reiter_der_Infokalypse

https://tim.pritlove.org/2009/06/28/das-mrchen-von-zensursula-und-den-sieben-zwergen/

https://www.bbc.com/news/technology-38315682

https://www.bloomberg.com/news/videos/2020-04-03/eu-tech-chief-not-concerned-about-use-of-palantir-video

https://netzpolitik.org/2022/absolut-inakzeptabel-erstmals-strassenprotest-gegen-chatkontrolle-angekuendigt/]]> Fri, 13 May 2022 13:23:21 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/verschluesselungsverbot-messenger-signal-whatsapp-telegram-7052.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/eine-kurze-anleitung-zur-nachhaltigkeit-im-digitalen-6713.html Was mit einem Workshop am Winterkongress begonnen hat, ist im letzten halben Jahr zu einer «kurzen Anleitung zur Nachhaltigkeit im Digitalen» herangewachsen.

Foto: Cover zur Broschüre.

Der Ratgeber hat eine bunte Gruppe von Personen verfasst, die sich nie physisch getroffen haben und zum Teil auch sonst kaum kannten. Wir freuen uns, die Broschüre heute an der DINAcon vorstellen zu dürfen. In der kommenden Woche wird sie der Wochenzeitung WOZ beiliegen. Sie steht auch online zur Verfügung.

Worum es geht

Kire / dg

Initiiert haben das Projekt Freiwillige der Digitalen Gesellschaft und weitere Aktivist:innen der Zivilgesellschaft, unterstützt wurden sie durch die WOZ-Redaktion und der p≡p Foundation. Die Idee schliesst an die «Anleitung zur digitalen Selbstverteidigung» an, welche 2017 das erste Mal erschienen ist und praktische Tipps für mehr Privatsphäre im digitalen Raum liefert. Finanziert wurde das Projekt durch den Förderverein ProWOZ, der parlamentarischen Gruppe Digitale Nachhaltigkeit (Parldigi) und der p≡p Foundation.

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Wed, 17 Nov 2021 08:13:05 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/eine-kurze-anleitung-zur-nachhaltigkeit-im-digitalen-6713.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/schweiz-echtzeitueberwachung-polizeimassnhamen-gesetz-6674.html Der Bundesrat will der Polizei auf Verordnungsstufe Mittel zur Kontrolle und Überwachung mutmasslicher «Gefährder:innen» zur Verfügung stellen, die über das bereits grundrechtsfeindliche Polizeimassnahmen-Gesetz (PMT) hinausgehen.

Foto: PMT Nein.

Mit der Umsetzung des PMT drohen daher weitere Eingriffe in die Menschenrechte. Davor warnt eine Koalition von Schweizer Nichtregierungsorganisationen in einer gemeinsamen Stellungnahme.

Eine Koalition aus diversen NGOs kritisiert in einer gemeinsamen Stellungnahme insbesondere die im Entwurf zur Verordnung zum PMT vorgesehene Echtzeitlokalisierung. Diese ermöglicht es der Polizei, betroffene Personen 24 Stunden am Tag auf Schritt und Tritt zu überwachen, obwohl diese weder einer Straftat noch einer konkreten Vorbereitungshandlung verdächtigt werden.

Im Vorfeld der Abstimmung wurde seitens der Behörden ausdrücklich zugesichert, dass eine Echtzeitüberwachung im Rahmen des Hausarrests, der nur unter gerichtlicher Überprüfung angeordnet wird, nicht zulässig sei. Nun soll diese unverhältnismässige Überwachungsmethode ohne gesetzliche Grundlage eingeführt werden und auch bei anderen Polizeimassnahmen ohne vorgängige richterliche Kontrolle anwendbar sein.

Im Namen der Sicherheit sollen der Polizei Mittel zur Verfügung gestellt werden, welche die Grundrechte tangieren. Umso höher müssten eigentlich die Anforderungen an die staatliche Sorgfaltspflicht sein. Die Verordnung genügt diesen Erwartungen nicht und muss in entscheidenden Punkten nachgebessert werde.

Weiter kritisiert die NGO-Koalition, dass das Bundesamt für Polizei (fedpol) sich gemäss Entwurf bei der (rechtmässigen) Bearbeitung von Personendaten selbst überwachen solle. So funktioniert unabhängige Aufsicht gerade nicht. Ausserdem ist immer noch zu wenig klar, wer innerhalb des fedpols die einschneidenden Massnahmen des PMT überhaupt anordnen kann.

--> Zur gemeinsamen Stellungnahme

Kire / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Fri, 22 Oct 2021 10:19:26 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/schweiz-echtzeitueberwachung-polizeimassnhamen-gesetz-6674.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ring-amazon-videoueberwachung-2970.html Die smarten Türklingeln der zu Amazon gehörenden Marke Ring sind äusserst erfolgreich.

Amazon-Campus im Finanzdistrikt von Hyderabad, Indien. Foto: iMahesh (CC BY-SA 4.0 cropped)

Aber sie helfen auch, ein Videoüberwachungssystem im ganzen Land zu errichten, finanziert von den Bürgern selbst. Werden die Vereinigten Staaten im Hinblick auf die Videoüberwachung bald mit China konkurrieren? Während die Regierung aus Peking 600 Millionen Kameras im ganzen Land installiert hat, können sich die amerikanischen Behörden stattdessen auf die Bürger selbst stützen.

In drei Jahren hat das Unternehmen Ring, Filiale von Amazon, die sich auf den Verkauf von mit Kameras ausgestatteten, smarten Türklingeln spezialisiert hat, die Menge an Videodaten, die der Polizei zur Verfügung stehen, bedeutend anwachsen lassen, informiert die Washington Post. Laut dieser amerikanischen Tageszeitung (die Jeff Bezos, dem Gründer von Amazon gehört) haben mehr als 2000 lokale Polizei- und Feuerwehrbehörden in den USA eine Partnerschaft mit Ring abgeschlossen. Eine Zahl, die von einer anderen, letztens in der Financial Times erschienenen Analyse bestätigt wird. Die Zahl der Partnerschaften belief sich 2019 noch auf 703 und 2018 lediglich auf 60. Die Washington Post schätzt, dass Amazon inzwischen zwei neue Partnerschaften am Tag knüpft.

Anfang 2019 veröffentlichte die Webseite The Intercept Bilder des Programms, das den Behörden von Ring zur Verfügung gestellt wird. Ohne richterlichen Beschluss können die Ermittler von jedem Benutzer, der sich im Radius von 400 Metern um ein vermutetes Delikt befindet, – manchmal mit nanziellen Anreizen – fordern, dass dieser ihnen Zugang zu den Bildern der Videoüberwachung seiner verbundenen Klingel gewährt. Bis zu 12 Stunden Aufnahmen können von der Polizei gesammelt und ohne Zeitlimit aufbewahrt werden, wie Le Monde Ende 2019 informierte.

Im Fall einer offiziellen Hausdurchsuchung kann Amazon dazu gezwungen werden, den Ordnungskräften die verlangten Bilder oder Identifikationsdaten ohne das Einverständnis der Besitzer der Amazon Ring-Kameras zu liefern. Während zu dieser Stunde das Kameranetz, das der amerikanischen Polizei zur Verfügung gestellt wird, deutlich eingeschränkter ist als das chinesische Überwachungssystem, integriert dieses bereits zahlreiche Geräte, die faktisch von den Amerikanern selbst finanziert werden – die smarten Ring-Türklingeln werden in Frankreich ab 99 Euro verkauft.

Das amerikanische Medium zitiert besonders eine Studie des MIT, welche die Zahl von drei Millionen aktiven Ring-Kameras in den Vereinigten Staaten nennt. Laut der La Gazette des communes, haben die 47 französischen Städte mit mehr als 90.000 Einwohnern Anfang 2020 eine Summe von 11.400 Überwachungskameras angesammelt.

In den Vereinigten Staaten unterscheidet sich Amazon von Google, das Konkurrenzprodukte – via seiner Produktreihe Nest – anbietet, ohne aber mit der Polizei zusammenzuarbeiten [sollte man ihrem Wort glauben?, Anm. v. Sans Nom]. In Frankreich wurde keine Partnerschaft dieser Art zwischen Ring und den Behörden angekündigt. Eine Kollaboration, die komplex in der Umsetzung sein könnte, da das europäische Gesetz das Privatleben mehr schützt.

ab

]]> Fri, 15 Oct 2021 08:45:04 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/ring-amazon-videoueberwachung-2970.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/estland-lettland-litauen-ki-strategien-6561.html In den letzten Jahren haben viele EU-Länder nationale KI-Strategien entwickelt.

Computerunterricht in Talinn, Estland. Foto: Lauri Veerde (CC BY-SA 4.0 cropped)

Während langfristiges strategisches Denken zu begrüssen ist – insbesondere im Kontext der Entwicklung von komplexen digitalen Technologien –, ist es auch wichtig den Fokus dieser Strategien zu erforschen und zu hinterfragen. Die Medienwissenschaftlerin Miglė Bareikytė untersucht die Ansätze im post-sowjetischen Baltikum und unterzieht die KI-Strategien Estlands, Litauens und Lettlands einer kritischen Lektüre:

Viele von uns, vor allem diejenigen, die aus dem östlichen Teil Europas kommen, neigen dazu, die EU-Institutionen als etwas weit Entferntes und Unzugängliches zu betrachten: als eine Festung auf dem Berg. Insofern ist es dringend notwendig, die durch diesen Filter diskutierten Themen für breite Kreise der Gesellschaft relevant zu machen. Wie inklusiv sind die europäische KI-Strategien, und was lassen sie aus?

In diesem Beitrag werde ich einen kurzen Blick auf die KI-Strategien kleiner EU-Länder werfen, die in der Regel weder Zugang zu grossen Datenmengen haben noch auf grosse finanzielle Ressourcen zurückgreifen können, die aber trotzdem versuchen, ihre eigene Handlungsmacht in diesem Bereich zu etablieren. Ich werde mich mit den KI-Strategien von Litauen, Lettland und Estland beschäftigen, die sowohl in sozialistischen als auch in postsozialistischen Zeiten als fortschrittlich in der Entwicklung der digitalen Technologien galten und die sich in der Gegenwart entsprechend als Teil einer internationalen Tech-Avantgarde darstellen. Diese postsozialistischen Staaten zu betrachten, erlaubt es zu verstehen, wie sich kleine Länder die Entwicklung von KI im Hinblick auf den Umgang mit einer unsicheren Zukunft vorstellen. Es ermöglicht aber auch zu begreifen, was solche Vorstellungen, die von der Top-Down-Sicht der KI-Strategien geprägt sind, ausblenden.

Die EU als Regulierer der digitalen Disruption

Die KI-Strategies Estlands, Litauens und Lettlands

Ein unvermeidbarer und positiver Prozess?

Konfliktreiche Potenziale

Kritische Perspektiven von NGOs und Arbeiter*innen?

Arbeitskämpfe im KI-Kapitalismus

Miglė Bareikytė
berlinergazette.de

]]> Mon, 23 Aug 2021 08:46:51 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/estland-lettland-litauen-ki-strategien-6561.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/staatstrojaner-signal-whatsapp-gruppenchats-6587.html Dieser Text entstand im Juli 2020 in der Schweiz im Rahmen einer Auseinandersetzung mit dem Thema Staatstrojaner und Signal-Gruppenchats.

Staatstrojaner und die Problematik von Gruppenchats. Foto: ds106photoblitz (CC BY 2.0)

Einleitung

Was sind Staatstrojaner

Nachrichtendienst

Strafverfolgungsbehörden

• Vorsätzliche Tötung(Art. 111 StGB)
• Mord (Art. 112 StGB)
• Totschlag (Art. 113 StGB)
• Schwere Körperverletzung (Art. 122 StGB)
• Verstümmelung weiblicher Genitalien (Art. 124 StGB)
• Gefährdung des Lebens(Art. 129 StGB)
• Gewaltdarstellungen(Art. 135 StGB)
• Veruntreuung(Art. 138 StGB)
• Diebstahl (Art. 139 StGB)
• Raub (Art. 140 StGB)
• Unbefugte Datenbeschaffung(Art. 143 StGB Abs. 1)
• Sachbeschädigung(Art. 144 Abs. 3 StGB)
• Datenbeschädigung (Art. 144 bis Ziff. 1 Abs. 2 u. Ziff. 2 Abs. 2 StGB)
• Betrug (Art. 146 Abs. 1 u. 2 StGB)
• Betrügerischer Missbrauch einer Datenverarbeitungsanlage (Art. 147 Abs. 1 u.2 StGB)
• Check- und Kreditkartenmissbrauch (Art. 148 StGB)
• Erpressung (Art. 156 StGB)
• Hehlerei(Art. 160 StGB)
• Menschenhandel(Art. 182 StGB)
• Freiheitsberaubung und Entführung (Art. 183 u. 184 StGB)
• Geiselnahme (Art. 185 StGB)
• Sexuelle Handlungen mit Kindern (Art. 187 StGB)
• Sexuelle Handlungen mit Abhängigen (Art. 188 Ziff. 1 StGB)
• Sexuelle Nötigung (Art. 189 Ziff. 1 u.3 StGB)
• Vergewaltigung (Art. 190 StGB)
• Schändung (Art. 191 StGB)
• Sexuelle Handlungen mit Anstaltspfleg-lingen, Gefangenen, Beschuldigten (Art. 192 Abs. StGB)
• Förderung der Prostitution (Art. 195 u. Art. 196 StGB)
• Pornografie (Art. 197 Abs. 3, 4 u. 5 StGB)
• Brandstiftung (Art. 221 Abs. 1 u. 2 StGB)
• Verursachung einer Explosion (Art. 223 Ziff. 1 StGB)
• Gefährdung durch Sprengstoffe und giftige Gase in verbrecherischer Absicht (Art. 224 Abs. 1 StGB)
• Verursachen einer Überschwemmung odereines Einsturzes (Art. 227 Ziff. 1 Abs. 1 StGB)
• Beschädigung von elektrischen Anlagen, Wasserbauten und Schutzvor-richtungen (Art. 228 Ziff. 1 Abs. 1 StGB)
• Gefährdung durch gentechnisch veränderte oder pathogene Organismen (Art. 230 bis StGB)
• Verbreiten menschlicher Krankheiten (Art. 231 Ziff. 1 StGB)
• Verbreiten von Tierseuchen (Art. 232 Ziff. 1 StGB)
• Verbreiten von Schädlingen (Art. 233 Ziff. 1 StGB)
• Verunreinigung von Trinkwasser (Art. 234 Abs. 1 StGB)
• Störung desöffentlichen Verkehrs (Art. 237 Ziff. 1 StGB)
• Störung des Eisenbahnverkehrs (Art. 238 Abs. 1 StGB)
• Geldfälschung(Art. 240 Abs. 1 StGB)
• In Umlaufsetzen falschen Geldes (Art. 242 StGB)
• Einführen, Erwerben, Lagern falschen Geldes (Art. 244 Abs. 2 StGB)
• Urkundenfälschung (Art. 251 Ziff. 1 StGB)
• Strafbare Vorbereitungshandlungen zu Art. 111 f., 122, 124, 140, 183, 185, 221, 264 f. u. 264c ff. StGB (Art. 260 bis StGB)
• Kriminelle Organisation (Art. 260ter StGB)
• Gefährdung der öffentlichen Sicherheit mit Waffen (Art. 260 quarter StGB)
• Finanzierung des Terrorismus (Art. 260 quinquies StGB)
• Völkermord(Art. 264 StGB)
• Hochverrat(Art. 265 StGB)
• Angriffe auf die Unabhängigkeit der Eidgenossenschaft (Art. 266 StGB)
• Diplomatischer Landesverrat (Art. 267 StGB)
• Verbotene Handlungen für einen fremden Staat (Art. 271 StGB)
• Politischer Nachrichtendienst (Art. 272 Ziff. 2 StGB)

Ausländergesetz (AuG):

• Förderung der rechtswidrigen Ein- und Ausreise sowie des rechtswidrigen Aufenthalts (Art. 116 Abs. 3 AuG)

Kriegsmaterialgesetz (KMG):

• Widerhandlungen gegendie Bewilligungs- und Meldepflichten (Art. 33 Abs. 2 KMG)
• Widerhandlungen gegen das Verbot von Kernwaffen, biologischen und chemischen Waffen (Art. 34 KMG)

Kernenergiegesetz (KEG)

• Missachtung von Sicherheits- und Sicherungsmassnahmen (Art. 88 Abs. 1 u. 2)
• Widerhandlungen bei nuklearen Gütern und radioaktiven Abfällen

Weitere Straftatbestände

• Betäubungsmittel (Art. 19 Abs. 2 u. 20 Abs. 2 BetmG) mit jeweils einem umfangreichen Katalog
• Wirtschaftlicher Nachrichtendienst (Art. 273 StGB)
• Militärischer Nachrichtendienst (Art. 274 Ziff. 1 Abs. 2 StGB)
• Nachrichtendienst gegen fremde Staaten (Art. 301 StGB)
• Geldwäscherei(Art. 305bisZiff. 2 StGB)
• Befreiung von Gefangenen (Art. 310 StGB)
• Bestechung schweizerischer Amtsträger / Bestechen (Art. 322ter StGB)
• Bestechung schweizerischer Amtsträger / Sich bestechen lassen (Art.322quater StGB)
• Bestechung fremder Amtsträger (Art. 322septies StGB)
• Täuschung der Behörden (Art. 118 Abs. 3 AuG )
• Widerhandlungen gegen das Verbot der Antipersonenminen(Art. 35 KMG)
• Widerhandlungen gegen das Verbot der Streumunition (Art. 35a KMG)
• Widerhandlungen gegen das Finanzierungsverbot (Art. 35b KMG) (Art. 89 Abs. 1 u. 2)
• Missachtung der Bewilligungspflichten bei Kernanlagen(Art. 90 Abs.1)
• Güterkontrolle (Art. 14 Abs. 2 GKG)
• Doping (Art. 22 Abs. 2 SpoFöG)

Signal-Messenger-App

Technische Ausgangslage

Finanzierung

Gruppenchats

Ungelöschte Gruppenchats auf Endgeräten

Attraktivität für GovWare

Entfremdung und verschwindende Gesprächskultur

Weitere Aspekte

Konsequenzen

AntiRep Winterthur

Fussnoten:

[1] NZZ 9.1.2019

[2] z.B. über durch Anordnung der Behörden fingierte Oberflächen von durch die Zielperson häufig benutzten Internetseiten (v.a. Mailanbieter)

[3] IMSI-Catcher sind Geräte, mit denen die auf der SIM-Karte eines Mobiltelefons gespeicherte International Mobile Subscriber Identity (IMSI) ausgelesen und der Standort eines Mobiltelefons innerhalb einer Funkzelle eingegrenzt werden kann.

[4] Klaus & Mathys (2016), The Best of BUEPF'- Was ändert sich mit der Revision? in: Jusletter IT

[5] Humanrights.ch, 25.09.2017; NZZ 11.01.2020

[6] Art. 269bis StPO ‚Einsatz von besonderen technischen Geräten zur Überwachung des Fernmelde-verkehrs"

[7] Art. 269 ter StPO ‚Einsatz von besonderen Informatikprogrammen zur Überwachung des Fernmel-deverkehrs'

[8] Trotz fehlender Rechtslage hatte Mario Fehr für den Kanton Zürich schon 2014 Govware eingekauft (NZZ 9.1.2019). Auch wurden Staatstrojaner im ‚Fall Stauffacher“ bereits 2008 verwendet (NZZ 15.10.2011).

[9] NZZ 11.01.2020, »Staatstrojaner werden intensiv eingesetzt«

[10] https://www.ejpd.admin.ch/ejpd/de/home/themen/abstimmungen/terrorismusbekaempfung.html und https://www.humanrights.ch/de/ipf/initiativen-parlament/bundesgesetze-zur-terrorbekaempfung/ polizeiliche-massnahmen-chronologie/

[11] https://www.nzz.ch/trojaner_im_fall_stauffacher_eingesetzt-1.12994241 ?reduced=true , https://www.computerworld.ch/business/malware/staatstrojaner-bund-vier-mal-einge-setzt-1322294.html und https://linksunten.mirrors.autistici.org/node/487 79 /index.html

[12] NZZ 11.01.2020 und Digitale Gesellschaft, ‚Mit Staatstrojaner auch gegen Bagatelldelikte* 18.03.2020

[13] https://signal.org/blog/sealed-sender/

[14] https://www.kuketz-blog.de/signal-hohe-sicherheit-und-zero-knowledge-prinzip-messenger-teil9

[15] https://www.kuketz-blog.de/signal-jegliche-kommunikation-erfolgt-ueber-tech-giganten-wie-ama-zon-microsoft-google-und-cloudflare/

[16] https://community.signalusers.org/t/wiki-overview-of-third-party-security-audits/1 3243

[17] https://signal.org/blog/help-us-test-payments-in-signal/

[18] https //https://www.schneier.com/blog/archives/2021/04/wtf-signal-adds-cryptocurrency-support.html

[19] https //https://www.stephendiehl.com/blog/signal.html

[20] https//https://www.kuketz-blog.de/take-back-control-googles-datensammelwut-unter-android-einschraen-ken/

[21] https://osium.org/wp-content/uploads/2017/09/09-when-signal-hits-the-fan-on-the-usability-and-security-of-state-of-the-art-sec ure-mobile-messaging.pdf

[22] Man-in-the-middle-Attack:die angreifende Person hängt sich zwischen beide Kommunikationspart-ner*innen und gibt vor, die jeweilige andere Person zu sein

[23] https://www.kuketz-blog.de/signal-welche-metadaten-hinterlaesst-der-messenger-bei-amazon-und-co/

[24] https://www.labournet.de/internationales/schweiz/politik-schweiz/der-schauprozess-von-basel-gegen-die-basel-18/ und https//https://www.woz.ch/-9544


Zum Weiterlesen:

«Metadaten verraten Ihnenabsolutalles über das Leben einer Person. Wenn Sie genug Metadaten haben, brauchenSie denInhalt nicht wirklich.» -> Stewart Baker, früherer NSA General Counsel

«Die USA) töten Unschuldige basierend auf Metadaten.» -> Ehemaliger Direktor von NSA und CIA, Michael Hayden. https://youtu.be/kV2HDM86Xgl?t=1079

Wanze im Hosensack - Die Schweiz hatdie Überwachung der Bevölke-rung syStematisch ausgebaut. Das Kernstück ist dabei unser treuer Begleiter: das Mobiltelefon. Dank ihm können Behörden immer wissen, wo wir sind. https://barrikade.info/article/1762

Schalte dein Telefon nie aus - In den 1980er Jahren entwarf eine Anarchistin, die zum Beispiel ein Verwaltungsgebäude in Brand setzen wollte, ihren Plan und prüfte gleichzeitig, ob es in ihrem Haus keine Abhörgeräte gab. Ende der 90er Jahre schaltete dieselbe Anarchistin das Telefon aus und benutzte verschlüsselte Nachrichten im Internet. Da wir uns den 2020er Jahren nähern, müssen wir unsere Strategie überdenken: Die Informationsbeschaffung hat sich verbessert, und wir müssen dies auch berücksichtigen. https://barrikade.info/article/1738

Android ohne Google -> https://www.kuketz-blog.de/android-ohne-google-take-back-control-teill/

LineageOS -> https://www.kuketz-blog.de/lineageos-take-back-control-teil2/

Daten sammeln - Wann haben Sie heute zum ersten Mal ihr Smartphone benutzt? Wie und wo haben Sie es mit dem Internet verbunden? Welche Apps verwendet? Wohin gesurft? Etwas online bestellt? Mit wem kommuniziert? Wie lange, bzw. Textlänge? Wohin sind Sie mit Ihrem Handy gegangen (wie schnell fortbewegt)? -> https://www.aufschrittundklick.de/daten-sammeln/

Privacy Handbuch -> https://www.privacy-handbuch.de/handbuch_70.htm

Dageht was! - Smartphones mit P?nMe auch ohme Standortfreigabe tracken GPS aus, WLANaus - schonlässt sich ein Smartphone nicht mehr verfolgen. Falsch! Forscherzeigten, dass man auch anders herausfinden kann, wo Smartphone-Nutzer waren. -> https://www.heise.de/select/ct/2018/7/1522378170373856

Die Geheimdienste (und nicht nur die) möchten so viel wie möglich über alles und jeden wissen. An alle Daten kommensie nicht so einfach ran, darum beschränken sie sich oft auf die die eigentlichen Daten beschreiben-den Metadaten. Das lässt sich der Öffentlichkeit auch viel besser verkaufen, denn die Metadatensind ja »völlig harmlos«.

Was ist grundsätzlich von Smartphoneszu halten? Sollte man sie über-haupt benutzen? Wir finden: Smartphonessind praktische Helferlein, die Alltag und politische Organisierungerleichtern können. Richtig ist aber auch, dass Smartphonesdie universelle Wanze in der Hosentasche und ein grosses Helferlein für Staatliche Überwachung und globale Werbekon-zerne sein können. Der Fokus des Artikels liegt darauf, das Smartphone von den Massenüberwachungs — Tools der grossen Internet- Konzerne, vor allem Google, zu bereinigen und damit ein Mindestmass an Privatsphäre wiederherzustellen. Schutz gegen gezielte Angriffe auf einzelne Smart-phones, etwas durch Ermittlungsbehörden, ist nur am Rande T'hema. -> https://wiki.systemli.org/howto/android/setup#warum_das_alles

All mobile phones support voice and text communication. These days, most ofthem do a great deal more. Mobile phonesare an integral part of our daily lives, in part because of their smallsize, versatility and relatively low cost. These same qualities make them invaluable to human rights defenders, who often rely on them to exchange and Store sensitive data in ways that previously required access to a tru$ted computer. This guideis primarily about smartphones: Much of the advice in this guide is relevant to other mobile devices, as well. Some ofit applies to feature phones (basic, old-fashioned mobile phones). -> https://securityinabox.org//en/guide/smartphones/

PRISM BREAK - Alternativen zu proprietärer Software -> https://prism-break.org/de/

Broschüre: Surveillance SelfDefence - A Collective Matter -> Gedanken zu Kommunikationssicherheit, FOSS, Verschlüsselung, Smartphones und praktischen Tipps im Alltag -> https://barrikade.info/article/4071

The Electronic Frontier Foundationis the leading nonprofit organization defending civil liberties in the digital world -> https://www.eff.org/issues/privacy

CAPULCU - Technologiekritische Gruppe aus DE die regelmässig Artikel/Bücher veröffentlicht -> https://capulcu.blackblogs.org

Chaos Computer Club -> https://ccc.de/de/tags/staatstrojaner

TAILS Broschüre: Tails - The amnesic incognito live system -> Anleitung zur Nutzung des Tails-Live-Betriebssystems für sichere

Kommunikation, Recherche, Bearbeitung und Veröffentlichung sensibler -> Dokumente. Diese Anleitung erhebt den Anspruch, auch für Computer-Nicht-Expert*innen verständlich und nützlich zu sein. https://capulcu.blackblogs.org/neue-texte/bandi/

Kanadische Uni-Forschungsstelle zu Spy-Ware -> https://citizenlab.ca/]]> Tue, 27 Jul 2021 10:51:02 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/staatstrojaner-signal-whatsapp-gruppenchats-6587.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tesla-kamera-uberwachung-fotos-im-sogenannten-waechtermodus-6548.html US-Strafverfolger sind offenbar auch dank der Kameras in einem Tesla auf die Spur eines mutmasslichen Straftäters gekommen, der in Massachusetts eine Kirche angezündet und Reifen in mehreren Autos zerstochen haben soll.

Tesla-Auto an einer elektrischen Zapfsäule. Foto: Pixabay (PD)

Das geht aus einer eidesstallichen Erklärung hervor, in der ein FBI-Agent die gesammelten Beweise zusammenfasst. Demnach konnten die Ermittler Fotos sicherstellen, die die Kameras des Elektroautos von dem Verdächtigen gemacht hätten, als der sich an den Reifen zu schaffen gemacht habe. Weil die Angriffe auf die Autos mit mutmasslich gelegten Feuern in einer nahen Kirche in Zusammenhang gebracht werden, hätten die Fotos bei der Identikation des Verdächtigen geholfen.

Bei den Ermittlungen geht es vor allem um die Zerstörung einer Kirche in Springfield (Massachusetts), die fast ausschliesslich von Schwarzen besucht wurde. Die Ermittler gehen von einem Hassverbrechen aus, dem mehrere Versuche vorausgingen, Brände in dem Gotteshaus zu legen. In Verbindung mit diesen Feuern seien auch Angriffe auf Autos in unmittelbarer Nähe der Kirche untersucht worden. Bei einem seien zwei Reifen eines Tesla gestohlen worden, der einen Schwarzen Besitzer habe.

Die Ermittler konnten Fotos sicherstellen, die den Verdächtigen bei diesem Angriff zeigen. Zwar hat der FBI-Agent weitere Überwachungsfotos angefügt, aber nur die des Tesla sind so gut, dass er den Verdächtigen darauf identifizieren konnte und nicht nur glaubt, dass es sich um ihn handelt.

Der Fall zeigt einmal mehr, wie viele Daten die Tesla-Fahrzeuge mit ihren Kameras und Sensoren sammeln können, nicht nur während der Fahrt. Die vom FBI verwendeten Fotos dürften im sogenannten Wächtermodus gemacht worden sein, in dem geparkte Teslas ihre Umgebung überwachen.

Die chinesische Regierung hatte Ende März die Nutzung der Elektroautos durch Militärangehörige und Mitarbeiter wichtiger staatlicher Unternehmen eingeschränkt. Peking befürchtete Berichten zufolge, dass solche Daten bei einem Transfer in die USA an den Sitz des Herstellers die nationale Sicherheit Chinas gefährden könnten.

Ab

]]> Fri, 16 Jul 2021 10:47:43 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/tesla-kamera-uberwachung-fotos-im-sogenannten-waechtermodus-6548.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/biometrie-massenueberwachung-kamera-gesichtserkennung-6446.html Man hört es oft: «Gesichtserkennung von ganzen Bevölkerungen? Aber das gibt es doch nur in China.»

Foto: reclaimyourface.eu

Doch in den letzten Jahren wurden im Rekordtempo Überwachungstechnologien zur Marktreife entwickelt, die einzigartige, persönliche und oft unveränderliche Daten über unsere Körper und unser Verhalten sammeln und verarbeiten, während wir unserem täglichen Leben nachgehen. Das ist biometrische Massenüberwachung – die wir im Folgenden dokumentieren.

Die biometrische Massenüberwachung wird nicht nur von autoritären Unrechtsregimes zur Überwachung und Verfolgung Oppositioneller eingesetzt – nicht selten mit tatkräftiger Hilfe europäischer Unternehmen. Immense Schlupflöcher in der EU-Gesetzgebung machen es möglich, dass biometrische Massenüberwachungstechnologien auch auf dem alten Kontinent bereits rege eingesetzt werden.

Im Folgenden eine kleine Zusammenfassung über diese besorgniserregende Entwicklung.

In Deutschland experimentierte die Polizei mit biometrischer Massenüberwachung am Berliner Bahnhof Südkreuz und überwachte G20-Demonstrant:innen in Hamburg. Ausserdem wurde gezeigt, dass die berüchtigte Gesichtersuchmaschine Clearview AI Gesichter von in Deutschland lebenden Menschen rechtswidrig massenhaft im Internet gesammelt und biometrisch verarbeitet hat.

Österreichs Innenministerium stellt der Polizei ein Gesichtserkennungssystem zur Verfügung, das diese u. a. bereits nutzte, um antifaschistische Aktivisten zu identifizieren, die gegen türkische Nationalisten demonstrierten.

In Tschechien hat die Polizei die Gesichtserkennungssoftware von Cogniware gekauft, die Emotionen und Geschlecht vorhersagen können soll und jede Person mit ihren finanziellen Informationen, Telefondaten, ihrem Auto, dem Arbeitsplatz, den Arbeitskollegen, wen sie trifft, Orte, die sie besucht und was sie kauft, verknüpft. Darüber hinaus führt der Flughafen in der Hauptstadt Prag eine umfassende biometrische Überwachung aller Menschen durch, ohne die Risiken abzuschätzen, so wie es das Gesetz eigentlich vorschreibt.

Und was tut sich in der Schweiz?

Reclaim Your Face

Andreas Geppert / dg

Dieser Artikel steht unter einer cc by-sa 4.0 Lizenz und ist zuerst im Blog der Digitalen Gesellschaft erschienen.]]> Wed, 26 May 2021 10:40:22 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/ueberwachung/biometrie-massenueberwachung-kamera-gesichtserkennung-6446.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/tinder-dating-app-plattform-6317.html Direkt neben meinem Haus stiess ich zuerst darauf. Die Unternehmen „Match Group“, welche mindestens 23 Single-Börsen-Datingplattformen betreibt, hatte eine Werbeoffensive für ihr vermutlich bekanntestes Produkt „tinder“ gestartet.

Ein Werbeplakat von Tinder in New York City, Februar 2019. Foto: Jess Hawsor (CC BY-SA 4.0)

Neben verschiedenen Sprüchen, mit welchen etwas holprig offenbar regionale Bezüge geschaffen werden sollten, las ich auf einem der rosa-farbenen Plakate auch: „2020 schuldet dir was“. Dass die Firma, jetzt, wo der Frühling beginnt, Erfolge für ihr Geschäftsmodell verspricht, liegt auf der Hand. Denn sicherlich haben viele Leute arge soziale und sexuelle Defizite, welche sich durch die Pandemie-bedingte Rückgezogenheit vieler in der Masse betrachtet vermutlich sehr verstärkte.

Die Einsamkeit, welche in der staatlich-kapitalistischen Gesellschaftsform mit ihrer Pseudo-Individualisierung und ihrer Sinnentleertheit, ja ohnehin fast alle Menschen betrifft, soll mit menschlicher Nähe kompensiert werden. Das ist nachvollziehbar, denn hierbei geht es um reale soziale und sexuelle Bedürfnisse. Wer sie beispielsweise während des letzten pandemischen Jahres nicht stillen konnte, wird umso mehr darauf gestossen sein, was ihr oder ihm alles fehlt – und wie schmerzlich das ist, wenn es sich aufgrund der allgemeinen Einschränkungen nur schwer anderweitig kompensieren lässt. Dass soziale und sexuelle Bedürfnisse gleichwohl immer auch gesellschaftlich gerahmt und die Vorstellungen und Möglichkeiten ihrer Erfüllung gesellschaftlich bedingt sind – darüber liesse sich viel erzählen.

Ohne Schulden kein Mangel, keine Sehnsucht, kein Markt

Kapitalistisch konsumieren und konsumiert werden

Die ausweglosen Strategien von Instrumentalität und Authentizität und die Abfärbung der durch kommerzielle Plattformen geförderten Prinzipien

Der geplatzte Traum einer revolutionären Vermittlung der Leidenschaften zugunsten ihrer immerhin liberalen Integration

Negative Folgescheinungen und kein Ausweg aus Defizit und kapitalistischem Konsum

Offene Fragen aus der eigenen Sehnsucht - gegen die allgemeine Resignation

Jonathan

]]> Wed, 31 Mar 2021 08:16:45 +0200 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/tinder-dating-app-plattform-6317.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/clearview-ai-gesichtserkennung-6267.html Die Huffington Post, eine us-amerikanische Zeitung, hat im März 2020 enthüllt, wie sehr die Gesichtserkennungssoftware „Clearview AI“ von Faschisten und sog. Neoreaktionären gezielt entwickelt worden ist.

Überwachungskameras in London. Foto: Genesis12 (PD)

Der rechtsradikale Milliardär Peter Thiel (Paypal-Gründer, Vorstandsmitglied von Facebook und Berater von Trump) gab dafür Geld. Ein ganzes Netzwerk von US-Nazis bildet den Hintergrund für einen technologischen Angri , dessen Dimension uns erschaudern lässt.

Dieser Text ist zum grössten Teil eine stark gekürzte Zusammenfassung der gut dokumentierten und sehr ausführlichen Recherchen der Huffington Post und ergänzt diese teilweise durch eigene Einschätzungen.

Wir haben bereits einige Recherchestränge weggelassen, aber es tauchen trotzdem noch viele Namen im Text auf. Lasst euch davon nicht abschrecken.

Clearview AI ist nicht irgendeine Gesichtserkennungssoftware. Sie ist weltweit die derzeit leistungsfähigste. Mit mehr als 3 Milliarden Fotos, die v.a. aus Social-Media-Profilen und Websites extrahiert wurden, ist seine Bilddatenbank fast sieben Mal so gross wie die des FBI. Die mobile App kann Namen und Gesichter durch Antippen auf dem Touch-screen zuordnen. Die Technologie wird bereits in Augmented-Reality-Brillen integriert, so dass die sie tragenden Menschen fast Jeden identi zieren können, den sie anschauen. Im Zuge der Corona-Pandemie be ndet sich Clearview in Gesprächen mit staatlichen Stellen, um seine Technologie zum Aufspüren in zierter Personen einzusetzen.

Clearview hat bereits Verträge mit der Einwanderungs- und Zollbehörde und der US-Staatsanwaltschaft für den südlichen Bezirk von New York und FBI-Agenten, Mitglieder der Zoll- und Grenzschutzbehörde und Hunderte von Polizeibeamt_innen gehören USA-weit zu seinen Nutzer_innen. Insgesamt sind etwa 2200 Repressionsbehörden, Konzerne und Universitäten weltweit Kunden von Clearview (Stand Februar 2020).

Ton-That

Ein weisser Nationalkonvent

WeSearchr

Die Geburt von „Smartcheckr“

Clearview

Liaison mit den Strafverfolgungsbehörden

Enthüllungskrise und Nachschlag

Gesichtserkennung unter Corona

ab

]]> Fri, 26 Feb 2021 08:24:06 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/clearview-ai-gesichtserkennung-6267.html https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/das-fediverse-alternative-netzwerke-6253.html Einige von euch werden den Begriff Fedivers oder föderierte Dienste schon mal gehört haben, doch was ist damit gemeint?

Fediverse Logo. Foto: Eukombos (CC BY-SA 4.0 cropped)

Warum schon seit einem Weilchen ein Hype darum besteht und welche Vorteile dies als Nutzer bringt, werde ich hier erläutern. Auf technische Details werde ich absichtlich nicht eingehen, denn das ist ein eigener Artikel wert.

Getrennt geht schlechter

Föderiert heisst zusammen

Vertrauen schenken

• Twitter →Mastodon
• Facebook →Friendica
• YouTube →PeerTube
• Instagram →Pixelfed
• SoundCloud / Podcasts →Funkwahle
• Google Kalender/ FB Events →gathio,Mobilizon
• WordPress / Blog →Plume,WriteFreely

Fazit

KubikPixel

Fussnoten:

[1] Es gibt unterschiedliche Protokolle dafür und die sind nicht alle zueinander Kompatibel, das momentan am meisten genutzte ist dasActivityPub Protokoll.

[2] Wie du am besten die ersten Schritte in Mastodon machst, wurde sehr ausführlichhier beschrieben. Es lohnt sich diesen Text zu lesen, obwohl dieser sehr ausführlich ist. Ausserdem gilt Mastodon als eines der ausgereiftesten Social-Media Plattformen im Fediverse.]]> Thu, 11 Feb 2021 12:27:16 +0100 https://www.xn--untergrund-blttle-2qb.ch/digital/software/das-fediverse-alternative-netzwerke-6253.html